On Bayes’ Formula for Doubly Stochastic Point Process on the Real Half-Line

We consider a marked point process Ф on the real half-line, a random element Z and the filtration {?} generated by Z and the restriction Ф_t of Ф up to, In these notes we deal with the (filtering) problem of determining the conditional distribution P(Z ? ·|Ф_t) using certain {?}intensities of Ф, We prove Bayes' formula and illustrate its role in the framework of our assumption on the filtration {?}, Some results of the literature will be generalized     

Least squares adaptive polynomials

A concept of adaptive least squares polynomials is introduced for modelling time series data. A recursion algorithm for updating coefficients of the adaptive polynomial (of a fixed degree) is derived. This concept assumes that the weights w are such that i) the importance of the data values, in terms of their weights, relative to each other stays fixed, and that ii) they satisfy the update property, i.e., the polynomial does not change if a new data value is a polynomial extrapolate. Closed form results are provided for exponential weights as a special case as they are shown to possess the update property when used with polynomials.

The concept of adaptive polynomials is similar to the linear adaptive prediction provided by the Kalman filter or the Least Mean Square algorithm of Widrow and Hoff. They can be useful in interpolating, tracking and analyzing nonstationary data.     

微信朋友圈的话语传播机制分析

新媒介技术的发展改变了人们的生活方式和交往方式,人们将网下的生活移居到网上,习惯于通过网络来进行社会资本的积累。然而,以微博为代表的网络社交平台的大众传播特征使得社会资本容易集中流向网络场域中的强势话语阶层。而微信的"生成"式结构所形成的信息过滤机制,使得每一条信息必须跨过圈与圈的屏障才能够在更大范围内进行传播,这不仅有利于还原信息本身的价值,同时有利于消解网络核心话语节点的话语权力。在此基础上,经过层层过滤的"序参量话题"不仅对人们的生活具有积极的指导意义,也让微信场域中,基于话题本身价值的人际交往更加平等和理性。文章试图从微信朋友圈的"生成"模式入手,分析朋友圈的结构形式,通过描绘朋友圈的话语传播机制,探索在基于内容价值的传播条件下的人与人的关系变化。     

论戴望舒对魏尔伦的翻译与批评

魏尔伦是法国象征主义大师,新文学运动初期,象征主义和魏尔伦被自觉地引入现代中国。在魏尔伦的翻译和接受上,田汉、李思纯、梁宗岱、周作人等影响了戴望舒。1926-1944年戴望舒先后翻译了魏尔伦的6首诗,戴望舒对魏尔伦的诗表现出持久的热心,几乎是持续地追求对魏尔伦更多的理解,魏尔伦启示了追求诗歌音乐性的创作道路。戴望舒的一些诗歌意象可以在魏尔伦的诗中发现相似的模仿痕迹。     

我国奶业生产的波动性及区域特征——基于H-P滤波法的分析

采用HP滤波法,实证分析了1995～2011年我国奶业生产中的主要因素对生产波动性的影响及其区域特征。研究结果表明：我国奶业生产具有“波动中增长、增长中波动”的显著特征。15年发展中,原料奶总产量增长呈现出1．5个波动周期,原料奶价格波动呈现了5个周期。从影响因素看,原料奶产量波动对奶牛存栏敏感度高于平均单产,我国奶业属于数量增长型;原料奶价格波动受进口奶粉价格波动影响高于玉米价格,玉米价格在奶业链中向下游传导存在明显阻滞效应。从区域影响看,华北地区最为敏感和显著,华东和西南地区次之,区域问存在非均衡增长特征。     

微信朋友圈的话语传播机制分析

新媒介技术的发展改变了人们的生活方式和交往方式,人们将网下的生活移居到网上,习惯于通过网络来进行社会资本的积累。然而,以微博为代表的网络社交平台的大众传播特征使得社会资本容易集中流向网络场域中的强势话语阶层。而微信的“生成”式结构所形成的信息过滤机制,使得每一条信息必须跨过圈与圈的屏障才能够在更大范围内进行传播,这不仅有利于还原信息本身的价值,同时有利于消解网络核心话语节点的话语权力。在此基础上,经过层层过滤的“序参量话题”不仅对人们的生活具有积极的指导意义,也让微信场域中,基于话题本身价值的人际交往更加平等和理性。文章试图从微信朋友圈的“生成”模式入手,分析朋友圈的结构形式,通过描绘朋友圈的话语传播机制,探索在基于内容价值的传播条件下的人与人的关系变化。     

我国政府支出对经济增长的动态效应研究

视财政支出为经济增长的一个＂要素＂变量,在新古典经济增长理论的基础上构建包含政府支出的内生化经济增长模型,揭示了经济处于稳定均衡时政府支出对经济增长的长期动态效应,同时通过构建状态空间模型和卡尔曼滤波的分析方法量化该动态效应值。研究结果表明,从1990—2011年该值呈拟倒V型特征,即从1990年开始增加并在1998年达到峰值0.84,其后该值一直处于下降态势。因此,提高政府支出的效率和优化政府支出的结构有助于提高政府支出对经济增长的动态效应。     

基于网络平台的个性化知识推荐系统设计

本文利用学科知识点之间的层次关系图设计知识表示模型,而用户模型则以“用户的认知水平”和“用户兴趣”为中心而构建,在此基础上提出组合过滤推荐算法.该算法保留了内容过滤推荐算法和协同过滤推荐算法的优点,又弥补了两种算法的不足,通过测试评估,验证了组合过滤推荐算法的有效性和准确性.