司法现代化在我国农村的困境及出路

司法现代化在农村正遭遇着种种困境,这有其深刻的历史背景和现实基础。实现农村的司法现代化,一方面要对传统法律文化进行认真彻底的反思,肃清沿袭至今的消极影响;另一方面则应从制度上保障司法的公正性,在司法领域树立法律的权威。     

论政治运行的协调稳定机制

政治运行过程由政治决策、政治执行、政治协调、政治参与、政治监督等环节组成,可能出现良性、中性或恶性三种不同的结果状态。政治良性运行即政治的协调稳定发展。实现政治的协调稳定发展,社会必须为之提供必要的外部保障,但最根本的途径是要加强政治运行过程各环节的综合建设。     

Statistical Analyses and Modelling of the Mixing Process of Euro Coins in Germany and Europe

This paper reports on the mixing of Euro coins from different countries of origin in Europe, which started on 1 January 2002. There is an interesting conclusion: that the mobility of small and large denominations is different. The long‐term behaviour of the mixing process is studied using a simple deterministic model and data from Germany, France and the Netherlands. The analysis leads to predictions about the future progress of the mixing process.     

反语的复现性--论认知语用学的反语观

本文从反语的复现性视角探讨了认知语用学的反语观,并将之与古典修辞语义学和Grice的会话含义理论的反语观作了对比分析,指出视反语为对非说话人的思想的复现和二级释解的认知语用学理论较有说服力地阐释了反语的本质特征和语用机制,弥补了传统语义学和语用学的反语现的不足。     

大中专在校学生考试分数的正态化线性转换

本文分析了考试记分方法中传统的绝对百分体制的缺陷，给出了一种正态化转换分数的算法，较适合于在校大中专学生学习水平的横向评价。     

一般Gauss－Markov模型下一般可估函数的线性充分性和线性完全性

发展了Ｂａｋｓａｌａｒｙ和Ｄｒｙｇａｓ提出的一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型中线性充分性、最小充分性和完全性的概念，用Ｒａｏ的最小二乘统一理论，给出了这些概念的刻划定理。     

层次分析法在成套设备招标评标中的应用

介绍层次分析法的择优原理及其在成套设备招标评标中的应用;给出计算机软件包,以克服层次分析法计算量过大的缺点。     

Statistik für bivariate gemischte Poisson–Prozesse am Beispiel der Kraftfahrthaftpflichtversicherung

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird der Weg von einem univariaten gemischten Poisson–Prozess, der in vielen Bereichen zum Z?hlen von Ereignissen benutzt wird, zu einem bivariaten gemischten Poisson–Prozess aufgezeigt. Dazu werden einige Eigenschaften des bivariaten Prozesses angegeben. Im zweiten Teil der Arbeit wird gezeigt, wie mit Hilfe dieses Prozesses der übergang von einem herk?mmlichen Bonus–Malus–System in der Kraftfahrthaftpflichtversicherung zu einem Bonus–Malus–System mit Berücksichtigung der Schadenart beschritten werden kann. Dazu wird zuerst eine Modellprüfung der gegebenen Daten vorgenommen und sodann werden für verschiedene mischende Verteilungen die Verteilungsparameter gesch?tzt und Nettopr?mien angegeben sowie die Prognosegenauigkeit getestet.

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Summary: In this paper we show that the model of the bivariate mixed Poisson process arises in a natural way from the univariate mixed Poisson process, which is used in several areas for counting certain events. Furthermore we state some properties of the bivariate process. In the second part of the paper we illustrate how by means of the bivariate mixed Poisson process a bonus–malus system handling different types of accidents can be derived from the classical bonus–malus system in third–party liability insurance. To this end we first check the model on the given data and then estimate distribution parameters and compute net premiums for different mixing distributions as well as test the prediction probabilities.

* Vortrag am Dresdner Forum zur Versicherungsmathematik: Tarifierung in Erst- und Rückversicherung am 25. Juni 2004. Für die Unterstützung zu dieser Arbeit m?chte der Autor Lothar Partzsch, Klaus D. Schmidt (beide Dresden) und Friedemann Spies (München) recht herzlich danken.     

听力信息的心理处理模式及对外语教学的启示

文章从认知学习模式的角度,探讨了在听力理解信息加工模式中的“感知-联想”与“符号-认知”以及它们之间的相互关系,并强调应把过去只强调多听的机械型教学模式转变为启发学生利用听力教学中的“感知-联想”与“符号-认知”的关系与相互作用来进行有意义的学习,进而从“行为———认知教学法”的角度揭示了英语听力教学的关键所在。     

Residual analysis for spatial point processes (with discussion)

Summary.  We define residuals for point process models fitted to spatial point pattern data, and we propose diagnostic plots based on them. The residuals apply to any point process model that has a conditional intensity; the model may exhibit spatial heterogeneity, interpoint interaction and dependence on spatial covariates. Some existing ad hoc methods for model checking (quadrat counts, scan statistic, kernel smoothed intensity and Berman's diagnostic) are recovered as special cases. Diagnostic tools are developed systematically, by using an analogy between our spatial residuals and the usual residuals for (non-spatial) generalized linear models. The conditional intensity λ plays the role of the mean response. This makes it possible to adapt existing knowledge about model validation for generalized linear models to the spatial point process context, giving recommendations for diagnostic plots. A plot of smoothed residuals against spatial location, or against a spatial covariate, is effective in diagnosing spatial trend or co-variate effects. Q – Q -plots of the residuals are effective in diagnosing interpoint interaction.