随机效应空间滞后单指数面板模型

对随机效应空间滞后单指数面板模型,本文构建了该模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:(1)在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性。(2)在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。     

半参数变系数回归模型的空间相关性检验

对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩 逼近方法导出了其检验 值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。     

中国技能偏态性技术变迁的实证检验:兼论大学教育溢价

本文利用中国2002-2010年地区面板数据,实施空间面板估计技术实证检验了我国技能偏态性技术进步的存在性。研究表明：我国现阶段技术呈现技能偏态特征,技术水平呈现东-中-西梯度发展格局;地区间的经济发展、要素投入以及人力资本水平呈现发散效应;相对于以往研究,本文规模报酬可变的总量生产函数设计可以更合理地逼近中国经济增长过程,空间相关性的诊断使我们能更好地评价中国不同地区、不同发展阶段是否存在技术异质性特征;最后考虑到现阶段大学生平均就业难的事实,提出应充分考虑到劳动力市场的多元分割特征,实现技能偏态技术与大学生供给有效对接的政策建议。     

中国省际GDP强影响性特征及其形成机制研究

本文采用最新前沿的宏观经济数据诊断和空间面板模型理论和方法,对我国30个省（西藏除外）1999-2011年的省际GDP强影响性特征进行了实证分析,在此基础上,进一步进行B-N分解深入研究了其形成机制。主要结论表明：我国省际GDP不仅空间关联,而且存在着显著的强影响性特征,每一年样本信息对于样本期内全部信息的影响程度和大小存在着差异。同时,我国省际GDP强影响性特征具有极其显著的形成机制,随机性成分是造成强影响性的主要根源,周期成分也产生较为重要的影响。以上结论对于我国省际GDP强影响性特征判断具有十分重要的政策含义,进一步对于我国政府熨平经济波动、实现宏观经济的平稳较快增长的政策制订和完善等具有十分重要的现实借鉴意义。     

A Nonstationary Cylinder–Based Model Describing Group Dispersal in a Fragmented Habitat

□ A doubly nonstationary cylinder-based model is built to describe the dispersal of a population from a point source. In this model, each cylinder represents a fraction of the population, i.e., a group. Two contexts are considered: The dispersal can occur in a uniform habitat or in a fragmented habitat described by a conditional Boolean model. After the construction of the models, we investigate their properties: the first and second order moments, the probability that the population vanishes, and the distribution of the spatial extent of the population.     

中国人口老龄化区域溢出与分布差异的空间计量经济学研究

将空间因素纳入我国人口老龄化问题的研究框架,对各地区人口老龄化的空间分布特征进行概括和探索性空间数据分析,利用空间计量经济学理论方法和空间误差模型,对各要素影响作用的方向和大小进行实证研究,最后得出综合结论和政策建议。除老龄化惯性、人口增长以外,首次对人口老龄化区域溢出机制进行了重点阐述。我国人口老龄化区域溢出作用不仅客观存在,而且影响显著,这一发现从空间维度拓宽了研究视野,为我国人口老龄化问题理论研究和政策制定提供了有益的借鉴。     

A note on properties of spatial yule-walker estimators

For two-dimensional spatial autoregressive (AR) models, asymptotic properties of the spatial Yule-Walker (YW) estimators (Tjøstheim, 1978) are studied. These estimators although consistent, are shown to be asymptotically biased. Estimators from the first-order spatial bilateral AR model are looked at in more detail and the spatial YW estimators for this model are compared with the exact maximum likelihood estimators. Small sample properties of both estimators are also discussed briefly and some simulation results are presented.     

我国基础设施经济增长效应的传导机制实证检验

基础设施作用于交易效率进而促进经济增长的微观机制,能有效促进产出。文章采用空间计量经济学方法,对我国基础设施建设与经济增长的关系进行了实证分析,说明政府在基础设施建设中如果偏重于能大幅度提高交易效率的那些基础设施建设（比如公路、通讯等）,则会较大幅度地提高居民的福利水平。但是,当该比重达到一定水平后,交易效率和福利水平的提高就变得十分有限。这一结论是在提示政府：不能总是拿基础设施投入作为刺激经济增长的惟一手段,它不是拉动内需的灵丹妙药。     

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文所提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。