如何理解“一次性”历史事件

如何理解＂一次性＂历史事件是历史认识论中的重要内容。对此,秉承近代科学精神的思辨历史哲学将＂一次性＂历史事件视作决定整个人类历史进程普遍规律的外在体现,因而其在根本上是一种严格决定论的做法。鉴于此种理解路径的根本缺陷,现代批判的历史哲学普遍要求直面＂历史事件＂本身,但却存在着将历史学家的个人主观性思想作为评判和把握历史事件的最终根据的倾向,从而难逃唯心主义的窠臼。通过坚持＂总体性＂的方法论原则,即将＂一次性＂历史事件纳入由多种关系构成的＂社会现实＂之中,并具体分析其发生的原因,历史唯物主义为理解和说明＂一次性＂历史事件找到了切实可行的路径。     

高校学生突发事件的诱因探析

针对大学生突发事件频繁发生,影响高校教育、教学和科研正常运行问题,从国内外大环境、网络媒体和周围环境、学校管理机制、学生自身及家庭等方面分析了当前高校学生突发事件的诱因,以期为进一步有效研究和建立大学生突发事件的应对机制起到基础性的作用。     

1876年江北教案研究

1876年江北教案,非"衅起教民拷掠平民",乃平民有计划、有预谋的制造,"梁沱事件"只是借口。教案的善后,经年累月,枝节丛生,官员难辞其咎。其本身已很严重,又引发邻封一系列教案,并对以后一些反教行为产生重要影响。     

基于话语分析与公共治理视角的新媒体事件话语生产类型及叙事模式

以逻辑分析和框架描述的“类型-权力”分析视角为研究工具,即“类型学社会话语”分析法,分析新媒体事件的“类型箩筐”及其“话语场域”,将新媒体事件归纳为4类话语：国家（民族）话语、公共话语、民粹主义话语和文化话语,分别体现了官方意志-爱国主义、公民性力量、戏谑狂欢精神和文化建构逻辑,为日益频发的新媒体事件提供框架性的质性认知。分析认为,新媒体事件的话语生产方式代表了一种创新的媒介逻辑,这种新型逻辑推动着“媒体-公民-政府”三者的互动,重构着权力配置机制,一定程度上预示了公共治理路径的转型。     

非常规突发事件情景演化机理及集群决策模式研究

分析了非常规突发事件的事态情景演化机理,响应情景演化机理以及事态-响应耦合机理;构建了非常规突发事件的事态-响应的集群决策模式,并对预警、监视和响应三个子系统的协同运行进行了探讨。     

抗战语境下的国共之争:“《野玫瑰》风波”释疑

抗战时期,围绕陈铨《野玫瑰》的上演与获奖,重庆左翼文化界与国民党文化当局展开了一场激烈的斗争。"《野玫瑰》风波"实质上是在独特的时代语境下上演的一部政治话剧。然而,据现有史料,对《野玫瑰》的批判,并非直接由中共中央南方局所发动,组织。时至今日,有必要穿越意识形态的迷障,对《野玫瑰》及这次风波加以重新审视。     

中西文论视域中的"赋、比、兴"

"赋、比、兴"乃<诗经>和中国古代诗歌借物象与事象传达感动并引起读者感动的三种表达方式,是心物之间互动关系的反映."兴"是由物及心,"比"是由心及物,"赋"是即物即心.它与西方在"形象与情志关系"上的最大不同在于,西方的诗歌创作多出于理性的安排,从而降低了"兴"在诗歌创作中的地位而成为不重要的一环,其八种"情志与形象之间的关系"仅类于中国诗歌创作中"赋、比、兴"三种表现手法中的"比"的手法.     

从“欧典地板事件”看监督责任的缺位

由于监督责任的缺位,导致一家没有注册过的“欧典”企业竟然公开通过虚假宣传和欺诈行为严重损害公众利益“。欧典事件”说明,监督责任的缺位是导致企业违法和政府失职的主要原因,其最终结果是政府公信力的破坏和公众利益的损害。因此,进一步通过建立健全包括公民责任和政府责任这两大责任体系的监督责任制度以确保公共利益的维护和实现就显得尤为迫切和必要。     

Variable selection for recurrent event data via nonconcave penalized estimating function

Variable selection is an important issue in all regression analysis and in this paper, we discuss this in the context of regression analysis of recurrent event data. Recurrent event data often occur in long-term studies in which individuals may experience the events of interest more than once and their analysis has recently attracted a great deal of attention (Andersen et al., Statistical models based on counting processes, 1993; Cook and Lawless, Biometrics 52:1311–1323, 1996, The analysis of recurrent event data, 2007; Cook et al., Biometrics 52:557–571, 1996; Lawless and Nadeau, Technometrics 37:158-168, 1995; Lin et al., J R Stat Soc B 69:711–730, 2000). However, it seems that there are no established approaches to the variable selection with respect to recurrent event data. For the problem, we adopt the idea behind the nonconcave penalized likelihood approach proposed in Fan and Li (J Am Stat Assoc 96:1348–1360, 2001) and develop a nonconcave penalized estimating function approach. The proposed approach selects variables and estimates regression coefficients simultaneously and an algorithm is presented for this process. We show that the proposed approach performs as well as the oracle procedure in that it yields the estimates as if the correct submodel was known. Simulation studies are conducted for assessing the performance of the proposed approach and suggest that it works well for practical situations. The proposed methodology is illustrated by using the data from a chronic granulomatous disease study.     

风险社会中的危机处理机制

现代社会的偶然性、矛盾性、不确定性越来越大,风险事件越来越多,风险在深度和广度两个方面日益深刻地影响人类社会。风险固然可怕,但更为可怕的是缺乏应对风险的社会机制。“非典”的蔓延提醒我们:面对各种风险要建立相应的危机处理机制和信息发布机制;促进民间社会的发育,使民间与政府合作共同化解风险;风险的全球化表明,国际合作是风险社会中处理危机事件的不可或缺的重要保证。