一般信息系统的PoClustering与概念格

传统聚类方法生成的子集,一般来说都是不相交的.而严格的不相交分类结构,不能充分表现象本体这样的事物间丰富的类关系.在基因本体中,类与子类既不是简单的树也不是格结构,而是一个有向非循环图,其任何子女都可能有多个父结点.PoClustering是相异数据的一种无损聚类方法,概念格则反映了数据的对象和属性的对应关系.采用了PoClustering方法,在保持尽量多的信息的前提下建立一般数据集(信息系统)的属性确定下的概念化分类,讨论了它的算法,从概念格的角度研究了这种类的结构特征.     

有限温度格点U(1)及定模U(1)-Higgs模型Symanzik作用量的解析研究

本文用变分累积展开方法(VCE)解析研究了Symanzik作用量形式的有限温度格点U(1)及定模U(1)-Higgs规范模型,并计算了序参量Polyakov线〈L〉及临界指数β。结果表明,采用Symanzik作用量的变分累积展开比Wilson作用量收敛快。     

Subsampling Variance Estimation for Non-stationary Spatial Lattice Data

ABSTRACT.  Most proposed subsampling and resampling methods in the literature assume stationary data. In many empirical applications, however, the hypothesis of stationarity can easily be rejected. In this paper, we demonstrate that moment and variance estimators based on the subsampling methodology can also be employed for different types of non-stationarity data. Consistency of estimators are demonstrated under mild moment and mixing conditions. Rates of convergence are provided, giving guidance for the appropriate choice of subshape size. Results from a small simulation study on finite-sample properties are also reported.     

Comment on An and Schorfheide's Bayesian Analysis of DSGE Models

An and Schorfheide's article provides an excellent review of Bayesian estimation of DSGE models. Rather than recapitulating the points already made in this article, my comment focuses on three aspects. It proposes a convergence measure to take account of serial correlation of MCMC draws, explains why the DSGE-VAR framework for policy analysis can be improved by avoiding the ad hoc identification assumption, and discusses an alternative structural approach to model misspecification.     

COVARIANCE MODELS FOR LATTICE DATA

Given observations on an m × n lattice, approximate maximum likelihood estimates are derived for a family of models including direct covariance, spatial moving average, conditional autoregressive and simultaneous autoregressive models. The approach involves expressing the (approximate) covariance matrix of the observed variables in terms of a linear combination of neighbour relationship matrices, raised to a power. The structure is such that the eigenvectors of the covariance matrix are independent of the parameters of interest. This result leads to a simple Fisher scoring type algorithm for estimating the parameters. The ideas are illustrated by fitting models to some remotely sensed data.     

非政府组织参与家庭服务与支持的路径分析

非政府组织参与家庭服务与支持,可以实现弥补、协助、引领等积极功能.为了确保非政府组织参与家庭服务与支持的效果,非政府组织应从专业服务、内部治理和沟通公关三个方面加强能力建设.同时不同类别的非政府组织需要在准确定位的基础上发挥各自的优势,探索适合自身的参与家庭服务与支持的路径.     

基于效果导向的高校思政课教学提升理路探析

坚持效果导向推进思政课教学改革创新，既是提高"思政课的针对性和吸引力"的必然要求，也是推动高校思政课高质量发展的必由之路。新时代新征程，新使命新要求。文章认为，提升高校思政课教学实效需要坚持系统观念，打出理路"组合拳"。一要坚持"理念为魂"，牢固树立正确思想观念；二要坚持"教师为本"，全面提升教师综合素养；三要坚持"内容为王"，着力加强内容精准供给；四要坚持"方法为要"，优化组合教学方式方法；五要坚持"环境为重"，积极营造良好育人生态；六要坚持"协同为基"，系统建构"大思政"格局。     

论现代责任政府

随着国内外形势的发展,构建新型政府已成为我国各级政府的历史性任务。现代新型政府,即现代责任政府是负有时代责任感的政府,是负有国家和民族责任感的政府,是具有人民和社会责任感的政府,是勇于承担责任的政府。现代责任政府具有民主政府、法治政府、服务政府等特征,是职权有限而责任无限的政府,是民主、公正、透明的阳光政府,是清正廉洁务实高效的能力政府,是依法行政与以德行政相结合的法治政府,是服务全民和社会的服务政府,是科学行政、持续创新的政府。构建现代责任政府是提升国际竞争力和迎接时代挑战的需要,是发展社会主义市场经济和建设政治文明的需要。现代责任政府是中国行政改革的根本目标,是民主政府、法治政府、阳光政府、有限政府、廉政政府、高效政府和服务政府的复合体。     

动态交通路网中有效路径的确定方法

给出了动态有效路径的明确定义,并将深度优先搜索的树搜索算法、寻路定向性、层次空间推理策略以及A*算法中的定向估价函数相结合,提出了动态有效路径的一种有效算法.在新算法中通过对交叉口延误的特殊处理,使得城市交通路网中的分向交叉口延误得以充分体现,并有利于将交通导行系统与交通控制系统相融合.同时对动态有效路径搜索在动态车辆路径导行和动态交通分配中的应用作了初步分析.     

逆半群上的同余扩张（续）

称半群S的子半群T上的同余pr可以扩张到半群S，如果存在S上的同余ps得到ps｜T=pr,本文在文[1]刻划了半格上的同余在其逆半群上扩张的特征之后，刻划了半路E的同余格与T的完全逆子半群格之间的关系。