Some applications,properties and conjectures for higher order cumulants of a markovian stepping-stone model

This paper investigates certain tridiagonal coefficient matrices from linear differential equations for the joint cumulants of a Markovian stepping-stone model. The model is used to describe the dynamics of insect population growth, and is illustrated with an application to the spread of Africanized honey bees. The coefficient matrices are shown to have certain structure. A conjecture concerning their eigenvalues is proven for a special case of interest, and is also investigated numerically and by symbolic mathematical analysis.     

具有极小的最大特征值的全角六边形链

设G是分子图,其特征多项式为ф(G,x),它的最大特征值指方程ф(G,x)=0的最大根,给出了具有给定六边形个数的具有极小的最大特征值的全角六角链。     

具有p-Laplacian的特征值Dirichlet问题

利用变分方法和B.Ricceri的一个三临界点定理,在适当的假设下,建立了具有p-Laplacian的非线性自治特征值Dirichlet问题:{(φp(u′(t)))′+λf(u(t))=0,a相似文献   

基于回路神经网络的特征子空间估值算法(英文)

基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。     

The efficient cross-validation of principal components applied to principal component regression

The cross-validation of principal components is a problem that occurs in many applications of statistics. The naive approach of omitting each observation in turn and repeating the principal component calculations is computationally costly. In this paper we present an efficient approach to leave-one-out cross-validation of principal components. This approach exploits the regular nature of leave-one-out principal component eigenvalue downdating. We derive influence statistics and consider the application to principal component regression.     

Some comments on escoufier's RV- coefficient as a sensitivity measure in principal component analysis

The RV-coefficient (Escoufier, 1973; Robert and Escoufier, 1976) is studied as a sensitivity coefficient of the subspace spanned by dominant eigenvectors in principal component analysis. We use the perturbation expansion up to second order term of the corresponding projection matrix. The relationship with the measures by Benasseni (1990) and Krzanowski (1979) is also discussed.     

广义Roesser模型的广义特征值及配置

本文给出了广义Roesser模型的广义特征值定义,得出了它的配置方法,相应地给出了实例.     

关于四元数矩阵乘积迹的一个不等式

给出四元数矩阵乘积迹的一个不等式，而Ｂｅｌｌｍａｎ不等式及其几种推广，以及关于四元数矩阵迹的Ｈｏｌｄｅｒ型和ｙｏｕｎｇ型不等式，均可视为这一结果的简单推论。作为这一结果的推论，还得到另外几个四元数矩阵乘积迹的不等式。     

复杂转子系统特征值问题的随机摄动分析

在实际工程中转子系统的参数往往具有不确定性,为了更好地对转子系统的稳定性、可靠性和故障诊断等方面 进行研究,正确分析随机参数对转子系统振动特性的影响已经成为不可忽视的问题。文章使用随机摄动传递矩阵方法 研究复杂转子系统的随机特征值问题,计算分析了中介轴承随机参数对双转子系统阻尼特征值的影响,将计算结果与 Monle Carlo随机模拟法的计算结果比较,验证了随机摄动传递矩阵方法的可靠性和实用性。该随机摄动分析方法可以 应用在研究随机参数对转子系统动力学特性和响应影响的计算分析中。     

直接消耗系数矩阵特征值的经济意义研究

基于Leontief提出的投入产出分析和华罗庚的正特征向量法,对直接消耗系数矩阵的特征值进行研究。根据中国多年的实际消耗系数数据计算,得出矩阵特征值具有很好的规律性。根据推广的有消费的华氏开放模型,矩阵特征值的经济含义是它表示一个界限,总投入系数必须大于矩阵的最大正特征值,是保证国民经济总产出不断增长的条件之一。中国的国民经济从1987年开始,到2007年,总产出不断增加的原因之一是因为总投入系数不断增大。