Component selection in additive quantile regression models

Nonparametric additive models are powerful techniques for multivariate data analysis. Although many procedures have been developed for estimating additive components both in mean regression and quantile regression, the problem of selecting relevant components has not been addressed much especially in quantile regression. We present a doubly-penalized estimation procedure for component selection in additive quantile regression models that combines basis function approximation with a ridge-type penalty and a variant of the smoothly clipped absolute deviation penalty. We show that the proposed estimator identifies relevant and irrelevant components consistently and achieves the nonparametric optimal rate of convergence for the relevant components. We also provide an accurate and efficient computation algorithm to implement the estimator and demonstrate its performance through simulation studies. Finally, we illustrate our method via a real data example to identify important body measurements to predict percentage of body fat of an individual.     

论唐代宰相选拔官员的职责及思想

唐代皇帝要求宰相重视为朝廷选拔优秀官员,许多宰相也以此为己任.唐代宰相主要通过与皇帝当面讨论和向皇帝上书两种方式阐述他们选拔官员的思想,其内容丰富、深刻,对唐代选拔官员有重要的指导作用.本文旨在通过对唐代宰相选拔官员的职责及思想的论述,揭示唐代宰相在朝廷选拔官员中的作用及影响.     

论《管子》的人才选拔标准

在中国历史上对于人才的作用,各家认识基本一致,但对于人才选拔的标准,则是仁者见仁,智者见智。《管子》在有德者即为人才的基础上,主张大人才观,认为凡有一技之能的各行各业优秀者都是人才;此外,对于以“相”为首的“中央之人”提出了更高的要求。     

The Effective Sample Size

Model selection procedures often depend explicitly on the sample size n of the experiment. One example is the Bayesian information criterion (BIC) criterion and another is the use of Zellner–Siow priors in Bayesian model selection. Sample size is well-defined if one has i.i.d real observations, but is not well-defined for vector observations or in non-i.i.d. settings; extensions of critera such as BIC to such settings thus requires a definition of effective sample size that applies also in such cases. A definition of effective sample size that applies to fairly general linear models is proposed and illustrated in a variety of situations. The definition is also used to propose a suitable ‘scale’ for default proper priors for Bayesian model selection.     

唐代宰相与科举关系研究

通过对唐代宰相与科举关系的论述,揭示出唐代科举制的主要内容以及唐代宰相对科举录取的影响:科举制是唐代一项重要的政治制度,也是唐代选官的重要方式之一; 唐代科举制的内容丰富、复杂,而且有一个长期演化的过程; 唐代许多宰相是通过科举进入仕途,因为学识德行、出身、政见等原因对科举的态度不尽相同,但许多人都直接或间接参与、干预科举的录取。     

组合评价方法在银行信用风险评价中的应用

针对贷款客户评价选择问题,在对已有研究方法分析的基础上,提出了以熵权与偏好顺序结构评估法相结合的排序方法。以借贷人的财务状况、借贷人的管理水平、借贷人的行业地位、借贷人资产的变现性和借贷人历史信用状况为评价准则,利用信息熵来确定评价准则的权重,用偏好顺序评价法确定贷款客户的贷款顺序,并进行了灵敏度分析。最后通过算例证明了该方法的有效性。     

项目施工战略合作伙伴评价与选择方案研究

在分析项目施工组织评价与选择相关理论研究现状及对施工组织进行分类的基础上,首先利用过程方法,提出了基于PDCA循环原理的项目施工战略合作伙伴评价与选择模型,形成了战略合作伙伴资格审查、综合能力分阶段评价与选择程序;其次,在采用类目网格技术进行引导性调查、深层次发掘和指标修正的基础上,运用相关度评价法确定出了资格审查合格的项目施工战略合作伙伴综合能力评价指标体系;然后,采用F-AHP方法,设计出了项目施工战略合作伙伴综合能力分阶段综合评价方案;最后,探讨了基于价值工程原理的综合能力评价结果与投标报价结果相结合的项目施工战略合作伙伴选择方案,并结合某油气田地面工程建设项目实际进行了应用研究。     

企业技术联盟与一类“产学研”合作技术创新模式选择研究

面向创新网络,将企业间与"产学研"合作创新模式进行统一考虑,建立了企业技术联盟和一类"产学研"合作技术创新模式选择动态博弈模型。在投入规模、投入比例、产品价格与创新利润等均衡变量的基础上,分析了企业间、企业-高校间资源共享进行合作研发的条件:探讨"产学研-集成创新模式"下技术许可与合资企业2种模式的有效选择问题:研究了由企业联合体模式向"产学研-集成创新模式"进行演化的过程及条件。     

审计委员会治理：防范校企合作创新中逆向选择风险的作用

本文运用博弈论基本原理和模型,描述了校企合作创新中技术交易行为的整个博弈均衡过程.指明和阐释了逆向选择现象的形成机理,进而探讨如何发挥审计委员会等的监督和治理作用,以降低和防范逆向选择行为的发生.     

股权激励对象选择模型分析

股权激励对象应该选择那些对企业剩余利润产出最具影响力的员工.在不同的生产组织方式下,影响企业剩余产出的关键人力资本也不同,只有将掌握关键人力资本的员工作为股权激励对象,才能提高企业效率.在不同的生产组织方式下,掌握核心人力资本的员工有三种:掌握关键管理技能的人力资本所有者--经理人,掌握核心技术的人力资本所有者--核心技术人员和能够有效构建企业内部合作理念的人力资本所有者--组织中的领头人(leader).