以用户体验为核心的产品设计研究

文章以苹果笔记本电脑（MacBook Pro）的产品设计为案例,分别从感官体验、情感体验和行为体验三个角度研究了以用户体验为核心的产品设计方法,阐述了以用户体验为核心在产品设计中的重要性以及对设计师的要求。     

基于EDA的计算机组成原理实验教学方案——以湖南工程学院为例

为了提高计算机组成原理实验课的教学效果,培养学生创新能力,在我校现有实验设备的基础上,引入EDA技术,对计算机组成原理实验教学方案进行重新设计,提出了一种基于EDA的计算机组成原理实验教学方案,并对实验教学方案进行实施与评价。评价结果显示了该教学方案可以提高学生学习成绩,增强学生学习效果。     

计算机专业本科毕业设计中问题与对策探讨

毕业设计是高校本科教育中的重要实践环节,在本科生培养具有重要的意义。分析了计算机专业毕业设计质量下降的原因,分别从设计选题、时间安排、过程监督、校企联合培养、教学内容改革以及毕业设计成绩评价等几个方面提出了应对措施。     

摄像机标定算法研究

文章在Heikkil方法的基础上,研究了另外一种确定模板参考点圆心在像平面上对应像点的方法,然后根据这些点对来标定摄像系统.     

多媒体支架式教学模式在大学英语教学中的应用

多媒体支架式教学模式可概括为五环节：“搭脚手架、进入情境、独立探索、协作学习、效果评价”,四要素：“情境、协作、会话、意义建构”,即“五四”模式。经过一年半的应用表明,多媒体支架式教学模式实效性较强,是一种可供选择的英语教学模式。     

电脑美术与网络教育

在电脑网络日益普及的今天,电脑美术成为美术领域的新品种,从网络环境出发,了解电脑美术的发展趋势,认识通过网络的美术教学,探讨网络教育的自主性、交互性、开放性和幼儿、小学、中学、大学,各个阶段电脑美术教育的不同的特征。利用电脑美术这一科技手段完成好现代美术教育,使电脑美术更好的发挥其功能。     

微空心阴极放电的计算机模拟

给出了圆筒形微空心阴极氦气放电的三维、时域、自恰流体方程组(粒子连续性方程、电子能量平衡方程和泊松方程)及其稳态的差分方程组和合理的边界条件,并利用计算机模拟计算,得出了放电稳态时形成的粒子密度、电子平均能量、电位等值线和电场分布图。结果表明在放电过程中存在明显的阴极位降区和负辉区,空心阴极效应明显,存在高能电子以及放电空间中以径向电场为主。并对计算结果进行讨论,为微空心阴极放电器件提供了理论依据。     

以计算机为手段的财产犯罪的既遂认定

以计算机为手段实施的财产犯罪成为现代社会一种新的财产犯罪形式,由于这种犯罪形式的特殊性,在判断该罪既遂与未遂的问题上,刑法理论上产生了激烈的争议。基于对外国立法的比较,以及对我国刑法理论上争议的考察,我国刑法应当以行为人修改数据的行为实施为该罪的着手时间,依据行为人对于其所虚增的财产数据所代表的财产是否实现了事实上的控制或者支配为既遂的认定标准,严厉打击以计算机为工具实施的财产犯罪的未遂行为。     

Using intersection matrices to identify graphical structure

Intersection matrices help identify the common graphical structure of two or more objects. They arise naturally in a variety of settings. Several examples of their use in a computer algebra environment are given. These include: simplifying an expression involving array products, automating cumulant calculations, determining the behaviour of an expected value operator and identifying model hierarchy in a factorial experiment. The emphasis is placed on the graphical structure, and the symmetry of arrays help reduce the complexity of the graphical problem.     

Between stability and higher-order asymptotics

We discuss the effects of model misspecifications on higher-order asymptotic approximations of the distribution of estimators and test statistics. In particular we show that small deviations from the model can wipe out the nominal improvements of the accuracy obtained at the model by second-order approximations of the distribution of classical statistics. Although there is no guarantee that the first-order robustness properties of robust estimators and tests will carry over to second-order in a neighbourhood of the model, the behaviour of robust procedures in terms of second-order accuracy is generally more stable and reliable than that of their classical counterparts. Finally, we discuss some related work on robust adjustments of the profile likelihood and outline the role of computer algebra in this type of research.