新媒体时代传统媒介融合渠道与路径选择——以《华尔街日报》为例

在新媒体时代,传统媒体大多陷入发行量骤减、广告业务急剧下滑等行业困境.传统媒体的衰退源于新媒体,出路也同样只在于与新媒体的融合.作为美国传统媒介代表之一的《华尔街日报》在2008年金融危机中逆势而上,自2009年成为美国发行量最大的报纸,其骄人业绩源自于能顺应时势,勇于迎接新媒体带来的机遇和挑战,探索报业媒介融合之道.《华尔街日报》的成功媒介融合战略向我们启示,新媒体时代的传统媒介应该立足于与新媒体的内容融合、终端融合和经营渠道融合.     

论中国财务报告基础概念的国际趋同

结合2006年企业会计准则和中国的具体情况,从财务报告目标、会计计量和收益决定等不同角度深入分析了从收入费用观转向资产负债观对我国会计理论和会计实务的重大影响;进一步提出,全面把握财务报告基础概念转变及其影响,有助于准确理解新准则的相关条款并正确进行实务操作。     

农业生产性服务联结机制的演变与创新

以分工、交易、合作的理论视角,分析了农业生产性服务联结机制的形成原因、演变脉络,将其分为基于“熟人社会”形成的人际关系纽带、基于“收益捆绑”形成的利益联结机制、基于“组织创新”形成的组织联结机制、基于“服务叠加”形成的服务联结方式、基于“产业融合”形成的产业联结方式等五种联结模式。农业生产性服务联结机制的演变,要受公益性与经营性服务边界的调整、农业经营兼业化和专业化二元分化趋势、农业服务主体类型和服务地域的选择格局、农业生产性服务要素市场的完善程度、涉农二三产业联结农业生产经营的需要等因素影响。未来,要适应农户分化趋势从多维度策略性地推进农业生产性服务联结机制创新。     

经济一体化与证券市场联动性——基于相关经验数据的分析

作为一个兼具经济一体化和股市快速发展双重特征的经济体,中国可以作为一个很好的研究样本来考察经济一体化与股市联动性二者之间的动态关系.运用多元GARCH模型和向量自回归模型剖析经济一体化对股市联动性所起的作用,结果表明,在1991至2007的17个年份中,在中国经济一体化进程的推进下,中国、美国和中国香港三地股市的联动性越来越强,中国证券市场日益溶入全球资本市场.进一步的研究还发现,金融自由化、贸易自由化和经济趋同化三个维度对股市联动性的影响具有差异性.     

中国区域经济发展差异收敛的非线性分形分析

中国区域经济发展差异收敛分析可利用非线性分形理论及其主要方法R S法的原理及模型 ,对中国 1 978～ 1 998年衡量区域经济发展差异收敛的时间序列变量指标进行了多维R S实证分析 ,得到了区域经济发展差异演变的赫斯特指数H值和分维D值。分析结果显示 ,我国区域经济发展差异的演化满足赫斯特 (Hurst)律 ,具有明显的分形特征 ,区域经济发展差异在其演变过程中具有明显的持续性规律 ,即区域经济发展差异没有呈现出收敛 (趋同 )而呈现发散 (趋异 )态势 ,该结论与我国区域经济发展实际态势基本一致     

媒介融合背景下移动新闻客户端的发展——基于青年群体的使用与满足

媒介融合催生了新闻媒体的数字化转型,确立了用户的主体地位。掌握用户对于媒体的使用动机、选择理由及满意程度,逐渐成为媒体发展的核心竞争资本。为分析媒介融合背景之下移动新闻客户端的发展,以青年群体为研究对象,借助问卷分析法具体探究青年群体对新闻媒介的接触状况,及使用动机满足程度与媒介满意度之间的关系。研究发现,用户对非官方新闻媒介的使用频率较高;而以新闻微博与移动新闻客户端为对象,媒介接触会影响新闻媒体对用户动机的满足程度和用户对新闻媒体的媒介满意程度;媒介使用动机的满足程度与媒介满意度间存在正向相关。为提升用户对新闻媒介的满意度,实现用户依赖与忠诚,必须在信息动机上强化内容定制,在便利动机上完善信息分聚,在娱乐动机上重视用户创造,在社交动机上追求社交化、本地化与移动化的有机整合,进而塑造具有品牌特色的移动新闻客户端。     

从“网易新闻”看中国网络新闻的应对策略

随着互联网技术的不断进步,网络新闻也得到了飞速的发展。网络新闻在蓬勃发展的过程中,出现了一些新的传播特征,同时也出现了一些问题。解决这些问题的策略主要有两个方面:从网络媒介自身来看,网络媒介应自觉遵守新闻职业道德,关注传播的个人化,完善网络新闻人才的培养计划;从外部环境来讲,则要提高受众的媒介素养,适当放开网络媒介的采访权,完善网络新闻的法律规范。这些措施不仅能够使网易新闻健康成长,而且可以使网络新闻行业跃上一个新台阶。     

The CUSUM statistics of change-point models based on dependent sequences

In this paper, we investigate the mean change-point models based on associated sequences. Under some weak conditions, we obtain a limit distribution of CUSUM statistic which can be used to judge the mean change-mount δn is satisfied or dissatisfied n1/2δn=o(1). We also study the consistency of sample covariances and change-point location statistics. Based on Normality and Lognormality data, some simulations such as empirical sizes, empirical powers and convergence are presented to test our results. As an important application, we use CUSUM statistics to do the mean change-point analysis for a financial series.     

Logspline Density Estimation under Censoring and Truncation

ABSTRACT. In this paper we consider logspline density estimation for data that may be left-truncated or right-censored. For randomly left-truncated and right-censored data the product-limit estimator is known to be a consistent estimator of the survivor function, having a faster rate of convergence than many density estimators. The product-limit estimator and B-splines are used to construct the logspline density estimate for possibly censored or truncated data. Rates of convergence are established when the log-density function is assumed to be in a Besov space. An algorithm involving a procedure similar to maximum likelihood, stepwise knot addition, and stepwise knot deletion is proposed for the estimation of the density function based upon sample data. Numerical examples are used to show the finite-sample performance of inference based on the logspline density estimation.