级别不低于方法及其发展评述

级别不低于方法是一类解决多属性决策问题的重要方法.相对于其他方法力图建立可行方案集上的完全序.级别不低于方法所构建的是一种较弱的二元关系--级别不低于关系,它所要求的条件较弱,而得到的结果更为可靠.是近年来研究最为活跃、应用十分广泛的方法之一.本文将级别不低于方法划分为ELECTRE、PROMETHEE和PCCA等三大类分别进行了归纳和总结;介绍了近年来级别不低于方法的新发展,对级别不低于方法的公理化.不确定信息下的级别不低于方法以及多属性决策的敏感性分析和鲁棒性分析等问题给出了一些有意义的讨论.特别是对鲁棒性的定义和分析方法提出了一务切实可行的思路.     

论教学资源库建设中的评价问题

教学资源库建设的评价是对教学资源库建设质量进行把关的一个不可缺少的重要环节。本文就如何对教学资源库进行合理、科学的评价进行了论述。     

现代化建设中人与制度关系的哲学阐释

人在现代化的实践中创设和变革制度,又通过生成着的制度提升和塑造自己。制度要规范和约束人们的行为,但这并不意味着要否弃人的自主性和能动作用。制度对人的自由既是约束也是保障。制度的贯彻落实是他律和自律的统一。在制度建设中,既要确保社会运行井然有序,又要最大限度地发挥社会成员的主动性和创造性。在人与制度、法律的关系上,人是目的,制度、法律是手段,“以人为本”与“依法治国”是一致的,将二者统一于当代中国社会主义现代化建设的实践中,是党的执政治国理念的一次新的提升。     

国有控股公司党组织参与决策初探

阐释了国有控股公司治理出现的新变化以及给企业党组织带来的新情况,重点分析了国有控股公司党组织参与决策不仅是必要的而且是可行的,同时指出公司党组织参与决策的不适应之处还需要进一步探索研究。     

论经济人的理性冲突及行为目标

基于经济人假设的传统经济理论认为人们具有完全理性能力,但现实中行为人的决策理性程度.经常处于完全理性与有限理性两种情境的转换之中.从研究范式和最终行为目标两个视角来看,完全理性情境下人们遵循最优化原则追求决策收益的最大化;而有限理性情境下则遵循决策收益和过程的满意原则.基于经济人的行为心理及认知能力来分析,追求主观幸福感最大化才是人类经济行为的最终唯一目标.建立于行为经济人基础上的经济发展理论与实践.才是一个国家和地区以人为本、和谐发展的必然要求.     

基于多属性局内决策的应急预案启动模型

通过对突发事件造成损失的连续性扩展和结束时间部分信息的扩展,基于多属性决策方法和集结损失函数,研究管理者面对突发事件应该何时启动应急预案的问题。在没有突发事件损失函数信息的条件下,利用局内决策理论与方法构建了决策者何时启动应急预案的启动模型,并利用竞争比说明了该方案的有效性。在此基础上,通过数值分析验证了启动方案的有效性。     

论行政强制执行的基本原则

作为行政权行使过程中一项相对独立的法律制度,行政强制执行必须遵守下列原则:人权原则、法治原则、比例原则、制衡原则、正当程序原则、救济原则、合作与协作相结合原则。     

基于碳标签制度的两级供应链协调机制研究

以市场需求随机的视角建立Stackelberg博弈模型,研究基于碳标签制度的供应商和零售商组成的两级供应链协调策略。模型引入产品碳足迹e₁作为决策变量,分别研究了在收益共享与成本共担契约下集中决策和分散决策中决策变量最优解及最优利润的变化情况。研究结果表明,在考虑碳排因素时集中决策相比于分散决策具有明显的优势;在参数满足一定条件下零售商通过与供应商共担碳减排成本,可以实现利润的增长,初步验证模型的契约设计的有效性。     

在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究

数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则     

非对称信息下双渠道供应链的定价决策

探讨在零售商的风险规避度分别为完全信息和私有信息2种情况下的供应链决策问题,比较2种情况下的最优决策值发现：制造商的直销渠道价格不受风险规避度是否信息私有的影响。制造商的最优批发价格和零售商的最优零售渠道价格随制造商掌握的风险规避度均值的变化而变化。数值算例验证了该结论,并计算存在直销渠道价格不能小于批发价格约束时的最优决策值。通过对无约束和有约束情况下最优决策值的比较表明：虽然2种情况下产品的市场销售总量不变,但约束条件的存在能够减弱直销渠道对传统零售渠道的影响。