Some computational problems related to multinomial trials

Efficient numerical algorithms are developed to evaluate several probabilities related to multinomial trials.In the first part of the paper, the probability distribution of the number of trials until the alternatives j, j = 1,… m, have occurred at least i_j times is computed. The multinomial trials involve the m alternatives l,…, m, with positive probabilities P_l-P_m of occurrence. In the second part, several aspects of a multinomial subset selection problem, discussed by S. S. Gupta and K. Nagel, are investigated.     

Efficient Algorithms for Determining 3-D Bi-Plane Imaging Geometry

Biplane projection imaging is one of the primary methods for imaging and visualizing the cardiovascular system in medicine. A key problem in such a technique is to determine the imaging geometry (i.e., the relative rotation and translation) of two projections so that the 3-D structure can be accurately reconstructed. Based on interesting observations and efficient geometric techniques, we present in this paper new algorithmic solutions for this problem. Comparing with existing optimization-based approaches, our techniques yield better accuracy and have bounded execution time, thus is more suitable for on-line applications. Our techniques can easily detect outliers to further improve the accuracy.This research was supported in part by NIH under USPHS grant numbers HL52567.     

管理学基础研究的理性信息人假设与势科学理论

基于中国文化的管理学情景依赖表现在2个方面:其一,人性假设的多维性、立体性和对称性,即信息人假设:信息人生存于货币、权力、知识、情感、艺术、虚拟抽象6维信息势(场)空间,信息势的持续增长达到了非线性作用的临界值,所以,信息人社会既是创新社会又是风险社会。其二,管理过程的整体抽象性,最具代表性的是老子的势成之理论:宇宙演化与社会发展是由不同层次上的势推动的,真空势推动了宇宙暴涨,量子势是量子化的唯一缘由,化学势、生物势是化学反应和生物成长的根本动力,信息势则是人才成长和组织发展的动力之源。管理学实现创新应对风险的根本战略就是生产更多的信息量、营造更大的信息势。     

简议陶渊明性格的复杂性

陶渊明是魏晋南北朝时期最伟大的诗人,从表面上看他的性格是复杂的,而通过对其前期和后期人生经历的分析却看出其本质并不复杂,通过论述对他的复杂性给予定位。     

自由和独立--萨拉的复杂性格系统

复杂性理论的系统观可解读文学作品。在约翰·福尔斯《法国中尉的女人》中,萨拉的性格策略便是一个复杂系统。众多要素的相互作用,使萨拉的性格形成回路,构建动态的性格系统。她兼有攻击和自恋的性格,超越了传统女性的固定形象。元小说不确定的结局则突破了传统,不同于维多利亚小说可预见的结局,使萨拉形象更具社会意义。     

大学战略管理的创新之道:跨学科案例的启示

战略管理源起于军事领域,在复杂性理论的观照下军事与教育两种理论具有可通约性,军事上的战略创新对大学战略管理转型具有参照性意义。以"新四军"为案例,其发展历程中战略转型所彰显的"创新精神"对大学战略管理的重要借鉴价值在于:大学要因时而变,引领时代发展;要权宜应变,不断回归大学本质;要适时善变,采取个性化的治校之术。     

后现代哲学的反基础主义与复杂性探索

反基础主义是后现代哲学的一个基本理论倾向 ,与基础主义具有相反的意义。其主要内容有 :否定大叙事 ,拒斥形而上学 ,抛弃反映论 ,否认同一性。现代技术革命是复杂性探索产生的社会文化背景 ,也为反基础主义的出现提供了重要条件。反基础主义与复杂性探索共存于同一社会文化之中 ,它们之间存在着相互为用与相互阻抗的相互作用与相互影响 ,但它们既不互为基础又互不相属。     

微观复杂性探究

20世纪80年代以来,迅速兴起的以复杂性为 主要研究对象的复杂性研究理论,将人类长期争论 不休的一个古老的议题--世界的本性是简单的还 是复杂的,又重新凸显到了当代科学的前沿。显然, 要讨论简单性或复杂性之类的问题,首先必须对什 么是简单性、什么是复杂性予以明晰的界定。然而 遗憾的是,时至今日,关于简单性和复杂性这两个概 念的明确区分仍然是十分困难的。虽然如此,我们 依然可以从简单性和复杂性分别所具的对应性特征 的层面来对这两个概念及其表征的现实予以大致的 把握与区分。所谓简单性,指的是那些具有单一性、 确定性、固定性、不变性特征的事物、现象和过程;所 谓复杂性,则相应指谓的是那些具有多样性、不确定 性、随机性、可变性特征的事物、现象和过程。笔者 曾在一篇文章中指出:     

An Approximate Bayesian Marginal Likelihood Approach for Estimating Finite Mixtures

Estimation of finite mixture models when the mixing distribution support is unknown is an important problem. This article gives a new approach based on a marginal likelihood for the unknown support. Motivated by a Bayesian Dirichlet prior model, a computationally efficient stochastic approximation version of the marginal likelihood is proposed and large-sample theory is presented. By restricting the support to a finite grid, a simulated annealing method is employed to maximize the marginal likelihood and estimate the support. Real and simulated data examples show that this novel stochastic approximation and simulated annealing procedure compares favorably with existing methods.