Fixed T dynamic panel data estimators with multifactor errors

This article analyzes a growing group of fixed T dynamic panel data estimators with a multifactor error structure. We use a unified notational approach to describe these estimators and discuss their properties in terms of deviations from an underlying set of basic assumptions. Furthermore, we consider the extendability of these estimators to practical situations that may frequently arise, such as their ability to accommodate unbalanced panels and common observed factors. Using a large-scale simulation exercise, we consider scenarios that remain largely unexplored in the literature, albeit being of great empirical relevance. In particular, we examine (i) the effect of the presence of weakly exogenous covariates, (ii) the effect of changing the magnitude of the correlation between the factor loadings of the dependent variable and those of the covariates, (iii) the impact of the number of moment conditions on bias and size for GMM estimators, and finally (iv) the effect of sample size. We apply each of these estimators to a crime application using a panel data set of local government authorities in New South Wales, Australia; we find that the results bear substantially different policy implications relative to those potentially derived from standard dynamic panel GMM estimators. Thus, our study may serve as a useful guide to practitioners who wish to allow for multiplicative sources of unobserved heterogeneity in their model.     

戴维森意义理论的主要思想导源

戴维森意义理论具有明显的思想继承性,主要表现在:弗雷格的真值条件论是其基本立足点,塔尔斯基真之语义论的约定-T模式充当其形式表征基础,蒯因的彻底翻译理论成为其经验解释的理论基础。正是由于戴维森善于借鉴这些影响深远的思想成果,使其意义理论呈现出一种解释性的真理论而潜在地具有非凡的理论优势和影响力。     

The Construction of College Students＇ Employment Competitiveness Evaluation Index System

随着大学生就业呈现竞争化、多元化趋势，对高校就业情况的衡量标准也应由“就业率”评价向“就业竞争力”评价转变。大学生就业竞争力评价指标体系主要包括主观就业竞争力与客观就业竞争力。硬实力和软实力构成主观就业竞争力，其中软实力包括基本职业人格、学习创新能力、团队组织能力、职业知识结构四方面，客观就业竞争力包含就业机会、就业成本、就业效率和就业质量等方面。     

FDI 对安徽省装备制造业发展的影响分析

外商直接投资（FDI）在拓宽国内资金需求渠道的同时,具有较强的技术溢出效应,迎合了装备制造业资本和技术密集的双重特征。当前,安徽省装备制造业处在资本密集型占主导的发展阶段,对 FDI的偏好性较强。研究表明,安徽省装备制造业与FDI间具有较强的相关性,FDI能够有效促进安徽省装备制造业发展,但安徽省装备制造业对FDI的吸引力较弱,且各具体行业对 FDI依赖程度存在较大差异。据此提出相应的建议,一方面,安徽省应注重装备制造业转型升级,提升行业整体竞争力;另一方面,要优化投资环境,增强安徽省装备制造业对FDI的引致能力。     

基于DSPF2812的发动机转速测量系统设计

在研究现有的几种发动机转速测量方法基础上,设计了一种以T型测速方法为原理,以DSPF2812为控制核心的发动机转速测量系统。给出了系统的测量原理以及实现发动机转速测量的软件编程方法和信号调理电路设计,同时应用LabVIEW软件实现对信号的监测和数据存储,最后对该测量系统进行了实验测试,在实际测试中取得了良好的效果。该系统具有测速精度高、测速范围广以及实时性强等特点,为汽车发动机性能研究、故障处理以及后续的分析提供了重要的参考依据,同时该系统还可以应用到电机测速等其它测速领域,具有较高的实用价值。     

T.S.艾略特在《四个四重奏》中的本土意识

T.S.艾略特的《四个四重奏》反映出诗人的本土意识,即美国及美国文化的烙印.虽然艾略特并没有像其他美国诗人如惠特曼那样成为真正"美国制造"的本土诗人,《四个四重奏》却不妨被贴上"美国制造"的标签--诗歌中流露出的美国哲学思想的影响,具有美国本土影像的意象清晰可辨.文章着重挖掘诗歌中体现美国文化的哲学内容和诗歌意象,从而证明本土意识在艾略特《四个四重奏》创作中的重要意义.     

论十七年文学的忧患意识——兼与夏志清教授商榷

夏志清教授曾认为“感时忧国”精神是中国现代文学的主要特征,其他各历史阶段的文学是不存在该精神的。但是,如果仔细辨析“感时忧国”精神的源流,深入分析十七年文学相关文本,我们会发现该精神不过是积淀在中国知识分子思想深层的忧患意识在新的历史条件下的置换与发展,它在十七年文学中并没有全然消失而是得到了一定程度的继承。对此,夏志清的相关文章也是充满悖论的。     

Die Wirkung von Beratern

The theoretical basis behind consultancy does not match its importance to the economy. Although theory building research has been advanced since the 1990s, it still remains fragmentary. The impact of these consulting theories on practice has therefore been limited. This paper provides a contribution to this recent field of research. Based on the Social Systems Theory by Luhmann, a model outlining the impact of consultancy is presented. Three empirical cases outline the usefulness of the presented model in practice.     

中国省际人口流动与 人力资本流动差异性分析

人力资本流动与人口流动相关却不相同,本文采用2010-2016年全国流动人口动态监测数据,从流动方向和流动强度两方面对我国省际人口流动引致的人力资本流动现象加以研究。结果表明从流动方向分析,各省人口净流动方向基本呈现时间一致性并且流入流出区域具有稳定性。在调查期间人口净流出省份为16个,人口净流入省份为15个,没有明显变化。人力资本净流向与人口净流向完全一致,但省际人口净流向与高级人力资本净流向并不完全一致,山西、广西、重庆等省市的高级人力资本净流向始终与总人力资本净流向相反。本文采用流出流入比率和迁移选择中心两种指标测算人力资本流动强度,结果基本一致。人力资本流动中心与人口流动中心分布均较为固定。2010年人力资本流动强度最大的省份在2016年的流动强度也更强,流动强度在省际呈现惯性和马太效应。人力资本流入最强地区包括北京、天津、上海三个直辖市,人力资本流出最强省份始终包括安徽、四川、河南等省份。以人力资本流出弹性衡量人力资本流出强度与人口流出强度的相对强弱,东部地区、东北地区省份人力资本的流出强度始终大于人口流出强度,西部地区省份差异较大。考虑各省近五年经济增长状况,人口流动或者人力资本流动对经济增长的影响是非线性的。     

On comparing,classifying and clustering several dependent regression models

Classifying several regression models fitted on a dataset is one of the most problems in data analysis. In other words, scientists are interested in comparing several regression models that can be used for a dataset. In this paper, an approach will be used to compare and classify several dependent regression models. Then the performance of the proposed method is investigated using simulation study and real example.