计算机网络技术应用下的外语词汇教学模式研究

鉴于词汇教学在整个外语教学中的重要性及目前外语词汇教学所面临的问题,创建系统性外语词汇教学模式,并与计算机网络技术的应用相结合,来促进教师的外语词汇教学,进而提高学生的词汇学习效率。系统性外语词汇教学模式涉及三个主要教学阶段：课前预习、课堂教学和课后复习,而这三个教学阶段将与一系列新设计的词汇认知过程进行有机的结合。同时,还将尝试通过计算机网络技术的应用来优化新创建的系统性外语词汇教学模式。教师可以利用计算机网络技术为学生提供丰富的学习资源,并帮助他们充分运用各种词汇学习策略,从而调动学生对重点词汇学习的兴趣,进而提升教学效果。     

试析刘安冤案

陈广忠认为,史书所载刘安"谋反"案为冤案,刘安的自杀有其多方面、多层次的原因.     

元代书院与程朱理学的传播

元代建立之后,南宋遗民将书院作为研究与传播程朱理学的基地,以捍卫其作为"道统"维护者的尊严.在官方支持下,程朱理学以书院为依托实现了北传,不但将程朱理学的影响成功地向北方广大地区扩展,而且也使蒙古贵族对其有了更加深入的认识.随后,程朱理学被统治者提升为官方哲学,并规定为科举考试的主要内容.在学习程朱理学与科举应试相统一的思想指导下,元代书院的教学成为程朱理学传播与普及最重要的途径.     

移动学习模式探讨及系统架构设计

移动学习应用环境日趋成熟。在此背景下,本文就移动学习的定义与范畴、移动学习的特征进行了探讨;提出了移动学习的两类模式;在此基础上对移动学习系统的架构进行了设计,为移动学习模式在教育教学中的进一步应用奠定了基础。     

从比较中看应用语言学

通过对《牛津应用语言学手册》和《应用语言学手册》的比较分析,我们对应用语言学的定义和研究领域有了一个更为深刻的认识.尽管目前仍没有一个统一的应用语言学定义,但该领域绝大多数学者都认同,应用语言学是一门解决人类在现实生活中遇到的各种语言问题的学科.     

高校图书馆信息资源建设探讨

强调提出了在新形势下,高校图书馆提高服务质量的根本是提高信息资源的建设水平;指出了进一步加强信息资源建设尤为重要,它是提高服务质量的直接依托和根本保证,也是衡量高校图书馆信息服务水平的主要标准;在此基础上,从信息资源建设的角度,分析了目前高校图书馆在信息资源建设方面存在的信息资源针对性不强、个性化信息资源建设不够两个方面的问题,并围绕这两方面的问题提出了加强馆藏文献信息资源开发,加强网络信息资源收集、整理,加强特色数据库建设3条对策.     

试论洪大容的实学思想

朝鲜李朝后期的“北学派”肇始于洪大容,他的实学思想具有开创意义,尤其在宇宙自然观方面,为“北学派”实学奠定了宇宙自然观、世界观的基础。他的“实心实学”也受到当代韩、日两国实学界的关注。在“北学派”实学家中,洪大容最先到了中国,考察了京、热、冀、辽的经济、政治、文化、社会民情、风土文物,最早提出了北学中国的主张,因此,具有重要的文化史意义和开风气的作用。     

大学文科生数学学习观调查研究

大学文科生对开设数学课的想法、学习数学的目的、数学学习的相关因素、数学学习的关键等存在不同的观点,引导学生树立正确的数学学习观,必须改革数学教学内容和教学方法,改革学生成绩评定办法.     

论大学生思想政治教育的目标定位

大学生思想政治教育必须有正确的目标定位,没有目标定位或目标定位不正确必然导致工作的盲目性。高校育人目标虽然是大学生思想政治教育的根本目标或最终目标,但不是大学生思想政治教育的直接目标或具体目标。明确大学生思想政治教育的目标,结合学校实际和大学生思想实际对大学生思想政治教育进行正确的目标定位,是有计划、有针对性地开展大学生思想政治教育,提高大学生思想政治教育成效的基础。     

Quantifying the similarity of 2D images using edge pixels: an application to the forensic comparison of footwear impressions

We propose a novel method to quantify the similarity between an impression (Q) from an unknown source and a test impression (K) from a known source. Using the property of geometrical congruence in the impressions, the degree of correspondence is quantified using ideas from graph theory and maximum clique (MC). The algorithm uses the x and y coordinates of the edges in the images as the data. We focus on local areas in Q and the corresponding regions in K and extract features for comparison. Using pairs of images with known origin, we train a random forest to classify pairs into mates and non-mates. We collected impressions from 60 pairs of shoes of the same brand and model, worn over six months. Using a different set of very similar shoes, we evaluated the performance of the algorithm in terms of the accuracy with which it correctly classified images into source classes. Using classification error rates and ROC curves, we compare the proposed method to other algorithms in the literature and show that for these data, our method shows good classification performance relative to other methods. The algorithm can be implemented with the R package shoeprintr.