A probabilistic epidemiological model for infectious diseases: The case of COVID-19 at global-level

This study has developed a probabilistic epidemiological model a few weeks after the World Health Organization declared COVID-19 a pandemic (based on the little data available at that time). The aim was to assess relative risks for future scenarios and evaluate the effectiveness of different management actions for 1 year ahead. We quantified, categorized, and ranked the risks for scenarios such as business as usual, and moderate and strong mitigation. We estimated that, in the absence of interventions, COVID-19 would have a 100% risk of explosion (i.e., more than 25% infections in the world population) and 34% (2.6 billion) of the world population would have been infected until the end of simulation. We analyzed the suitability of model scenarios by comparing actual values against estimated values for the first 6 weeks of the simulation period. The results proved to be more suitable with a business-as-usual scenario in Asia and moderate mitigation in the other continents. If everything went on like this, we would have 55% risk of explosion and 22% (1.7 billion) of the world population would have been infected. Strong mitigation actions in all continents could reduce these numbers to, 7% and 3% (223 million), respectively. Although the results were based on the data available in March 2020, both the model and probabilistic approach proved to be practicable and could be a basis for risk assessment in future pandemic episodes with unknown virus, especially in the early stages, when data and literature are scarce.     

基于激励机制的指数化股票期权模型及其应用

股票期权的激励作用受到股市有效性的很大影响,股市的弱有效性使得经理层股票期权的收益发生扭曲。本文介绍了建立在基准指数基础上的指数化股票期权模型,分析了该模型的假设条件和约定价格的构造原理,并采用实例对指数化模型的定价效果进行了验证。     

internet网上旱地农业土壤灌溉和需水管理决策支持系统

本文通过对因特网旱地农业土壤灌溉和需水管理决策支持的设计和分析的介绍,较具体地阐明了internet技术在旱地农业土壤灌溉研究的应用,讲述了系统所提供的各种功能,深入浅出地阐明了该系统提供的决策分析模型。说明该系统是旱地水资源可持续利用的重要辅助决策工具。     

市场预测支持系统的预测模型研究

本文运用模糊数学和统计相关的理论,预测支持系统确定预测量的相关因子,分析了建造预测模型的过程,给出了待预测量的预测模型,并验证之。     

投资组合均值-方差模型和极小极大模型的实证比较

本文针对传统的Markowitz均值-方差(MV)模型和Young(1998)提出的极小极大(Minimax)模型进行了实证比较研究。我们将2001年上证30指数的实际数据分成两部分,一部分作为样本数据进行优化组合分析,另一部分作为非样本数据进行模拟投资,检验绩效。结果发现:在同样的样本数据下,由两种模型的解描绘的风险-收益率有效前沿图非常相似;将两组模型的最优解分别进行模拟投资,Minimax模型的结果明显优于MV模型。本文的实证结果检验了Minimax模型的理论结论,表明其在实际投资中具有良好的可操作性和实用价值。     

上升敲出期权定价模型的求解方法研究

本文首先阐述了一种新型期权——上升敲出期权的涵义及其模型,提出了一种新的格法对其求解;然后推广到对双重障碍期权的求解;最后给出了实例分析和实证分析,验证了这种新的格法的有效性与快速收敛性。     

基于MA S 的群决策支持系统研究

群决策支持系统(GDSS) 与传统的决策支持系统(DSS) 在体系结构和工作方式上有着较 大的差异. 在网络环境中, 组织的决策需要一种开放的GDSS 体系结构和协作的工作方式. 本 文提出一种基于MA S 的GDSS 体系结构, 以及在这种体系结构下的协同决策的模型. 在此基 础上开发了一个GDSS 的原型系统, 并对今后的研究方向进行了展望.     

我国股票市场指数及指数证券投资组合

运用主成分分析法分析我国上海和深圳两个交易所几个市场指数对市场变化的反应情 况, 结果表明两个股票市场的综合指数和A 股指数可以反应市场的变化, 而其他指数不能反 映各自代表的股票市场变化. 由于这4 个指数都不是一个好的投资组合, 要得到与指数一致的 投资收益需要构造指数投资组合. 本文利用多因子定价模型, 结合统计分析和优化方法, 从每 个股票市场上选取20 余支股票, 经过适当的组合就可以得到与指数一致的收益.     

基于工作坊的学前教育专业大学生人文素养培育策略——以大庆师范学院为例

幼儿教师的人文素养是学前教育专业师范生必备的基础素养,是走入工作岗位前亟需提高的,也是各大高等院校在人文培养过程中需要补充和提升的一环。工作坊模式在教育教学能力的培训中广泛应用,在学前教育专业大学生人文素养培育的过程中也有着较好的实施效果。本文对基于工作坊的学前教育专业大学生人文素养培育中的优势进行分析,从工作坊的基础设施和条件、工作坊的师资配备、工作坊的课程建设、工作坊的课程评价建构等四个方面提出学前教育专业大学生人文素养培育中的应用策略。     

中国狭义货币及其各组合分量的需求模型

主要研究流通中现金、活期存款和狭义货币的需求函数．实证结果表明现金、活期存款和狭义货币与收入、价格水平、利率和货币化进程存在长期均衡关系．中国的货币供给增长率大于经济增长和通货膨胀率之和,原因在于中国存在货币化现象,货币存量的增加除了满足经济增长的需要还要满足经济货币化的那一部分