A multivariate zero-inflated binomial model for the analysis of correlated proportional data

In this paper, a new multivariate zero-inflated binomial (MZIB) distribution is proposed to analyse the correlated proportional data with excessive zeros. The distributional properties of purposed model are studied. The Fisher scoring algorithm and EM algorithm are given for the computation of estimates of parameters in the proposed MZIB model with/without covariates. The score tests and the likelihood ratio tests are derived for assessing both the zero-inflation and the equality of multiple binomial probabilities in correlated proportional data. A limited simulation study is performed to evaluate the performance of derived EM algorithms for the estimation of parameters in the model with/without covariates and to compare the nominal levels and powers of both score tests and likelihood ratio tests. The whitefly data is used to illustrate the proposed methodologies.     

饭店类上市公司财务危机预警研究

财务危机预警分析正在成为企业提高管理水平的重要工具。我国上市饭店企业数量减少,经济效益总体差强人意。企业出现危机能够通过财务信息反映出来,将逻辑回归预警模型引入饭店企业管理中,有助于企业建立相应的预警应对机制,及时采取措施,以减少或消除财务危机带给企业的危害,提高上市饭店企业的竞争力。     

Misspecification of a binary dependent variable in the logistic model controlling for the repeated longitudinal measures

Many medical applications are interested to know the disease status. The disease status can be related to multiple serial measurements. Nevertheless, owing to various reasons, the binary outcome can be measured incorrectly. The estimators derived from the misspecified outcome can be biased. This paper derives the complete data likelihood function to incorporate both the multiple serial measurements and the misspecified outcome. Owing to the latent variables, EM algorithm is used to derive the maximum-likelihood estimators. Monte Carlo simulations are conducted to compare the impact of misspecification on the estimates. A retrospective data for the recurrence of atrial fibrillation is used to illustrate the usage of the proposed model.     

英国扩大留学生规模背景下的质量问题及反思

20世纪80年代以来,英国政府将扩大留学生规模作为高等教育国际化发展的重要战略政策。通过对近20年来英国留学生人数、留学生入学标准、优质学位授予比例、生师比、教育生均经费等数据变化趋势的分析,提出在这一经济利益驱动留学生规模扩张的过程中,英国留学生质量要求和标准正在放宽。如何使学生增长速度与优质资源生长速度相匹配、如何在获取短期经济效益的同时寻求高等教育长期可持续性发展的途径,是需要思考和解决的问题。     

上市商业银行资本充足率影响因素实证分析

以中国A股上市的16家商业银行2005-2013年的财务年度数据为研究样本,实证检验商业银行会计政策、财务政策对资本充足率的影响。实证检验的结果表明,银行的管理者可能利用会计政策（计提贷款损失准备金）和财务政策（股利变化）来操控资本充足率;当管理者需要提高资本充足率水平时,会提高计提贷款损失准备金,同时,分配股利虽然会消耗部分利润,但能给企业带来更多资本;计提贷款损失准备金和股利变化对于资本充足率的影响具有互补关系。     

基于多属性局内决策的应急预案启动模型

通过对突发事件造成损失的连续性扩展和结束时间部分信息的扩展,基于多属性决策方法和集结损失函数,研究管理者面对突发事件应该何时启动应急预案的问题。在没有突发事件损失函数信息的条件下,利用局内决策理论与方法构建了决策者何时启动应急预案的启动模型,并利用竞争比说明了该方案的有效性。在此基础上,通过数值分析验证了启动方案的有效性。     

国际碳市场价格驱动力研究——以欧盟排放交易体系为例

探索碳市场价格驱动力是能源经济领域关注的焦点问题之一。基于欧盟排放交易体系（EU ETS）碳期货价格,综合运用结构性断点检验、协整技术和岭回归方法分析碳市场价格驱动因素和驱动模式。结果表明：2007年巴厘行动计划、2008年全球金融危机和2011年欧债危机,均对碳市场价格走势产生了显著影响,导致了碳市场价格发生结构性变化;碳市场价格与能源价格、工业生产、气温条件等因素间存在协整关系;自2009年10月以来,碳市场价格观测值低于均衡值,未来碳市场价格仍将倾向于贬值。     

数字素养与农户收入差距:加剧还是缓解?——基于中西部地区的微观证据

数字经济时代,数字贫困问题对农户收入差距的影响引发新的关注。基于2021年中国农村经济与农村金融数据,采用再中心化响应函数(RIF)回归方法探究数字素养对农户收入差距的影响。研究发现:(1)数字素养显著扩大了农户收入差距,并具备明显的马太效应,高数字素养能够攫取更多数字红利,而低数字素养更容易陷入“数字贫困”状态,无法发挥出数字经济的增收效应。(2)应用数字素养会显著加剧农户收入差距,而通用数字素养对农户收入差距的影响并不显著。这种情况也得以印证,现阶段数字“接入鸿沟”已经得以解决,数字“应用鸿沟”差距逐渐凸显。(3)数字素养能够缩小农户财产性收入差距,但会显著扩大工资性收入差距与非农经营性收入差距。脱贫地区受到数字素养的马太效应更强,农户收入差距明显加剧。研究结论证实了我国农村内部存在明显的数字鸿沟,同时数字贫困问题加剧了农户收入差距。新发展阶段我国数字乡村战略的推进不仅要注重农村低收入群体以及弱势群体数字素养的培育,更要加快构建农村数字经济的包容性发展路径,助力农民农村共同富裕的实现。     

数字金融对农户气候适应性行为的影响

气候适应性技术采用率低下已成为制约农业可持续发展的重要因素,数字金融可能影响农户的气候适应性行为。基于河南、陕西、山西三省1 384份农户微观调查数据,运用内生转换回归模型构建反事实分析框架,实证分析数字金融使用对农户气候适应性行为的影响效应及其作用机制。研究发现:使用数字金融能显著促进农户气候适应性技术采纳行为,具体表现为在反事实假设下,使用数字金融的农户若未使用其气候适应性技术采纳程度将下降;未使用数字金融的农户如果使用了,其气候适应性技术采纳程度将上升。机制分析表明,数字金融能够提高借贷易得性与信息易得性,进而促进农户采纳气候适应性行为,农户对于金融包容性的认知能够正向增强数字金融对农户气候适应性行为的影响效应。异质性分析表明,数字金融使用对于资本型适应性行为影响的边际效应最大,在反事实假设下也表现为数字金融使用对农户资本型适应性行为提升效果最强;数字金融对农业收入占家庭收入比率较高、接受过培训的农户采纳气候适应性技术促进效应更高。     

人口因素对CO2排放的影响——基于面板分位数回归的实证研究

基于1995～2009年中国省际面板数据,利用面板分位数回归模型估计人口因素对我国CO2排放量的影响,结果显示:人口数量和人口城市化率是影响我国CO2排放的主要人口因素,但从影响大小上看,人口数量变化对发达省份CO2排放的影响大于欠发达省份,而人口城市化率则对欠发达省份的CO2排放具有更大的影响;家庭小型化对CO2排放的影响因省而异,对不同省份,要么没有明显的影响,要么可能导致CO2排放量增加;年龄结构目前还不是导致我国CO2排放量变化的主要人口因素;综合比较而言,经济发展水平对CO2排放的影响大于人口各因素,产业结构对CO2排放的影响小于人口数量和人口城市化率,而技术进步与CO2排放的关系则显得模糊。