互动视角下构式压制和承继的合力机制——基于羡余否定构式“好不X”封闭语料库的研究

构式与其组构成分间的互动关系一直是构式语法关注的核心问题之一。Goldberg在构式语法理论框架中提出了动词与构式的双向互动观，但在实际论述中却过于强调构式对动词的单向压制，降低了动词义对构式生成的贡献，忽略了对构式组构成分的系统研究。以构式与其组构成分间的互动关系为视点，从构式压制与承继的辩证关系出发，进一步阐释图示构式生成是构式与组构成分在互动压制和多重承继合力作用下的结果。同时，基于封闭语料库穷尽分析汉语羡余否定构式"好不X"的特征，结果表明：构式压制与词汇压制是双向互动的；图示构式特征的形成取决于构式对其组构成分的多重动态承继；图示构式基于互动压制承继合力机制的形成。     

汉语双字词常模特征跨词性对比研究

汉语中不同词性词有不同常模特征规律。名词的具体性、意象性、语义透明度最高，但笔画数最少；动词的词频最高、习得年龄最晚,但感官经验度最低；形容词的熟悉性、主观词频和情感经验度最高，但具体性最低。同时，具体性、意象性和感官经验度之间的相互关联只存在于名词和形容词中。13个常模特征可以归为频率、语义、视觉复杂性和词义数四个公共因子，但各因子所主要代表的变量情况在不同词性词之间有相似，亦有不同。另外，动词和形容词之间的相似性高于它们分别与名词之间的相似性程度，习得年龄、情感经验度、意象性和主观词义数最能把名词与另外两种词性区分开来。     

论胡乔木的新体咏物诗

胡乔木的新体咏物诗不仅数量多，而且质量高，是其新体诗的精华所在，有其独特的艺术个性和鲜明的艺术特征，诸如由物起兴、物显人情；托物抒怀、物人一体；借物述理、生动形象等等，极具艺术魅力，为新体诗的发展作出了重要的艺术贡献。     

名物化及其在药品广告语篇中的意识形态意义

阐述名物化的意义体现的基础,分析药品广告语篇中名物化的使用情况,旨在揭示药品广告语篇如何通过名物化实现某种隐含的态度。分析表明,名物化通过隐含药到病除的观念、彰显药品广告的医疗科学权威性以及预设操纵性信息等方式,巧妙地传达着广告主的意识形态意义。     

女性在田野调查中的性别处境研究

当研究者进入田野，田野对象就会试图将研究者放置在一个位置上，而研究者也会给自身寻找一个适合的位置．田野对象对研究者的定位反映的即是一般的社会性别价值。通过对12位女性研究者进行访谈，拟了解女性研究者是否因自身性别而遭受困境，其性别先前理解又是如何影响她对于性别差别遭遇的反应的。结果发现，虽然处于不同的年龄、专业领域，拥有不同的生活阅历，女性研究者在田野中的经验却有着相似之处。即她们的专业角色被忽视，更多地被视为传统女性的角色。在这一现实背景下，为了使研究能够顺利进行。女性研究者通常的选择是表现得有礼貌或者不得不忍气吞声。     

“十七年”音乐创作与社会的互动研究

十七年音乐在新中国音乐发展史上属于“特例”,既非建国前的“十里洋场”,亦非文革时代的“高快硬响”。音乐创作对传统的“爱情”主题进行了重新阐释与定位,将其放置到革命或者建设社会主义的大语境下来论述,使爱情叙事打上了鲜明的政治烙印。但创作者并非完全听从政治指令的艺术木偶,他是以一种更为隐性的方式将创作的触角伸向少数民族题材的音乐,以此寻求“宏大叙事”与“个人情感”之间的平衡。创作出了明显区别于其他时代的爱情歌曲,具有特别的审美价值。     

赫斯和青年马克思的人道思想对比

赫斯和马克思是生长在同一个时代和社会背景下有着相近思想兴趣的两个人,因为都有着对当时社会中人类苦难的特别关注与极度怜悯,而有了寻找苦难根源及寻求改变当时人类苦难之良方的志向,他们一生都在为人类的解放而奋斗;可以说"人道问题意识"是他们心头共同的用一生的行动探寻和思索的问题意识。如果再追问他们是如何探寻"人道问题"的,则发现他们一直在试图克服"受苦者的目光",即试图解决人的个体存在与类存在之间的矛盾。     

Model averaging for treatment effect estimation in subgroups

In many clinical trials, biological, pharmacological, or clinical information is used to define candidate subgroups of patients that might have a differential treatment effect. Once the trial results are available, interest will focus on subgroups with an increased treatment effect. Estimating a treatment effect for these groups, together with an adequate uncertainty statement is challenging, owing to the resulting “random high” / selection bias. In this paper, we will investigate Bayesian model averaging to address this problem. The general motivation for the use of model averaging is to realize that subgroup selection can be viewed as model selection, so that methods to deal with model selection uncertainty, such as model averaging, can be used also in this setting. Simulations are used to evaluate the performance of the proposed approach. We illustrate it on an example early‐phase clinical trial.