福建科技人力资本、研发资本与经济增长协整关系研究

运用现代动态经济计量分析方法,采用《福建统计年鉴（1987—2012）》数据,对福建省科技人力资本、研发资本与经济增长之间的动态关系进行了实证分析。分析结果表明：福建省科技人力资本、研发资本与经济增长之间存在长期稳定的正向关系,科技人力资本是推动经济长期持续增长的重要因素,福建省经济增长对科技人力资本和研发资本在长期都有明显的正效应。在此基础上提出了稳步发展福建省科技人力资本、研发资本促进经济持续协调快速增长的对策。     

过程成本法研究

本文从过程成本法的涵义出发,给出了借助作业成本计算制度(Activity-based cost system)和田口质量损失函数计算过程成本的方法,并介绍了降低过程成本的过程优化技术,最后提出几点结论.     

不同生产组织模式下农户技术效率研究——基于江苏省桃农的调研数据

基于2016年在江苏省桃主要产区调研所获得的微观数据,运用超越对数随机前沿生产函数模型,测算了不同生产组织模式下桃种植户的技术效率,并深入分析了影响其效率差异的主要因素。结果表明：不同组织模式下桃农生产技术效率存在明显差异,“农户+合作社（协会）”模式下桃农生产技术效率最高,“农户+企业”模式次之,“农户+市场”模式最低,组织化的农业生产方式能够在一定程度上改善要素投入配置,从而带来桃农技术效率的提高。在影响桃农技术效率的各主要因素中,种植规模、种植年限和受教育程度对不同模式下桃农技术效率有显著性影响,但影响方向和程度有所不同;家庭劳动力人口数和参加技术培训次数在“农户+合作社（协会）”模式下表现出显著的负效应。     

基于VAR模型的四川经济增长与投资消费关系实证研究

选取1990-2010年四川省经济数据,运用格兰杰因果检验、VAR模型和脉冲响应分析等方法对四川省经济增长与投资消费之间的关系进行了实证研究,结果表明：不论时间长短,投资水平对经济增长和消费水平的影响相对显著,而经济增长和消费水平在短期内对其他两项的影响不显著。     

区域性财政收入与经济增长之间的定量研究——基于向量自回归模型的经济计量分析

在分析1995年至2007年中国不同地区财政收入和经济增长变化趋势的基础上,运用VAR模型和脉冲响应函数对区域性财政收入与地区生产总值之间的关系进行了实证研究。研究表明,中国东、中、西部地区财政收入占比一个单位标准差的正向冲击对地区生产总值增长率均产生正向影响,而且随着时间间隔的增加,该冲击对地区生产总值增长率的影响各有不同。在方差分解中,东部地区财政收入占比冲击对地区生产总值增长率波动的贡献份额相对较小,西部地区较东部地区稍有增加,中部地区的贡献份额最大。     

基于C-D生产函数的西部大开发政策效果评价——以青海省为例

该文通过C-D生产函数对青海省的经济发展进行实证分析,结果表明在西部大开发之前青海省是以劳动密集型产业为主导,资本匮乏、投入不足,技术对经济发展的作用受到限制;实施西部大开发政策之后,青海省转变为以资本密集型产业为主导,技术进步在一定程度上促进了经济发展,但是劳动投入对青海省经济增长的平均贡献率不升反降,出现这一结果的根源在于西部教育落后和人才流失严重以及资本投入对劳动投入的挤出效应。因此,未来西部大开发政策应该确立教育优先发展战略,着重培育西部地区自身发展能力,才能实现西部地区的长期可持续发展。     

VAR研究现状及在我国金融市场的应用前景

伴随着金融市场的产生和发展,如何防范金融风险成为金融界人士关注的焦点。作为一种新的防范金融风险的工具,理论上,外国学者认为,VAR在信息披露、资源配置与绩效评价三个方面发挥重要的作用;实践上,在国外已被广泛应用于各个领域。以纠正非对称金融衍生工具度量市场风险方法的缺陷。在我国,对VAR理论上的研究虽起步较晚,但仍有不少成果。随着我国金融业市场化程度的不断提高,VAR在我国金融业加强管理、防范投资组合风险、增强市场透明度等方面的应用前景将是十分广阔的。     

基于VAR模型的湖南省经济增长与雾霾污染关系研究

通过选取1990-2010年湖南省经济增长和雾霾污染数据,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解,对经济增长与和雾霾污染的相互影响和动态关联进行了研究。结果表明湖南经济增长导致工业二氧化硫排放量的增加,而工业粉尘、烟尘排放量相对减少。湖南省经济增长对雾霾污染方差贡献率大,而雾霾污染对经济增长方差的贡献度相对较小。因此,湖南省应该首先加强对工业二氧化硫的治理,然后促进产业升级。     

国际原油价格与农产品价格的波动效应研究——基于VAR-DVEC模型

利用1997年3月—2012年12月数据,建立VAR模型研究国际原油价格对国内大豆价格、玉米价格和小麦价格的动态冲击;同时运用DVEC和DVEC-TARCH模型分析国际原油价格波动和国内主要农产品价格波动的关联性和非对称性。结果发现:国际原油价格和国内大豆价格互为Granger原因,国际原油价格对大豆价格影响程度最大,对玉米价格的影响次之,对小麦价格影响不明显;国际原油价格波动主要来自自身前期波动,而大豆价格波动同时受到自身和外部冲击的影响。大豆价格波动呈发散趋势,玉米和小麦价格波动趋于收敛;国际原油价格和大豆价格波动具有非对称性,玉米和小麦价格的非对称性则不显著。     

我国货币政策的最优度量指标

使用基于VAR的格兰杰因果检验与方差分解方法,比较银行间7天拆借利率、基础货币、金融机构信贷总额、货币供应量M1和M2对实际工业增加值、固定资产投资总额、社会消费总额以及物价水平的预测能力.又利用脉冲响应分析,讨论M1和M2的作用方向是否符合理论预期.最后汇总比较指标的预测能力以及实际经济效果,以甄别确定我国货币政策的最优度量指标.结论是:货币供应量等数量指标比利率指标更适合作为中国货币政策的度量指标;在研究货币政策对实体经济(消费、投资和产出)的作用时,M2是最优的货币政策度量指标;在研究货币政策对通货膨胀的作用时,M1是最优的货币政策度量指标.