高校实施ISO9000标准的若干问题探讨

ISO9000族标准是国际标准化组织颁布的世界通用的质量管理标准。目前,国内一些高等学校开始按照ISO9000标准建立质量管理体系。电子科技大学中山学院在这种背景下,在全院范围内推行ISO9000质量管理体系。在这一过程中,产生了一些值得探讨的问题,出现了一些实际操作的难点,现提出来与大家共同探讨。     

通货膨胀目标制--一个可能的最优货币政策操作规则

相机抉择的货币政策由于时间非一致性而具有通货膨胀倾向,经济学者为解决时间非一致性问题设计了各种方案,通货膨胀目标制就是其中之一。其优越性主要有:1.有效降低通货膨胀倾向;2.能兼顾灵活性和可信度;3.具有可操作性,一些西方国家已经采用该制度并且效果不错。实践证明,通货膨胀目标制可能是未来的最优货币操作规则。     

人文创新对科技创新的影响

科技创新活跃时代的成因涉及到诸多的科学因素和社会因素,其中人文创新的影响是不可缺少的一个重要因素。人文创新对科技创新有着多层面的影响,基本层面和主要途径是:人文创新通过思想解放运动引发科技创新活跃时代的到来;人文创新通过社会制度变迁改变科技创新的人文环境;人文创新通过战略政策调整导引科技创新的主攻方向;人文创新通过教育制度改革提升人才队伍的素质。     

不可分的直观——康德数学哲学浅析

在20世纪关于数学基础的争论当中,直觉主义流派往往将康德认作是其理论的鼻祖。然而,回到解析几何与微积分诞生不久的18世纪,康德所提出的“纯粹数学是如何成为可能的问题”,并不容易被已经惯用这两种数学工具的现代人所理解。本文拟通过对“这个问题是如何提出的、为了解决这个问题康德所提出的猜想、康德怎样证明这个猜想”三个方面的分析,来理解康德所提出的这个问题的含义。从中可以看到,“不可分的直观”成为康德数学哲学区别于其他数学哲学流派的核心概念。     

福建经济若干统计特征及发展趋势

选取福建省．1983年以来经济部分指标进行了统计分析。描述了一些指标的变化规律,划分了经济发展的阶段,采用新方法预测了2006年和2007年的经济指标,进而得出若干启示和分析结论。     

城市停车产业化的投资激励机制探索

城市停车难已经成为制约城市治理的重要问题,停车产业化是解决城市停车难题的重要路径。停车产业化应明确界定政府、市场和社会之间的边界,加强城市停车供给侧结构性改革。增加停车供给可以通过政府机制或市场机制来实现,但市场机制具有天然的优势。当前,要积极发挥市场机制在资源配置中的决定性作用,积极推进停车资源的市场化供给;根据停车资源产业化、民营化和专业化的基本要求,积极营造良好的停车市场投资环境,鼓励民间资本的市场化经营;以民间资本的投资经营利润为激励机制,构建有利于停车资源时空配置的合理价格体系。     

《康家村纪事》的组合艺术

高晖的《康家村纪事》出版后之所以引起批评界的关注,是因为它给批评界带来若干新的艺术元素,这些新的艺术元素大体上可以用如下三种组合加以阐释:一是"物理时间"与"心理时间"的组合;二是"记忆叙事"与"回忆叙事"的组合;三是"形而下意义"与"形而上意义"的组合。     

审判独立与抗诉监督制度的完善

司法公正需要审判独立和对审判权实施监督两方面的共同支撑。根据我国的政治体制和司法现状,检察权对审判权的监督必不可少,检察监督与审判独立之间既相互冲突又相互统一。在改造抗诉监督制度时,必须坚持“不损害独立审判权”的底线,把抗诉理由的标准由“确有错误”修改为“认为有错误”,把抗诉范围限定在“损害国家利益和社会公益”的案件和“适用法律错误”的案件,并对抗诉期间和抗诉次数作出严格限制以维护审判结果的终局性和权威性。     

Time‐change models for asymmetric processes

Many records in environmental sciences exhibit asymmetric trajectories. The physical mechanisms behind these records may lead for example to sample paths with different characteristics at high and low levels (up–down asymmetries) or in the ascending and descending phases leading to time irreversibility (front–back asymmetries). Such features are important for many applications, and there is a need for simple and tractable models that can reproduce them. In this paper, we explore original time‐change models where the clock is a stochastic process that depends on the observed trajectory. The ergodicity of the proposed model is established under general conditions, and this result is used to develop nonparametric estimation procedures based on the joint distribution of the process and its derivative. The methodology is illustrated on meteorological and oceanographic data sets. We show that, combined with a marginal transformation, the proposed methodology is able to reproduce important characteristics of the data set such as marginal distributions, up‐crossing intensity, and up–down and front–back asymmetries.     

A semiparametric approach for modelling multivariate nonlinear time series

In this article, a semiparametric time‐varying nonlinear vector autoregressive (NVAR) model is proposed to model nonlinear vector time series data. We consider a combination of parametric and nonparametric estimation approaches to estimate the NVAR function for both independent and dependent errors. We use the multivariate Taylor series expansion of the link function up to the second order which has a parametric framework as a representation of the nonlinear vector regression function. After the unknown parameters are estimated by the maximum likelihood estimation procedure, the obtained NVAR function is adjusted by a nonparametric diagonal matrix, where the proposed adjusted matrix is estimated by the nonparametric kernel estimator. The asymptotic consistency properties of the proposed estimators are established. Simulation studies are conducted to evaluate the performance of the proposed semiparametric method. A real data example on short‐run interest rates and long‐run interest rates of United States Treasury securities is analyzed to demonstrate the application of the proposed approach. The Canadian Journal of Statistics 47: 668–687; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada