语言相对论研究述评

从时间、色彩、位值与运动事件等四个方面介绍与述评国外近期对萨丕尔．沃尔夫假说的实证研究，同时结合国内一些学者的成果，来探讨语言与思维之间的关系。     

论现代诗人林耀的诗歌创作

林耀是活跃于20世纪40年代云南诗坛的一位回族诗人.他战斗在黎明前的黑夜中,以饱满的激情诅咒黑暗、鞭鞑丑恶,为人民的苦难和争取光明的斗争而歌唱.他的诗,以深沉炽热的感情和震撼人心的艺术力量,深深叩动一代读者的心灵,成为大时代嘹亮的战斗号角,发挥了其应有的战斗作用.     

浅谈函数的幂级数展开

函数的幂级数展开是高等数学的重要内容．本文的目的是通过例子总结和研究高等数学中函数的幂级数展开的各种常用方法及一些特殊方法．     

论书法艺术个性化笔墨语言的形成——以楷书为例

书法艺术作品以其鲜明的时代特色、个性化特征和艺术水平的高低而得以区分,其中最为核心的是书法艺术家独具特色的个性化笔墨语言,在楷书艺术作品创作中书法艺术家受到来自多方面的影响:师授、家传的影响;地域性书法、美术风尚的影响;科学技术发展水平、社会需求、对外交流水平、所处时代大众审美观念的影响;书法家个性、志趣、爱好的制约等等。固然与古为新是创造的基础,但探寻书法家个性化笔墨语言的形成轨迹对于指导我们今天的创作具有十分积极的意义。     

略论现代媒介工作的宏观把握

从较为宏观的高度 ,截选了当前新闻媒介工作中的会议新闻价值的挖掘、系列报道的革新、采访制度的完善与规范等问题进行分析 ,力图从更新的角度提高对新闻报道质量的认识     

论东西文化差异对英汉语时间词及时间系统表述的影响

探讨了东西文化差异造成的“时”在英、汉语中不同的历史渊源 ,时间词所蕴含的不同内涵与意义 ,及英、汉民族纪年、纪月的不同方式 ,提出时间观的文化差异造成了英、汉语中的时间系统的不同表述     

华宴:十一世纪的性别与文体

中国雅正文化形成于9—11世纪。此时,一个另类的话语空间开始出现,并把传统诗歌形式排斥在外,通过这种排斥,使传统诗歌成为雅正的。这个另类话语空间即本文所谓华宴。北宋初年晏殊的家宴是一个典范。这类诗酒集会有严格的规矩,通常是歌伎的演唱暗示和挑动欲望,但她们的表演总是突然中止,女性被罢遣,接下来的重心转向属于男性社会的创作:雅正的诗传统。他们的词里关于丧失与渴望的意象,实际上正好体现了社会对词曲表演本身的限制,因而成为合法的。另一方面,词体中文言和白话语言层次的参差对照及突出转换,也暗示了欲望的中止和诗意的产生。如此,雅正文学在其自身的形成中获得了一个影子,它在词中存在,容纳了在雅正的诗文中不能表现的东西,并使其他一切都变得缺乏意义。     

“民族家”的时间观

文章主要阐述四川省凉山彝族自治州盐源县羊圈村诺苏彝人的时间观。它的核心是协调当地彝人与祖先、神、鬼的关系,由一套时空占算体系构成,渗透到当地人的日常生活、周期性年度仪式和历时性家支关系等各个方面。村落时间体系与国家时间体系互动的具体场域是手表、历书和村落小学。     

On a mixture vector autoregressive model

The authors show how to extend univariate mixture autoregressive models to a multivariate time series context. Similar to the univariate case, the multivariate model consists of a mixture of stationary or nonstationary autoregressive components. The authors give the first and second order stationarity conditions for a multivariate case up to order 2. They also derive the second order stationarity condition for the univariate mixture model up to arbitrary order. They describe an EM algorithm for estimation, as well as a diagnostic checking procedure. They study the performance of their method via simulations and include a real application.     

Simple linear regression with multiple level shifts

The authors study the properties of the ordinary least squares trend estimator in a simple linear regression model with multiple known level shift times. The error component in the model is taken to be a general short‐memory stationary time series. The authors establish the consistency and asymptotic normality of the estimator. They also present a climatological application in which the multiple level shifts are prominent features.