农村固定资产投资与农民收入增长--基于中国1991-2013年省际面板数据的实证检验

采用1991—2013年的中国省际面板数据实证分析农村固定资产投资对增加农民收入的影响,结果表明,农村固定资产投资与农村居民人均纯收入增长之间存在协整关系,并且,农村固定资产投资能够显著地促进农民收入增长,但是增收效应存在显著地域差异,西部最高,东部最低,因此在政策选择上应该逐步建立以财政金融为引导的向中西部地区倾斜的农村固定资产投资策略。     

负语用迁移对外语学习和跨文化交际的正面影响

负语用迁移一直以来都被认为是造成语用失误的首要因素 ,大量研究集中在如何克服负语用迁移对外语学习和跨文化交际的负面影响 ,而忽略了它的正面作用。因此 ,外语教师和学习者把负语用迁移当成外语学习中的障碍 ,而没有充分利用它的正面作用来加快目的语的习得。本文着重探讨负语用迁移对外语学习和跨文化交际的正面影响 ,并藉此提出几点对外语教学的看法。     

关于格标识功能弱化的若干考察

本文运用格语法理论的一般规律和法则围绕日语格标识弱化现象进行了重点考察。结果表明:作为语言事实,格标识的功能弱化现象不容质疑;格标识在和形式体言共同参与下的言语生成过程中,原有的统语功能可能弱化,并在此基础上衍生一些在意义、功能上趋于格式化了的言语表达形式。本文认为,这种语言演变进程中的语义和功能的弱化抑或是全新意义的言语生成倾向即不是偶然的,也不是孤立存在的。它既符合日语语言生成的内在规律,也符合日语格语法理论的基本规则。     

同轴波导FEL放大器的非线性分析

以同轴波导、同轴混合磁铁摇摆器为模型,导出了自洽的注波三维非线性方程组,在考虑了电子初始速度零散效应、空间电荷波效应的影响及电子注在互作用区入口处的绝热压缩过程的基础上,编制了相应的计算软件。同时,通过数值分析的方法研究了自由电子激光器的饱和效率、频带宽度等高频特性和变参数摇摆器结构对延缓饱和、提高效率的作用。     

中国加入WTO正，负效应的重新阐释

我国加入WTO有利也有弊.其正效应主要表现在增加我国在对外贸易谈判中的主动权,促进制度创新与观念更新,重塑我国企业的造新精神,迅速改变我国服务贸易领域的经营面貌.其短期内的负效应表现在可能降低外汇储备水平,使企业经营、就业和证券行业陷入困境.     

尾矿库动力响应分析中的边界效应

散射问题中外行波远域能量逸散效应是影响尾矿库坝体动力响应的重要因素。基于ABAQUS二次开发,实现了尾矿砂材料等效线性粘性本构,并且将粘弹性人工边界应用于某平地型尾矿库的动力反应,计算了地震作用下该尾矿坝水平向加速度、水平向位移、大动主应力、动剪应力和整体应变能随时间变化的规律。并与固定边界下尾矿库动力响应进行比较。结果表明：边界类型对地震作用下尾矿库动力响应计算结果有较大的影响,相对固定边界,考虑粘弹性人工边界时,尾矿库坝体动力响应最大值减小了15%～25%,表明地震过程中粘弹性人工边界起到了吸收能量的作用,建议在尾矿库动力反应分析中,应考虑粘弹性人工边界对尾矿库动力响应的影响。     

BOT项目公司固定资产折旧会计方法选择分析

通过对我国运用BOT模式的分析,以路（桥）类固定资产为例,探讨了BOT项目公司固定资产折旧会计方法的选择问题。     

中国省份创新能力提升了出口韧性吗?——基于中国31个省份的面板数据分析

在国际政治、地缘政治和国际公共安全卫生事件对出口产生冲击的背景下,采取何种政策措施来应对外部冲击、保持出口稳定增长成为政府和企业面临的重要问题。借鉴区域经济韧性的测度方法,基于首次提出的出口韧性测度指标,利用《中国海关进出口统计数据库》测度了1999—2016年中国31个省份(除中国香港、澳门、台湾外)的出口韧性,结合《中国统计年鉴》省份层面的宏观数据,运用固定效应模型,考察了省份创新能力、出口韧性之间的关系和产业内在出口韧性的来源、决定机制。研究发现,省份创新能力的提升有利于提高其出口韧性,省份创新能力对不同地区的省份出口韧性存在异质性影响,在金融危机这一负向外部冲击下,省份创新能力的提升对出口韧性的提高存在显著促进作用。研究表明,要通过深化科技体制改革,加大对新兴产业的税收优惠政策力度,加速出口产业整体向创新驱动发展的转型升级,完善出口产品研发创新链条,促进企业完善人才培养机制等方式来提高省份创新能力,提高出口韧性和稳定出口优势。     

Alternative estimation methods for identifying contagion effects in dynamic social networks: A latent-space adjusted approach

Contagion effects, also known as peer effects or social influence process, have become more and more central to social science, especially with the availability of longitudinal social network data. However, contagion effects are usually difficult to identify, as they are often entangled with other factors, such as homophily in the selection process, the individual’s preference for the same social settings, etc. Methods currently available either do not solve these problems or require strong assumptions. Following Shalizi and Thomas (2011), I frame this difficulty as an omitted variable bias problem, and I propose several alternative estimation methods that have potentials to correctly identify contagion effects when there is an unobserved trait that co-determines the influence and the selection. The Monte-Carlo simulation results suggest that a latent-space adjusted estimator is especially promising. It outperforms other estimators that are traditionally used to deal with the unobserved variables, including a structural equation based estimator and an instrumental variable estimator.     

Racial diversity, minority concentration, and trust in Canadian urban neighborhoods

Using a sample of 42,329 respondents nested within 4254 Canadian urban neighborhoods, this study demonstrates the conceptual and empirical importance of making a distinction between neighborhood racial diversity and minority concentration, and examines how each is uniquely associated with trust. Our analysis shows that at a given level of racial minority concentration, Whites are more trusting when their minority neighbors are more evenly distributed across racial minority groups. Meanwhile, Whites are less trusting as the neighborhood share of racial minorities increases. Overall, the effect of racial minority concentration tends to prevail over that of racial diversity.