大学生数学成绩影响因素的实证分析

伴随着近几年高校的扩大招生,部分大学生的数学成绩显著下降。用统计学软件SPSS 13.0对哈尔滨工程大学部分学生的高等数学成绩及其相关因素进行统计分析,考察学生的高考数学成绩、性别、生源所在地等因素对其大学数学成绩的影响。在给出了一些切实可行的对策和建议的同时,指出培养大学生学习的主动性和研究探索精神,已经成为当今高校教师和教育工作者培养高素质人才和提高教学水平的关键。     

安徽省金融发展与经济增长的因果关系检验

文章从实证角度研究了安徽省金融发展与经济增长的关系,得出两个主要结论:一是安徽省金融发展是经济增长的格兰杰原因,是单方向的,即金融发展推动了经济增长而经济增长没有促进金融的发展;二是资本市场还不规范,它不构成经济增长的显著影响因素。通过对安徽省经济运行特点的分析,对产生结论的原因给出了合理解释并且提出了相应的政策建议。     

Alternative boundaries for CUSUM tests

Alternative boundaries for the common Recursive (or Standard) CUSUM test and the OLS-based CUSUM test for structural change are suggested and their properties are examined by simulation of expectedp values. The poor power of the tests for early and late structural changes can be improved for the OLS-based version, whereas this weakness of the Recursive CUSUM test cannot be overcome by the new boundaries. Research supported by the Austrian Science Foundation (FWF) under grant SFB#010 (‘Adaptive Information Systems and Modeling in Economics and Management Science’).     

Global and multiple test procedures using ordered p-values—a review

This paper reviews global and multiple tests for the combination ofn hypotheses using the orderedp-values of then individual tests. In 1987, Röhmel and Streitberg presented a general method to construct global level α tests based on orderedp-values when there exists no prior knowledge regarding the joint distribution of the corresponding test statistics. In the case of independent test statistics, construction of global tests is available by means of recursive formulae presented by Bicher (1989), Kornatz (1994) and Finner and Roters (1994). Multiple test procedures can be developed by applying the closed test principle using these global tests as building blocks. Liu (1996) proposed representing closed tests by means of “critical matrices” which contain the critical values of the global tests. Within the framework of these theoretical concepts, well-known global tests and multiple test procedures are classified and the relationships between the different tests are characterised.     

An operative extension of the likelihood ratio test from fuzzy data

In the present paper we are going to extend the likelihood ratio test to the case in which the available experimental information involves fuzzy imprecision (more precisely, the observable events associated with the random experiment concerning the test may be characterized as fuzzy subsets of the sample space, as intended by Zadeh, 1965). In addition, we will approximate the immediate intractable extension, which is based on Zadeh’s probabilistic definition, by using the minimum inaccuracy principle of estimation from fuzzy data, that has been introduced in previous papers as an operative extension of the maximum likelihood method.     

供应突发事件下基于CVaR的供应链订货决策及协调

供应突发事件下,引入条件风险值(conditional value at risk-CVa R)刻画了零售商的运营目标,构建了收益共享契约下的供应链订货模型,着重研究了CVa R下的供应链协调及零售商最优订货量对供应商可靠性及对其自身的风险规避系数的敏感性。研究表明:收益共享契约具有一定的鲁棒性,能协调突发事件风险下的供应链;风险规避型零售商的最优订货量总是不小于风险中性情况,且风险规避程度越高,订货量越大;最优订货量对供应商可靠性均值的敏感性不依赖于零售商的风险规避程度,且均值越小,最优订货量越大,这与风险中性情况是类似的;最优订货量对供应商可靠性标准差的敏感性则依赖于零售商的风险规避程度,当零售商的风险规避程度较高时,供应可靠性标准差越大,最优订货量越大,这与风险中性情况是相反的。     

债券流动性与违约风险相关性溢价及实证研究

债券的流动性与违约风险都是影响债券溢价的重要因素,然而以往在违约风险最为突出的公司债券定价中却很少考虑两种风险相关性关系的影响,这与发达市场实证经验不符.在已有研究的基础上同时引入两种风险相关性,通过对Copula函数刻画的不同相关性结构情况下公司债券的收益率和风险变化分析,以及对中国短、中、长期公司债券市场数据的实证检验均发现,流动性与违约风险的相关性之间存在显著的正相关性,且对债券利差具有显著的影响和交互作用.     

超高频数据的日内效应调整方法研究

日内效应在金融高频数据研究中已被广泛证实,是一种日内周期性运动的动态效应,它影响了以微观金融指标为参数的计量模型的准确估计。基于金融超高频持续期数据,本文首先论述了日内效应调整的重要性,然后引入自适应映射(SOM)的方法对日内效应进行调整。SOM是一种基于神经网络学习的特征提取方法,能够动态识别高维数据中的结构特征,克服了静态调整方法的不足。最后通过建立基于自回归条件持续期模型(ACD)的蒙特卡罗模拟实验,比较了三种日内效应调整方法的效果。模拟结果表明SOM方法在日内效应调整中更为有效和稳定,特别适合大数据条件下的周期性结构分析。     

上市公司现金流操控动机选择研究

对现金流管理的研究是继盈余管理后兴起的管理层舞弊行为研究。在已有关于现金流操控阈值点研究的基础上,以2004年至2009年有分析师预测值的中国上市公司为样本,运用条件分布法,采用统计变量τ和z计算分布频率,并以分布频率直方图直观显示,分析上市公司在现金流量阈值点操控行为的动机选择。从统计结果和分布频率图可知,公司管理层对3个现金流阈值点确实存在不同选择。操控现金流微正的动机最强,即公司管理层更注重报告微正现金流量,其次是超越往年现金流量动机,而迎合分析师预测的动机最弱。研究还发现,管理层存在多重操控动机,即在控制已达到某一个阈值点之后,公司管理层更倾向达到另一个阈值点,存在好上加好的心理。     

基于C_TMPV的中国股市高频波动率的跳跃行为研究

运用2000年1月4日至2008年12月31日上证综指每5分钟的高频金融数据,采用核估计量估计中国股市高频波动率序列,运用修正的已实现门阀多次幂变差估计中国股市高频波动率的跳跃序列,实证分析中国股市高频波动率跳跃的各种特征,并运用ACD模型、ACH模型以及扩展的ACH模型进一步分析中国股市高频波动率跳跃的持续期的特征.研究结果表明,中国股市高频波动率及其跳跃都具有集聚的特征,高频波动率发生显著跳跃的比例相当高,高频波动率跳跃的幅度、强度和跳跃幅度的分布都具有时变性,而跳跃对高频波动率的贡献却具有相对稳定性;在样本期,中国股市高频波动率跳跃表现出较强的正相关性,且跳跃的持续期存在较强的长记忆性和周日历效应.