基于语料库的双语词典编纂中的词性标注方法

语科库作为自然发生的语言资料的集合 ,它反映了某一种语言的用法特征及其多样性 ;它为词典编篡提供了翔实可靠的依据。利用英语语言学研究的成果 ,结合语料库中常见的词性标注方法 ,对运用于双语词典编纂的 CONU L EXID语料库系统中的语料词性标注问题进行了初步的探讨。     

高校素质教育探索

高等学校素质教育的核心问题,要为大众教育,学科本身要改革难的问题。学习怎样学习,在愉快中学习,学会学习就是学会生存。发展交叉学科,开展跨学科的课题研究,开辟新的研究领域,例如双语十数学的教学模式独具特色。重视培养学生创造性思维、设计、动手、人际交往四种能力,培养学生全面发展,培养学生艰苦奋斗,到西部创业的精神。     

江南古镇商业化倾向及其可持续发展对策——以浙北三镇为例

江南水乡古镇旅游业发展20多年以来,商业化现象日益严重,古镇沿街充斥着服务旅游者的各色同质化的商铺和商品,不仅冲淡古镇原真景观特征,形成古镇因利趋同格局,而且改变了居民生活方式并成为重要的生活基础,直接干扰居民日常生活,破坏古镇整体人文生态系统的和谐,破坏古镇原有自然风貌和景观环境。立足于古镇原真性保护,在商业化快速发展的过程中政府应淡出商业利益,严格控制商业发展;拓展和营造多样化社区参与旅游的方式和途径,调整利益分配体制,建立行业利益平衡机制;鼓励和发展传统手工艺,形成旅游体验与民间非物质文化遗产保护双赢格局。     

论虚假广告行政责任的立法完善

虚假广告不但损害消费者的利益,更是一种典型的破坏市场竞争秩序的不正当竞争行为,应当承担行政责任。但是,我国法律对于虚假广告的行政责任立法却存在许多漏洞。为完善虚假广告的行政责任立法,必须解决虚假广告行政责任法律冲突、行政责任的构成要件及行政处罚方式等问题。     

几类循环图的分数染色数

通过构造几类图的最大独立集,给出了它们的分数染色数的下界;再通过构造具有该下界值的分数染色,给出了这几类循环图的分数染色数的上界,于是就确定了它们的分数染色数.     

影响在校体育专业学生考研录取率的因素

通过对在校体育专业学生考研现状的调查与分析，针对其薄弱环节，提出了现阶段提高在校体育专业大学生考研录取率的方法与途径．     

基于分数本征特征的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。     

刘少奇两种教育制度思想发展的内在逻辑——以天津半工半读教育发展为参照

学术界对刘少奇的两种教育制度思想已从多方面进行了研究 ,取得很多成果。但对他的两种教育制度思想深化发展的内在逻辑却研究不足。文章以当时刘少奇非常关心的天津半工半读教育发展为参照 ,从天津半工半读教育发展与刘少奇两种教育制度思想发展变化的互动关系中 ,探求刘少奇的两种教育制度思想发展的内在逻辑     

论企业逃债的法律问题

本文对我国企业逃债的主要手段和方法进行了一定概括 ,进而指出企业逃债的严重危害性。然后 ,在阐述我国治理企业逃债的现有法律制度并对其评价的基础上 ,提出立法建议     

Human Salmonellosis: Estimation of Dose-Illness from Outbreak Data

The quantification of the relationship between the amount of microbial organisms ingested and a specific outcome such as infection, illness, or mortality is a key aspect of quantitative risk assessment. A main problem in determining such dose-response models is the availability of appropriate data. Human feeding trials have been criticized because only young healthy volunteers are selected to participate and low doses, as often occurring in real life, are typically not considered. Epidemiological outbreak data are considered to be more valuable, but are more subject to data uncertainty. In this article, we model the dose-illness relationship based on data of 20 Salmonella outbreaks, as discussed by the World Health Organization. In particular, we model the dose-illness relationship using generalized linear mixed models and fractional polynomials of dose. The fractional polynomial models are modified to satisfy the properties of different types of dose-illness models as proposed by Teunis et al . Within these models, differences in host susceptibility (susceptible versus normal population) are modeled as fixed effects whereas differences in serovar type and food matrix are modeled as random effects. In addition, two bootstrap procedures are presented. A first procedure accounts for stochastic variability whereas a second procedure accounts for both stochastic variability and data uncertainty. The analyses indicate that the susceptible population has a higher probability of illness at low dose levels when the combination pathogen-food matrix is extremely virulent and at high dose levels when the combination is less virulent. Furthermore, the analyses suggest that immunity exists in the normal population but not in the susceptible population.