大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

精确新闻:新闻实务对量化研究方法的借鉴与拓展

精确新闻积极借鉴并尝试运用量化研究等社会科学研究方法,对数据加以全方位的综合应用,从而不断增强人们认识事物的科学性与准确度。精确新闻报道应特别重视社会科学的规范与方法,最大限度减小新闻报道的可能偏差,并尽量做到价值中立。精确新闻要理清新闻报道数据的来龙去脉,精心筛选具有新闻价值的数据,善于挖掘数据背后深藏的含义,运用多种技巧使数据更具可读性,从而彰显精确新闻报道更大的传播价值。     

CCI与中国证券市场走势的实证分析

美英等国的消费者信心指数(CCI)对股市指数收益有很重要的影响力。为探讨CCI与中国证券市场走势的相关关系,通过两类模型对1999年10月~2004年8月间我国股市收益与CCI之间的关系进行了实证分析。结果表明:CCI对深沪五个指数的走势有显著的解释与预测效果,但对我国的B股市场似乎没有显著性。     

中国农工民主党妇女参政数据分析

通过2000份问卷的分析研究,表明民主党派女党员具有很强的参政议政能力,但目前中国妇女参政的总体水平偏低;重男轻女的传统偏见是影响女性参政的首要因素;女性主动参政的意识较弱;女干部选拔任用的政策和落实之间仍有差距;女性特殊劳动是影响妇女参政的关键。     

浅论企业统计数据质量的弱化

统计数据质量是统计的生命 ,而统计数据质量的弱化一直是人们难以解决的一大难题。统计数据质量弱化的原因是多方面的 ,应采取依法统计、建立经常性数据质量检查制度、引进先进的统计调查方法及规范计算方法等对策 ,认真加以解决。     

数据挖掘在我国零售银行业务中的应用

参考国外零售银行模式及其对数据挖掘技术的成功运用,提出大力发展我国零售银行业务,必须加大数据挖掘技术的开发和运用,确实提高银行业务效率,不断拓展银行业的利润空间。     

新时期学报资料信息工作之管见

文章从信息时代的需要出发,主要阐述了学报资料搜集的依据、原则和方法,提出了有效的管理办法和开发利用学报资料的新思路。     

基于高并发及大数据量的B2B商务系统的设计与实现

从高并发及大数据量的角度分析并设计了B2B商务系统的功能模块,主要包括首页、会员系统、信息展示系统、社区系统、网站后台管理系统等五部分。并根据功能模块的要求结合大数据量存储与高负载查询的要求,进行了数据库结构设计。最后从改善SQL语句执行效率、页面静态化、缓存技术以及索引技术等四方面研究了满足高负载、高并发性、大数据量时,改善系统整体性能的关键技术。     

救赎：寻求民族文化的出路——解读莫里森的《柏油孩子》

高速铁路具有高度集成、高精度的技术特点,运营过程中经受列车质量、速度、密度等多种因素影响,地理位置因素往往是影响铁路设备状态演变的决定性因素。采用网格化管理技术可将空间上连续分布的管理对象划分成较小的单元网格,有利于从空间位置角度研究管理对象状态的变化规律。随着信息系统技术、大数据技术的迅猛发展,基于位置而不是基于专业更符合高速铁路的管理需求,网格化管理技术给高速铁路管理带来了新的视角。     

大数据视域下高校人才工作的适应与创新

随着新媒体技术的日新月异,大数据时代是高校人才工作无法回避的新环境.高校应积极树立大数据意识,顺应量化研究趋势,主动适应大数据带来的机遇和挑战,在人才引进、人才服务、人才培训和人才评价等方面进行创新,不断提高高校人才工作的质量.