超越时间与空间距离的现代状况——解读安东尼·吉登斯的现代性理论

文章从结构化理论、延误的现代性、现代性的经验和反省性与自我认同五个方面对安东尼.吉登斯的现代性理论进行了分析。揭示了吉登斯如何在时间和空间的分离、脱域机制的发展和知识的反思性运用三种现代化动力基础上成功地阐释了传统社会的解构、现代社会和个人的相互建构以及现代性自身蕴含的风险。     

炎黄时空初探

炎黄称谓最初可能为氏族中杰出的族长人物名字,进而成为部族集群之血缘和精神的宗主神,最终发展成为部族集群的称谓.炎黄早期诞生、发展、迁徒的空间,是今之渭水与泾水流域,这是可以得到文献与考古资料互证的.新石器时代中期,也就是距今8000多年至距今5000多年的"农业革命"时代应为炎黄时代.     

基于自动机模型数据关联性能评估算法

提出了一种基于自动机理论的性能评估方法,通过在有限自动机模型中增加描述观测的时间序列,来扩展其对数据关联过程的表达能力;使用时序有限自动机模型来描述关联处理算法的模型;使用带时间属性的字符串表示目标航迹。对数据关联的时序有限自动机模型进行一致性和可达性分析,并在此基础上给出了性能评估算法。实验结果证明该方法可以有效地评价关联算法的性能。     

小波变换思想及其在信号处理中的应用

从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。     

基于时间序列分析方法的连续性抽样调查研究

针对连续性抽样调查中如何利用过去各期的调查信息来提高现期抽样估计精度的问题，引入时间序列分析方法，分别考虑连续性抽样调查中重复样本和重叠样本等不同情况，建立了不同情况下的时间序列模型，利用成熟的时间序列分析方法给出了总体特征的线性组合估计量。由于时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息，从而能够给出精度更高的估计量。     

后工业时代中的媒介与时间

时间是人乃至人类最内在的存在结构与生成依据.在未竞的现代性的进程中,媒介不断影响和塑造着人的时间意识与观念.媒介化时间的涌现与时间化媒介的膨胀,构成了后工业时代媒介与时间的复杂关系.媒介化时间带给人们以便利,也带来了新的遮蔽与异化.对这一挑战的应答方式之一是进行有效的媒介素养与认知教育.     

Semiparametric Regression Smoothing of Non-linear Time Series

In this paper, we consider using a semiparametric regression approach to modelling non-linear autoregressive time series. Based on a finite series approximation to non-parametric components, an adaptive selection procedure for the number of summands in the series approximation is proposed. Meanwhile, a large sample study is detailed and a small sample simulation for the Mackey–Glass system is presented to support the large sample study.     

光纤通信系统中的帧同步捕捉时间

对帧同步系统的捕捉过程进行了分析,推导了在随机起始条件下捕捉时间的概率分布函数.对采用 mB1H 码的光纤三次群通信系统中两种帧同步方案捕捉时间的概率分布进行了计算与比较.     

NONPARAMETRIC AUTOCOVARIANCE FUNCTION ESTIMATION

Nonparametric estimators of autocovariance functions for non-stationary time series are developed. The estimators are based on straightforward nonparametric mean function estimation ideas and allow use of any linear smoother (e.g. smoothing spline, local polynomial). The paper studies the properties of the estimators, and illustrates their usefulness through application to some meteorological and seismic time series.     

求解作业车间调度问题的一种自适应遗传算法

针对作业车间调度问题,提出了最小化空闲时间的处理过程及其变异算子,设计了一种自适应遗传算法.该算法根据个体的特征确定交叉和变异次数,并根据种群特征不断修正种群.经典的调度基准问题测试表明:自适应措施能够有效保持种群的多样性,可以采用非常小的种群规模;最小化空闲时间的变异算子缩小了算法的搜索空间,大大提高了搜索效率.