一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法

网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运动估计和运动补偿算法,即在冗余小波变换域提取特征点和运动潜在区,网格顶点的运动估计采用结合运动潜在区的在时域进行块匹配的运动估计和运动补偿方法,而运动补偿则通过三角形仿射变换完成。同时还给出了冗余小波变换域提取运动潜在区的计算模板。理论分析和实验结果表明,该算法在补偿效果方面较前两种方法得到了改进。     

辩证法在微积分中的体现

辩证法是科学的世界观和方法论,微积分中则充满了辩证法,体现了辩证法对立统一规律、质量互变规律、否定之否定规律。在微积分的创立和发展中、微积分的基本概念中和微积分的基本思想中,蕴含了丰富的辩证法。了解微积分这一数学工具对于加深理解辩证法思想有现实的帮助,本文试图探析辩证法在微积分中的体现,以期达到更深理解辩证法的目的。     

英汉延伸路径虚构运动表达的路径及方式

Matsumoto认为英语虚构运动表达中存在路径条件和方式条件。路径条件表明运动路径的一些特性在表达中必须被体现出来。方式条件表明运动方式的特征不能体现在表达中,除非运动方式用来表明路径特性。通过对汉语的研究发现,汉语虚构运动表达中也存在路径条件,但是方式条件在汉语中却存在一定的局限性,因为表达不能完全排除主体运动方式的体现。研究表明语言现象背后的认知模式具有人类普遍性和基于不同文化的特异性,而认知模式的异同又导致语言表现的多样性。     

基于DSP与LabVIEW仿生运动机理模型在线切换、离散化系统

仿生运动机理模型在实际的应用过程中,必须针对特定的应用场合和不同的硬件系统选择不同的控制模型和最优参数,使实际效果达到最佳。文章提出了一种基于DSP与LabVIEW,对仿生运动机理模型进行实时在线离散化的方法。该方法实现了控制模型的在线切换、参数的实时修正、模型的在线离散化、LabVIEW和DSP的实时通信。实验结果表明,该系统实时性好、运行可靠。     

从乔治·斯坦纳的阐释学翻译观看译者主体性——以许渊冲唐诗英译为例

在简要介绍阐释学理论的基础上,以阐释学的代表人物斯坦纳的翻译四步骤理论为指导,以许渊冲的唐诗英译为研究对象,将译者主体性这一抽象概念分解到斯坦纳的“信任”、“侵入”、“输入”和“补偿”四个具体翻译步骤中,以期证实在唐诗的英译过程中,翻译家许渊冲的主体性作用在这四个具体步骤中的充分体现,为进一步确立译者的主体地位和作用提供理论依据。     

汉语运动事件词汇化模式类型归属探究

根据Talmy的词汇化模式理论,世界上的语言可分为两大类：动词框架语言和卫星框架语言。后来,Slobin又补充了一种同等框架语言类型。对于汉语的类型归属,学者们提出三种观点：分别是卫星框架语言、动词框架语言和同等框架语言。本文通过研究认为,汉语既是动词框架语言,也是卫星框架语言,并通过实际语料发现动词框架类型在汉语中占优势。许多语言都表现出复合型特点,把某一语言归入非此即彼的类型范畴,这是一种错误。大部分语言不仅仅有一种编码策略。     

Asymptotic behaviour of a test statistic for detection of change in mean of vectors

The paper gives an asymptotic distribution of a test statistic for detecting a change in a mean of random vectors with dependent components. The studied test statistic has a form of a maximum of a square Euclidean norms of vectors with components being standardized partial cumulative sums of deviations from means. The limit distribution was obtained using a result of Piterbarg [1994. High deviations for multidimensional stationary Gaussian processes with independent components. In: Zolotarev, V.M. (Ed.), Stability Problems for Stochastic Models, pp. 197–210].     

A Non‐Parametric Estimator of the Spectral Density of a Continuous‐Time Gaussian Process Observed at Random Times

Abstract. In numerous applications data are observed at random times and an estimated graph of the spectral density may be relevant for characterizing and explaining phenomena. By using a wavelet analysis, one derives a non‐parametric estimator of the spectral density of a Gaussian process with stationary increments (or a stationary Gaussian process) from the observation of one path at random discrete times. For every positive frequency, this estimator is proved to satisfy a central limit theorem with a convergence rate depending on the roughness of the process and the moment of random durations between successive observations. In the case of stationary Gaussian processes, one can compare this estimator with estimators based on the empirical periodogram. Both estimators reach the same optimal rate of convergence, but the estimator based on wavelet analysis converges for a different class of random times. Simulation examples and an application to biological data are also provided.     

应用莫尔条纹法测定人体腰椎后关节三维位移量

应用莫尔条纹原理,测定人体离体腰椎三维运动时后关节的相对位移量,探索运动的角度、载荷和位移的相互关系,是直接研究关节运动学的一种简便有效方法。本文提供的实验结果对于研究腰椎后部结构的生理和病理功能具有重要的临床意义。     

双轴平动椭圆振动筛设计中的有关问题

本文在首次提出双轴惯性振动筛“力心”概念的基础上,对双轴惯性椭圆振动筛设计中的有关分析进行了讨论,列举了若干算例,编制了相应的计算机软件,可供振动筛研制设计时应用。根据本文所述方法,已经研制成功了具有平动椭圆运动轨迹的PTZS振动筛。