数智技术背景下思想政治教育创新发展的机遇、隐忧与进路

随着人类社会逐渐朝着数字化、网络化、智能化方向迈进,以数字技术、网络技术和智能技术等前沿技术聚合而成的数智技术越来越成为社会变革的重要力量。面对全新的时代境遇,推动数智时代的思想政治教育创新发展也成为学科发展不可回避的重要问题。数智技术背景下思想政治教育的创新发展是思想政治教育的系统革新,是思想政治教育理念、机制、关系、方法等维度的数智化跃升。这对于思想政治教育布局数智融合时代、推动思想政治教育高质量发展具有重要意义。数智技术在不断为新时代思想政治教育赋权赋能的同时,也使思想政治教育面临着一系列的困境与挑战。数智技术不仅弥合了思想政治教育的时空距离、促进了思想政治教育的多元交互、推动了思想政治教育的科学供给、丰富了思想政治教育的叙事方式,而且疏离了思想政治教育的主客关系、限制了思想政治教育的互动模式、制约了思想政治教育的育人效果。为此,新时代思想政治教育应以价值理性为导引,统筹数智技术与思想政治教育的融合创新;以协同育人为机制,构建思想政治教育数智化育人生态;以平等对话为形式,建构数智化新型思想政治教育主客体关系;以技术赋能为依托,推动思想政治教育方法的数智化变革。     

Testing a Regression Model When We Have Smooth Alternatives in Mind

Goodness-of-fit tests based on residual sums of squares are standard procedures used when fitting regression models. Often we have a smooth alternative in mind, a qualitative feature that the χ²-test does not take into account. We show that the power of detecting a smooth alternative increases when we smooth the current model as well. The proposed test is shown to be able to detect any continuous local alternative tending to zero slower than n ^−1/2. Theoretical results also address minimax non-parametric hypothesis testing in Sobolev spaces. A simulation study is presented, and the procedure is applied to expenditure curve estimation.     

On the existence of transformations preserving the structure of order statistics in lower dimensions

In a Type-II right censored sample from the standard uniform distribution, several transformations of respective order statistics are examined, which transform the censored sample into a complete sample in a lower dimension. Such transformations have been considered by Lin et al. (2008), Michael and Schucany (1979) and O’Reilly and Stephens (1988) in the context of goodness-of-fit tests. It is shown that by dropping the assumption of an underlying uniform distribution, these transformed random variables can no longer be considered themselves as order statistics, in general. In the case of the transformation of Michael and Schucany, it is shown that the uniform distribution is the only one possessing this property.     

Comparison of k independent,zero‐heavy lognormal distributions

Lachenbruch ( 1976 , 2001 ) introduced two‐part tests for comparison of two means in zero‐inflated continuous data. We are extending this approach and compare k independent distributions (by comparing their means, either overall or the departure from equal proportion of zeros and equal means of nonzero values) by introducing two tests: a two‐part Wald test and a two‐part likelihood ratio test. If the continuous part of the distributions is lognormal then the proposed two test statistics have asymptotically chi‐square distribution with $2(k-1)$ degrees of freedom. A simulation study was conducted to compare the performance of the proposed tests with several well‐known tests such as ANOVA, Welch ( 1951 ), Brown & Forsythe ( 1974 ), Kruskal–Wallis, and one‐part Wald test proposed by Tu & Zhou ( 1999 ). Results indicate that the proposed tests keep the nominal type I error and have consistently best power among all tests being compared. An application to rainfall data is provided as an example. The Canadian Journal of Statistics 39: 690–702; 2011. © 2011 Statistical Society of Canada     

算法驱动型虚拟数字人涉侵权纠纷的规范解决路径

算法驱动型虚拟数字人作为生成式人工智能的典型代表,能够在基于元数据投喂的基础上,通过对海量大数据（文本、图片、音频、视频等）自主解析与人类进行多维交互。搭载ChatGPT技术的虚拟数字人,将实现算法驱动+真人建模/虚拟形象相结合的3D场景化应用。其输出内容（人工智能生成物）包括音乐、舞蹈、文本等多种形式。算法驱动型虚拟数字人因具备交互性、数字化、拟人化、独特性四大特征,随之产生了虚拟数字人本身的权利保护和因其交互性而生成相关内容的权属划定等争议问题。第一类是算法驱动型虚拟数字人在研发之初,预训练数据采集和优化训练数据过程中对享有数据权利的主体造成的损害;第二类则是算法驱动型虚拟数字人自身或者对其享有财产权益的研发主体可能遭受的侵权。具体又可以分为由算法驱动型虚拟数字人自主产生的具有独创性内容的生成物所可能面临的权属争议和算法驱动型虚拟数字人基于不同的创作模式下产生的不同权属划归两种情形。运营公司单方创作的情形下,算法驱动型虚拟数字人的权益应划归运营公司,但如果用户也参与到虚拟数字人的创作过程中,又可以细分为“材料主义”“创作主义”与“合作主义”三种形式,分别对应着平台所有、用户所有和共有三种归属主体。现阶段,虚拟数字人作为一种数字化工具,并不具备拥有人格利益前提的人格尊严,因此不宜认定其具有独立人格,享有人格利益。通过对虚拟数字人各部分进行解构的方式,如肖像、名称、声音以及名誉所产生的利益主要采取“财产说”进行保护,而对虚拟数字人的名誉则通常采用“同一说”予以救济。另外,智能型虚拟数字人生成物可版权性问题本质上是基于深度学习技术的人工智能生成物的可版权性问题,学界存在将其是否纳入公共领域的争议。我国在生成式人工智能发展过程中可考虑探索人工智能统一立法的方式。具体而言,一是通过增强生成式人工智能服务提供者的大型基础设施服务义务来平衡其和政府之间的监管义务分配责任,二是从鼓励发展的角度建构起生成式人工智能服务提供者元数据采集的适度豁免规则,三是明确现阶段人工智能生成物不宜直接进入公共领域,其权属划分以服务提供者与使用者的约定为主。     

数智赋能农村协商治理的实践路径——基于衡南县D村“人工智能+屋场恳谈”的社会实验

当前农村协商治理面临主体缺位、官方主导、协商结果满意度差等现实困境。在数字乡村建设过程中,采用数智技术解决协商治理难题是推进基层治理现代化的重要抓手。基于赋能理论和“人工智能+屋场恳谈”社会实验,考察了农村协商治理中数智技术的主体赋能路径。通过对利益相关者的深度访谈发现：数智技术通过虚实场景再造、沉浸式体验、村务“云扩散”的心理赋能机制,唤醒乡村集体记忆、增强参与效能感、培育公共精神,提升了村民参与协商治理的意愿;通过数智平台拓展协商渠道、共享议题信息、回应民众关切等结构赋能机制,突破了村民参与的时空阻隔及知识结构、权力结构限制,提升了村民的参与能力;通过成果分配共商、决策过程公开、共创结果公示的成果赋能机制,增强了村民的参与获得感,提升了村民对协商结果的满意度。数智技术的有效赋能有助于农村协商治理中集体共识的形成。     

职业选拔情景中被试作假的实验研究

采用模拟实验研究,探讨职业选拔情境下被试对人格测验作假的性质。被试为两组对刑警职业熟悉程度不同的大学生,共276人。研究结果显示,60-80%的个体都会作假,大部分人属于轻度作假;作假程度要比西方的大一些,人格分数平均升高0.6个标准差以上。这将大大影响人格测验的有效性。     

大学生学业质量下降归因分析与对策研究

随着高等教育大众化时代的到来,在校大学生数量激增,学业质量有所下降,既加大了教育产出的成本,降低了高校教育资源的利用效率,而且对学生的发展带来负面影响.本文从对高校大学生学业质量现状调查入手,分析了新时期大学生学业质量下降成因和影响因素,提出了应对的矫正策略.     

基于人工智能的隐含波动率的敏感度的研究

隐含波动率是指在市场中观察的期权价格所蕴涵的波动率。不同种类的期权价格对波动率的敏感度不同,本文建立了小波神经网络和遗传算法相结合的模型,将期权按钱性进行分类,提出了加权的隐含波动率作为神经网络的输入变量,通过遗传算法来求取不同种类期权的隐含波动率的最优权重。在香港衍生品市场的实证中表明,本文所提出的模型要优于传统的Black-Scholes模型和其它在本文中提到的神经网络模型。     

ANOVA-like analysis of matched series of studies with a common structure

It is shown how to condense the information contained in a series of studies, each constituted by an objects by variables matrix and a pair of weight matrices, into a structure vector and a sum of sums of squares of residuals. Based on this condensation we propose to carry out ANOVA-like inference for matched series of studies associated with the level combinations of some factors. It is shown how to validate the assumptions underlying the inference. An application to the results of local elections in Portugal is given.