Regularized Posteriors in Linear Ill‐Posed Inverse Problems

Abstract. We study the Bayesian solution of a linear inverse problem in a separable Hilbert space setting with Gaussian prior and noise distribution. Our contribution is to propose a new Bayes estimator which is a linear and continuous estimator on the whole space and is stronger than the mean of the exact Gaussian posterior distribution which is only defined as a measurable linear transformation. Our estimator is the mean of a slightly modified posterior distribution called regularized posterior distribution. Frequentist consistency of our estimator and of the regularized posterior distribution is proved. A Monte Carlo study and an application to real data confirm good small‐sample properties of our procedure.     

A new stochastic mixed Liu estimator in linear regression model

Abstract

To overcome multicollinearity, a new stochastic mixed Liu estimator is presented and its efficiency is considered. We also compare the proposed estimators in the sense of matrix mean squared error criteria. Finally a numerical example and a simulation study are given to show the performance of the estimators.     

Error analysis of stochastic flight trajectory prediction models

This paper focuses on the analysis of errors between a flight trajectory prediction model and flight data. A novel stochastic prediction flight model is compared with the popular fly-by and fly-over turn models. The propagated error is measured using either spatial coordinates or angles. Depending on the case, the distribution of error is estimated and confidence bounds for the linear and directional mean are provided for all three stochastic flight models.     

论帮助犯罪分子逃避处罚罪的既遂形态

"帮助犯罪分子逃避处罚"并非本罪构成要件中的目的或结果,而是本罪的行为方式。本罪行为过程分为帮助方获取信息或者双方共谋—通风报信(提供便利)—"犯罪分子"积极配合—犯罪分子采取行动,在此过程中有成立犯罪未遂、中止的可能性,行为的自然属性具有过程性、时间持续性;本罪行为的社会属性系侵犯了特定的刑事诉讼活动,其社会危害性不同于举动犯、危险犯。因此本罪系行为犯中的过程犯,其既遂点是获得帮助的犯罪分子积极配合并着手采取妨害司法机关刑事诉讼活动。     

认知视角下英语学习者听力问题研究

听力理解是一个繁杂而积极的过程,在语言学习中听力起着重要的作用.但由于听力自身的特点,听力研究曾一度被忽视,而学生的听力问题更是没有得到重视.本研究运用Anderson的听力过程三阶段模式,从认知视角探索学生在听力过程中所面临的问题与困难.40名来自内蒙古工业大学的大学一年级学生参与本研究.本研究采用学生日记及采访的方式收集数据.研究结果表明:学生在听力过程中存在的主要问题有8类.在听力过程的三个阶段,学生存在的问题较多的是在接收信息阶段.因此教师在听力教学过程中要注重听力信息接收阶段学生存在的问题,采用不同的教学方法更好地帮助学生提高听力理解能力.     

气象灾害事件正式信息扩散模型研究

对气象灾害事件信息的研究是解构气象灾害事件的重要路径。依据信息传播的渠道和主体,可以将气象灾害事件信息划分为正式信息和非正式信息。气象灾害事件正式信息的扩散路径相对固定,发布具有可控性,但是正式传播渠道不能保证其真实性。气象灾害正式信息在扩散过程中具有非线性、稀释性和支离性等特征。在此基础上构建的气象灾害事件正式信息扩散模型表明,对气象灾害信息持开放态度,注重信息扩散方式的创新,加强对专业性信息的通俗化处理,重视对公众的培训和教育以及选择合适的气象灾害信息发布策略,将有助于引导信息扩散,优化气象灾害事件的应急处置。     

“同”与“不同”——浅谈电视相亲节目

作为电视媒介与传统相亲的融合,电视相亲节目自出现在中国电视荧屏之上就一直备受关注。在经历以20世纪八九十年代之交婚介为主的试水期以及新旧世纪交替以综艺娱乐为主的探索期之后,以2010年《非诚勿扰》为标志的繁荣期到来,一时间各种相亲节目充斥荧屏。热闹背后,电视相亲节目也需要从发展的历程中追寻,在比较中发现“同”与“不同”之处,并从同质化与特征化的比较中得出保持长久生命力和维持较高收视率的发展之路,即不仅要克服盲目同质化的问题,还需要不断提升节目质量,并坚守内蕴的文化品格。     

基于PCA-SFA方法的沿淮城市群土地利用效率分析

采用PCA-SFA组合方法测算2000-2011年间14个沿淮城市的土地利用效率,并按城市土地利用效率水平高低将它们划分为低度有效、较为有效和高度有效三种类型,结果表明:虽然沿淮城市土地利用效率水平存在一定差异,提升速率也不同,但整体处于较为有效状态。利用stata回归分析可知,影响沿淮城市土地利用效率的主要因素是:建成区面积、固定资产投资总额、全年用电量和第三产业从业人数。为提高沿淮城市土地利用效率,在城市化过程中必须合理规划土地利用,实现城市规模扩张与产业发展相互协调,促进沿淮城市健康发展。