要善于从本质上认识社会主义与资本主义的区别--评关于社会主义与资本主义的"趋同论"

本文对社会主义与资本主义的所谓“趋同论”进行了分析和批判 ,提出要正确认识社会主义与资本主义出现的趋同现象 ,要善于从本质上认识社会主义与资本主义的区别 ,坚定社会主义信念     

全球化视野下的中华民族文化及其发展

全球化是一个客观的历史进程和趋势 ,它不仅仅是经济的全球化 ,还具有政治、意识形态和文化价值等多重意义 ,并凸现出文化在国家、民族乃至人类社会发展中的重要作用。应对全球化的挑战 ,要有敏锐的全球视野 ,正确处理文化的民族性和时代性、世界性的关系 ,切实加强文化系统中社会主义主文化及意识形态建设 ,形成文化创新体系 ,并构筑文化产业平台 ,推进中华民族先进文化的发展和繁荣。     

日元对美元汇率的变化及其原因分析

自实行浮动汇率制到20世纪90年代上半期,日元持续升值,成为主要的世界货币之一。决定这一长期走势的基本原因是日元对美元购买力平价的提高。而经济实力的消长则是购买力平价提高的物质基础。20世纪90年代以来,日元对美元的购买力平价趋于稳定,从而结束了日元长期升值的趋势。在上述过程中,国家的宏观经济政策、国际间利率差别、跨国资本流动以及一些突发事件的影响成为汇率在短期内波动的直接原因。     

探析当代资本主义的新变化

战后资本主义发生了新的变化,通过对其新变化原因的探析,得出当代资本主义的诸多自我调节和改良并没有改变资本主义的制度性质、基本矛盾和危机趋势,而是在新的基础上积累和加深了它的基本矛盾,从而得出其新变化的实质及其发展趋势。     

文学批评的艺术化和科学化——对《转型的解读》的解读

文学批评具有艺术性和科学性的二重性特征.我区青年评论家黄伟林的评论集<转型的解读>将转型时期我区的文学创作置于一个广阔的社会背景下进行考察分析,以其富于诗性的描述,富有创见性的观点,敏锐地把握住文学本体的内蕴和特质,在用形象、感性去理解和把握文学本体的同时,又通过理性的思考去探究文学的本质方向,显示出批评艺术化和科学化倾向.     

社会转型以来农民流动的特点与趋势

社会转型以来农民流动呈现出多样性的特点。未来农民流动可能会呈现更加规模化、组织化、年轻化和技能化的趋势。     

从科技发展态势看研究型大学科技工作的组织方向

作者在本文分析了科学研究和技术创新的关系,论述了科学技术发展的态势以及高等院校在我国科技事业中的地位与作用,进而提出了高校面对科技发展形势组织科技工作的方向。     

对美国资本有机构成变动趋势的实证分析

本文依据大量的历史统计数据,对美国制造业等行业以及全行业资本有机构成进行纵向、横向考察,认为若将上世纪五十至七十年代初发达资本主义国家资本有机构成的变动趋势概括为“提高缓慢,基本稳定, 有时下降”,则当代尤其是近年来其变动趋势可进一步概括为“波动中缓慢下降”。科技进步的推动、生产资料的节约、工资水平的提升、产业结构的调整是资本有机构成变动的重要原因。     

Smoothing Time Series with Local Polynomial Regression on Time

Time series smoothers estimate the level of a time series at time t as its conditional expectation given present, past and future observations, with the smoothed value depending on the estimated time series model. Alternatively, local polynomial regressions on time can be used to estimate the level, with the implied smoothed value depending on the weight function and the bandwidth in the local linear least squares fit. In this article we compare the two smoothing approaches and describe their similarities. Through simulations, we assess the increase in the mean square error that results when approximating the estimated optimal time series smoother with the local regression estimate of the level.     

Forecasting With Bayesian Vector Autoregressions—Five Years of Experience

The results obtained in five years of forecasting with Bayesian vector autoregressions (BVAR's) demonstrate that this inexpensive, reproducible statistical technique is as accurate, on average, as those used by the best known commercial forecasting services. This article considers the problem of economic forecasting, the justification for the Bayesian approach, its implementation, and the performance of one small BVAR model over the past five years.