企业孵化器绩效评价研究综述

国外主要是通过大量调查,对BI运行的效果进行研究。这种研究,取得了大量资料,获得了很多有用信息,便于明确政府的政策效果,明确BI的价值与意义。其不足主要表现在理论研究薄弱和系统研究缺乏。国内有关BI的绩效研究涉及了BI发展的许多问题,范围较宽,得到了许多相关BI绩效评价理论与方法的积累,但由于其延用了西方的理论与方法,因而同样存在经验描述多,理论探索少,缺乏系统的理论支撑及相关的绩效评价方法与指标体系。     

青海话中的词缀"头"

青海话中的词缀“头”除了有与汉语普通话词缀“头”相同的特点外,还能够放在动词词根和形容词词根语素的后面,构成一个新的名词,表示某事是否值得做或必要性的主观评价,也可以指对象或状态;这种方式构成的名词是一个开放的系统,只存在于具体语境之中。文章还进一步探讨了这种用法的起源,并与其它方言中的词缀“头”作了对比分析。     

对信息不对称问题的重新思考

自阿克洛夫以来,经济理论界在研究信息不对称问题时,由于受传统刻画不确定性方法的束缚,没有认识到个人在做出决策时对其他参与者的类型集的主观估计的重要作用,因此缺乏对某些问题的现实解释力。对传统理论的假设做出合理的改变,才能拓展对信息不对称问题的研究途径,得出新的结论。     

基于重大偏差标准的软件项目工作量管理方法研究

为有效管理软件项目工作量,本文研究了一个基于重大偏差标准的软件项目工作量管理模型。该模型利用过程控制的原理和数理统计的方法,提出依据重大偏差标准和风险储备时间对软件项目进行动态控制,并介绍了风险储备时间与重大偏差标准的定量设置方法。该模型涵盖了从风险储备时间的确定,到重大偏差标准的提出,再根据风险储备时间和重大偏差标准进行监控的整个过程。为提高软件项目管理精度,保证项目在可接受的偏差范围内顺利完成打下坚实的基础。     

Performance of weather-conditional rebates under different risk preferences

Retailers who sell seasonal products often face challenges in demand management due to weather uncertainty. In many cases, they make their ordering and pricing decisions prior to the regular selling season but the vast majority of sales do not occur until after the season starts, during which unfavorable weather conditions may result in high monetary losses. To protect against such adverse financial outcomes, retailers may offer weather-linked promotions such as weather rebates and induce customers to make early purchases. Specifically, weather-conditional rebates are incentives offered in an advance promotional period to be paid to the early buyers if the weather state in the regular season is unfavorable. In the presence of seasonal weather uncertainty, risk attitudes of retailers and buyers may play an important role on the effectiveness of these promotions. In this paper, we analyze the performance of weather-conditional rebates by explicitly considering the impact of different risk behaviors. First, we study the case in which the retailer and customers are risk-neutral and show that the weather-conditional rebates are effective in increasing the retailer's profits. Under the assumption of the retailer's risk-neutrality, we conduct a simulation study to investigate the impact of customers' alternative early-purchase behaviors on the performance of the rebate program. Next, we consider a risk-averse retailer. We model the retailer's risk aversion primarily in the mean–variance framework and find that the rebate program can be designed to increase the mean profit and reduce the profit variance simultaneously. Furthermore, by combining the rebate program with a financial instrument such as binary weather options, the retailer can obtain greater benefits from weather-conditional rebates.     

房价波动、 收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析

基于生命周期-持久收入假说,在一般随机Ramsey模型的基础上,推导包含房价、收入和财富的住房消费函数,利用2002年至2013年31个省直辖市的面板数据,采用两步System-GMM估计方法考察我国房价波动和居民收入水平对住房消费的影响.实证结果表明:房价波动对全国居民住房消费具有显著的抑制作用;其中,滞后期和当期房价波动与当期住房消费负相关,挤出效应明显;未来一期房价波动与住房消费变化方向一致,存在积极的财富效应;此外,房价波动对东中西部各地区居民住房消费的抑制作用存在较大差异,西部地区抑制效应最为明显;滞后期住房消费与当期住房消费变动方向一致,人均可支配收入波动和人均年底储蓄余额对我国人均住房消费都起着重要的支撑作用.     

中小板ETF的价格发现能力研究

使用日内5分钟交易高频数据,通过误差修正模型和方差分解等技术研究中小板ETF与其标的指数间的价格发现,进而探讨信息传递过程。实证结果显示：中小板ETF价格与中小板P指数间存在协整关系,达到了长期均衡;价格发现能力上,中小板P指数领先中小板ETF;中小板P指数受到新信息影响所产生的冲击大于中小板ETF价格所产生的冲击,中小板P指数对预测误差方差的解释能力强于中小板ETF价格,中小板P指数为信息传递的领先指标。我国ETF市场的有效性有待提升。     

加权复合分位数回归方法在动态VaR风险度量中的应用

风险价值(VaR)因为简单直观,成为了当今国际上最主流的风险度量方法之一,而基于时间序列自回归(AR)模型来计算无条件风险度量值在实业界有广泛应用。本文基于分位数回归理论对AR模型提出了一个估计方法--加权复合分位数回归(WCQR)估计,该方法可以充分利用多个分位数信息提高参数估计的效率,并且对于不同的分位数回归赋予不同的权重,使得估计更加有效,文中给出了该估计的渐近正态性质。有限样本的数值模拟表明,当残差服从非正态分布时,WCQR估计的的统计性质接近于极大似然估计,而该估计是不需要知道残差分布的,因此,所提出的WCQR估计更加具有竞争力。此方法在预测资产收益的VaR动态风险时有较好的应用,我们将所提出的理论分析了我国九只封闭式基金,实证分析发现,结合WCQR方法求得的VaR风险与用非参数方法求得的VaR风险非常接近,而结合WCQR方法可以计算动态的VaR风险值和预测资产收益的VaR风险值。     

基于非参数时变Copula模型的美国次贷危机传染分析

金融危机传染分析是国际金融领域中的重要课题,本文对Copula变点检测方法进行推广,采用时变非参数阿基米德Copula模型检验金融危机传染的存在性及其变化趋势,以时变尾部相依系数的大小来度量危机传染程度,并结合系数的变化趋势和时间段对金融危机传染效应进行分析.最后选择全球六个主要股票市场指数和S&P500指数进行危机传染实证研究,得出次贷危机对不同国家或地区的传染效应有所差别.