"中式英语"成因之认知分析

根据皮亚杰发生认识论的基本原理,从认知的角度分析"中式英语"的成因,认为"中国英语"和"中式英语"都是客观存在的.人类的认识就是同化、顺应、不断交替以保持一种平衡的过程.揭示这一现象对于英语学习有着十分重要的启迪意义.     

总成本约束下的技术增长率优化模型

为了考察企业生产中技术要素的作用、规律,在一定的假设条件下,对其技术要素下了定义,认为其产出函 数包括技术、劳动及资本要素;通过构建与求解生产总成本,构建最大条件下的优化模型,推导出技术最优增长率 与传统生产要素劳动与资本的优化配比关系,进一步构造了企业在生产总成本约束下的技术增长率优化模型,并 设计了遗传算法程序对模型进行求解。实证研究表明,企业技术投入是有成本、有代价的,其所建模型可用于计算 考察企业技术投入的适度规模,以指导企业生产与技术管理实践。     

改进粒子群优化算法在电源规划中的应用

电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,运用了罚函数的思想,以提高算法优化的效果.最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据,进行了电源规划方案优化,得到了优化后的电源规划方案,并与普通的遗传算法、粒子群算法以及传统的动态规划算法得到的结果进行了比较.比较的结果显示出了本文提出的算法在优化结果和速度方面具有明显效果.     

杰克·伦敦“狗的小说”与自然主义

杰克·伦敦“狗的小说”的创作具有鲜明的自然主义倾向。他在塑造狗形象 ,揭示狗之性格形成和发展方面 ,明白无误地遵从了左拉倡导的遗传决定论和环境决定论。本文以《野性的呼唤》、《白牙》这两个最具代表性的中篇为主进行论述。     

部门哲学的两种可能研究层面与两条生成道路

部门哲学是以具体时象和具体学科作为前缀的哲学领域。作为反思的哲学,有两个层面,一个是与思维对象有关的反思,一个是对对象思维的思考。因而同一个部门哲学就有两种可能的研究层面。部门哲学的发展由本体论层面转入认识论层面的研究,由思维对象的反思到对象思维自身的反思。部门哲学作为一般哲学原理与具体科学的中介,有两条生成道路。一务是由具体科学提升、抽引到部门哲学,一条是由一般哲学原理运用、结合到具体科学而形成的部门哲学。第一条道路对发展哲学形式起着重要作用,第二条道路对哲学理论联系实际有着重大意义。发展部门哲学应该两条道路同时并存。     

铁路运输管理中的多机模糊排序问题及遗传算法研究

本文研究铁路管理中的多机模糊排序问题,案例背景源于铁路编组站调度计划编制中的多目标决策情形,通过对调度计划中有关概念的模糊化定义,建立了该问题的模糊混合0-1规划模型,遗传算法被用来分析与处理此模糊排序问题。实例计算表明,模糊优化与遗传算法为进一步改进铁路管理质量提供了新的解决途径与方法。     

一类伴性遗传疾病的线性模型及解法

以色盲为例 ,利用数学模型探讨了一类伴性隐性遗传疾病的发病规律     

The implications of adoption for donor offspring following donor-assisted conception

In this paper the authors, all experienced social workers with research and practice interests in assisted conception, review practices concerning access to genetic origins information in adoption, and consider to what extent these may be relevant for practice in donor‐assisted conception. The paper concludes with policy and practice recommendations that take account of the views of donor offspring and their desire for increased information about their genetic heritage.     

一种求解JOB SHOP问题的新型混合遗传算法

针对一般车间（JOB SHOP）的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法,该算法将遗传算法和启发式方法相结合,利用遗传算法优化每台机器的首工序,并确定每台机器的优先工序,借助仿真,按照启发式方法安排每台机器的后续工序。通过算例比较,表明该算法具有良好的求解性能。     

具有批量折扣的供应物流网络优化遗传算法研究

针对具有批量折扣和转运的供应链优化问题的特征,提出供应物流网络概念及其优化参数:节点、线路和流量;根据包括采购和物流的供应总成本函数最小化,建立供应物流网络优化问题的数学模型;设计此类优化问题的遗传算法,通过仿真算例,说明和验证遗传算法对该问题具有很好的可行性和实用性.