战略管理视角下的供应链绩效评价研究

传统的供应链绩效评价指标体系一般着重评价整个供应链效率或者评价节点企业而忽视了各个节点企业之间的联系、影响和制约。本文从建立学习型供应链企业战略的视角出发,构建以客户绩效、社会绩效、财务绩效和学习绩效为一级评价指标的供应链绩效评价指标体系。在评价方法上采用了层次分析法和灰色关联分析相结合的模型,对四个模拟供应链节点企业的实际数据进行分析,证实该指标评价体系和数学方法在实际操作中是可行的,比较准确地反映了供应链节点企业运营的实际效果。     

宁波高新技术产业发展的影响因素分析——基于灰色关联分析的实证经验

通过对宁波高新技术产业发展影响因素的考察,灰色关联分析的实证研究表明,FDI、人力资源、科技投入是影响宁波高新技术产业发展主要的影响因素,而科技创新载体、知识产权、技术市场和创投资本对产业发展影响不够明显。今后在发挥宁波区位和政策优势的同时,要继续改善产业发展环境,加强薄弱环节建设,促进产业更快发展。     

绿色供应链管理动力/压力影响模型实证研究

文章借鉴国外文献及国内环保专家的意见设计问卷进行调研,通过因子分析识别出中国制造企业绿色供应链管理的压力/动力和实践的主要因子.对因子进行相关分析和回归分析,根据数据结合国内外相关情况探讨动力/压力是如何影响绿色供应链管理实践,提出中国制造企业绿色供应链管理的动力/压力影响模型.     

陕西省文化创意产业的产业聚集能力培育

为从理论探索文化创意产业的聚集能力培养的途径,运用产业聚集理论分析制约陕西文化创意产业发展的瓶颈根源。分析认为：陕西省文化资源的产业化开发环节薄弱、产业间及区域内发展不平衡导致了陕西文化创意产业的产业链条较短、产业关联度不高的现状,从而难以实现跨越式发展。为此,提出推动陕西省文化资源的产业化、建立高效的政府管理体制模式、进一步提高产业关联度等建议。     

我国省际人口迁移及其对区域经济发展的影响分析——“五普”和“六普”的比较

改革开放后,我国放开了对人口迁移流动的管制,跨省区的人口迁移逐渐活跃起来,人口迁移对经济的影响作用也开始凸显。因此,国家越来越重视迁移人口的问题。在第五次人口普查中,流动人口首次成为主要普查的项目。目前,第六次人口普查的数据也已经公布。为此,本文以两次人口普查数据为依据,首先分析了我国目前迁移人口特征的变化,确定了新的人口迁移中心;此外,通过灰色关联度分析,证明迁入人口数和就业人数与经济总量之间存在较强的相关关系。     

我国上市银行非利息收入与净利息收入波动性与相关性分析

近年来,由于受到＂利率市场化＂和＂金融脱媒＂趋势的影响,我国商业银行传统的资产负债业务受到现实的制约,非利息业务不断上升,对商业银行的经营收入结构产生了重大影响。通过采用国内11家上市银行1997年至2008年之间的混合数据,实证分析非利息收入与净利息收入之间的波动性与相关性关系,结果显示：现阶段我国上市银行非利息收入波动性明显高于净利息收入,而且非利息收入与净利息收入间具有顺周期性和轻微的滞后性。     

企业管理人员工作价值观、组织忠诚度现状及相关性研究

通过对企业管理人员的工作价值观、组织忠诚度现状及二者的相关关系进行实证研究发现,企业管理人员相对看重内在工作价值和外在工作价值,而对外在报酬价值相对不看重;组织忠诚度呈现出组织认同、敬业度相对较高,而归属感相对较低的特点;二者关系表现为内在价值观、外在价值观与组织忠诚度存在正相关,而外在报酬与组织忠诚度相关性不显著.     

农业生产风险管理策略的研究

农业生产经营风险管理所涉及的风险因素很多,主要有:(1)单产变化;(2)价格变化;(3)新技术或新知识变化;(4)农业投入水平变化;(5)政府政策变化;(6)法律变化;(7)消费者偏好变化,等等。通过权衡风险和收益,采用适宜的管理策略来规避风险,提高收益,形成了一系列非确定性关系下的风险决策方法。联系河北省20世纪90年代以来农业生产的实际情况,探讨了各种主要的规避或减少农业生产风险的方法和策略,如利用偏相关系数最小的方法选择稳定的生产项目;采用多种经营以分散风险的组合策略;提高农业生产经营灵活性的诸多措施;利用二次规划以建立风险最小而又能保证一定收入水平的最优规划方法等。     

河南省水资源消耗关联度与生态位适宜度研究

河南省水资源总消耗与各部门间耗水量综合关联度依次为生活及生态环境部门、工业部门和农业部门,但近年来水资源消耗尚未在部门间配置达到最优生态位,河南省水资源消耗在部门间配置有待进一步优化。因此,为提高水资源利用效率,优化水资源消耗在部门间的配置,既要加强产业结构升级和技术升级,提高水资源的利用效率,又要完善用水权制度,利用价格杠杆,做好水资源信息化建设。     

实证分析二氧化碳排放量主要影响因素

能源是经济与社会发展的基本动力, 但能源燃烧排放二氧化碳所引起的地球温暖化和气候变化更危及人类的生存。采用1990—2009年煤炭、石油、天然气消费结构数据, 电力生产系数, 道琼斯工业指数, 城镇人口数, 国内生产总值及二氧化碳排放量等统计数据进行灰色关联分析和协整检验;反映二氧化碳排放量与城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、石油、天然气消费结构, 电力生产系数之间的规律性变化, 从而突出协整检验的优越性。结果表明:城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、天然气消费结构, 电力生产系数是二氧化碳排放量的主要影响因素;道琼斯工业指数、石油消费结构是次要影响因素。