递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究

金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国内股票、期货和黄金市场中几个有代表性的品种进行实证检验,计算了预测均方根误差（RMSE）和预测精度（PA）,并和两种典型的神经网络预测模型——BP神经网络、径向基函数神经网络做了比较,结果表明该模型有较好的预测效果。     

私法制度如何生成———善意取得制度的发生学解读

善意取得制度渊源于古老的商业习惯,萌芽于少数古代法律制度之中,成型于中世纪商法的公开市场原则,后经欧洲各国的改造,最终形成现代私法中的善意取得制度。善意取得制度的发生生成是一个知识整合的过程,体现出人与社会之间的一种动态互动关系。对法律制度的发生学解读,有利于我们认清制度的本质属性,从而更好地引入与改造。     

应用 “dmey”小波变换及遗传算法对重叠光谱分离研究

小波变换可以去除噪声信号,遗传算法具有全局搜索能力,可以任意逼近分析信号.本文将小波变换和遗传算法相结合来处理分析化学中的重叠信号,通过对模拟信号和实验信号的处理,结果显示小波变换和遗传算法能将重叠信号去噪、分离,可用于多组分样品信号重叠的分离研究.     

Periostin基因多态性与汉族人群心力衰竭发病的初步研究

目的:研究Periostin基因多态性与汉族人群心力衰竭发病的关系?方法:采用聚合酶链反应-限制性片段长度多态法(PCR-RFLP)检测Periostin基因启动子区功能性位点(SNP C-33G)基因型?病例组选自心内科住院的心衰患者464例,对照组选自同期在医院健康体检或住院的正常人群640例?基因型及其他危险因素与心衰关系采用Logistic回归分析?结果:经过年龄?性别?血压?血糖?吸烟?高脂血症等多因素Logistic回归校正,Periostin 基因rs3829365位点的CG or GG基因型是心力衰竭的一个独立危险因素;在吸烟的心衰患者中,Periostin C-33G的CG or GG基因型可能起到保护作用?结论:Periostin基因rs3829365位点可能有助于心衰易感性和严重性的判断?     

人类基因组计划及其引起的社会法律问题

人类基因组计划是人类科学史上最伟大的工程。在其实施过程中 ,不可避免的会引起一些社会法律问题。关键是在基因研究中 ,要坚决防止具有遗传学特征的各种形式的歧视。因为人类基因组是构成人类家庭所有成员的基本单位 ,它们之间存在着固有的差异 ,无论它们的遗传特征如何 ,每个个体的独特性和差异都应当受到尊重     

Stochastic Modelling of Multiple Random Genetic Mutations Under the Cancer Stem Cell Hypothesis

The probability distribution for the size of each of the various cancer cell subpopulations created by random genetic mutations is expressed in the case of non-exponential growth of cancer and in the case of a heterogeneous tumor cell population.     

乳腺癌遗传基因的医学伦理学思考

乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,目前发病年龄提前,发病率呈上升趋势.其中有5%～10%的乳腺癌患者伴有遗传基因突变,遗传基因中最引人注目的是BRCA1基因.遗传基因的发现可在分子水平早期诊断乳腺癌,可早期采取预防措施,减少乳腺癌的死亡率.另一方面也给带有突变基因的家族带来巨大的精神负担,甚至引起法律、保险、伦理学等问题.希望在发现遗传基因的同时能让该基因真正地造福于人类而不是出现新的基因"贱民".     

Quantification of the Genetic Risk of Environmental Mutagens

Screening methods are used for hazard identification. Assays for heritable mutations in mammals are used for the confirmation of short-term test results and for the quantification of the genetic risk. There are two main approaches in making genetic risk estimates. One of these, termed the direct method, expresses risk in terms of the expected frequency of genetic changes induced per unit dose. The other, referred to as the doubling dose method or the indirect method, expresses risk in relation to the observed incidence of genetic disorders now present in man. The indirect method uses experimental data only for the calculation of the doubling dose. The quality of the risk estimation depends on the assumption of persistence of the induced mutations and the ability to determine the current incidence of genetic diseases. The difficulties of improving the estimates of current incidences of genetic diseases or the persistence of the genes in the population led us to the development of an alternative method, the direct estimation of the genetic risk. The direct estimation uses experimental data for the induced frequency for dominant mutations in mice. For the verification of these quantifications one can use the data of Hiroshima and Nagasaki. According to the estimation with the direct method, one would expect less than 1 radiation-induced dominant cataract in 19,000 children with one or both parents exposed. The expected overall frequency of dominant mutations in the first generation would be 20-25, based on radiation-induced dominant cataract mutations. It is estimated that 10 times more recessive than dominant mutations are induced. The same approaches can be used to determine the impact of chemical mutagens.     

风险资产组合的均值-WCVaR模糊投资组合优化模型

本文在均值-方差模型的框架下,建立了以Worst-Case VaR(WCVaR)代替方差作为风险测量指标的均值-WCVaR模型.同时,将对数型隶属函数引入到模型中,以证券组合期望收益率极大化和WCVaR极小化为目标,建立了对数型满意程度的模糊决策投资组合选择模型,更好地反映了投资者对目标值的取值意图.依据上海证券市场的实际数据,采用遗传算法进行了模拟计算,验证了模型的有效性.     

计算模糊综合评价逆问题的一种方法

计算模糊综合评价的逆问题,有助于总结评价经验,具有普遍的应用价值。目前常用的方法是经验性枚举选优法,其计算结果与计算者的经验和枚举的次数有关。为此,该文中把该问题等价于一个以贴近度为目标函数、权重模糊集为优化变量、含有最大最小运算的非线性优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)来计算该问题的新方法。实例的结果说明,AGA简便、有效且具有通用性,其计算精度高于枚举选优法的相应结果,在模糊综合评价的理论与实践中具有一定价值。