企业技术能力对技术联盟状态影响的实证研究

论文对参与技术联盟企业的技术能力与技术联盟三个重要状态变量(合作实力、相互依赖性、冲突)的关系提出了一系列假设.针对提出的假设,运用相关分析和回归分析等方法,对国内226家企业数据进行了实证研究,并运用联立方程对模型进行了检验.在分析讨论的基础上,得出了有实践指导意义的结论,并提出了有针对性的建议.     

基于IT价值模型的企业信息化诊断研究

根据IT价值模型,本文从IT能力、流程绩效、动态能力和企业绩效四个层次构建了企业信息化诊断指标体系。在此基础上,可拓评价方法被用来判断各个指标状态和价值创造各个阶段的综合水平。结合评价结果和IT价值生成路径,企业可以对信息化实施的薄弱环节进行诊断。最后给出了一个具体的算例。     

基于条件概率积分变换的多元Copula函数选择

本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的拟合效果。利用GSPTSE、INMEX.MX和NDX三大股指样本,将基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法与核密度估计和极大似然估计选择法的效果进行系统比较。结果表明,基于条件概率积分变换的检验法可以有效解决多元Copula函数的选择问题,其拟合优度检验更精确、更稳定;核密度估计检验在大样本下比较稳定,而小样本下稳定性较差;相比之下,极大似然值检验法则不稳定。     

IT服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法

描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。     

上市公司信用风险度量模型的实证比较研究

本文首次运用Merton模型和Leland-Toft模型对我国上市公司的信用风险进行了比较实证研究。研究结果表明,Merton模型对上市公司信用风险的预期违约率的计算明显太低。但是,违约距离的计算在一定程度上可以反映出不同公司信用风险存在的差异。而使用Leland-Toft模型计算信用风险的预期违约率较Merton模型有更高的敏感性、有效性。依据大公国际资信评级体系评级的结果,将A股50指数上市公司的信用评级等级,对比Leland-Toft模型计算的预期违约率,不同等级的上市公司,其预期违约率有明显的不同,说明其模型的预测是有效的。并且,也反映出近期预期违约率低而远期则较高的规律性。但是,计算的预期违约率还是偏低,说明Leland-Toft模型在用于目前的上市公司信用风险分析时,尚需调整有关的参数。     

Performance of weather-conditional rebates under different risk preferences

Retailers who sell seasonal products often face challenges in demand management due to weather uncertainty. In many cases, they make their ordering and pricing decisions prior to the regular selling season but the vast majority of sales do not occur until after the season starts, during which unfavorable weather conditions may result in high monetary losses. To protect against such adverse financial outcomes, retailers may offer weather-linked promotions such as weather rebates and induce customers to make early purchases. Specifically, weather-conditional rebates are incentives offered in an advance promotional period to be paid to the early buyers if the weather state in the regular season is unfavorable. In the presence of seasonal weather uncertainty, risk attitudes of retailers and buyers may play an important role on the effectiveness of these promotions. In this paper, we analyze the performance of weather-conditional rebates by explicitly considering the impact of different risk behaviors. First, we study the case in which the retailer and customers are risk-neutral and show that the weather-conditional rebates are effective in increasing the retailer's profits. Under the assumption of the retailer's risk-neutrality, we conduct a simulation study to investigate the impact of customers' alternative early-purchase behaviors on the performance of the rebate program. Next, we consider a risk-averse retailer. We model the retailer's risk aversion primarily in the mean–variance framework and find that the rebate program can be designed to increase the mean profit and reduce the profit variance simultaneously. Furthermore, by combining the rebate program with a financial instrument such as binary weather options, the retailer can obtain greater benefits from weather-conditional rebates.     

以x(1)(n)为初始条件的GM模型

自1982年灰色系统理论创立以来,关于GM模型的研究,都是以序列X(1)的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时,把X(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,对GM模型进行了改进,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性。     

基于活动方法的瓶颈模型与拥挤收费问题研究

Vickrey提出的基于出行的瓶颈模型以出行作为分析单位,没有考虑出行与活动之间的相互关联.本文对Vickrey的瓶颈模型进行了拓展,提出了基于活动的瓶颈模型来研究通勤者早晨上班出发时间决策问题,模型考虑了通勤者对出行负效用与活动效用之间的权衡.在基于活动的瓶颈模型的基础上,分别研究了常数和线性边际活动效用下瓶颈动态拥挤收费和阶梯收费问题,并与传统的瓶颈模型的解进行比较.结果表明,当活动的边际效用为线性函数时,瓶颈处最优动态收费曲线不再呈分段线性关系,而是分段二次曲线;与基于活动的瓶颈模型相比,传统的基于出行的瓶颈模型将高估瓶颈处的排队延误、阶梯收费水平,以及早高峰的开始和结束时间;基于出行的瓶颈模型和常数边际活动效用下的瓶颈模型导致的最优阶梯收费是最优动态收费最大值的一半,并且刚好消除瓶颈处排队延误的一半;与线性边际活动效用下的瓶颈模型相比较,两者低估了阶梯收费能消除的瓶颈排队,从而低估了阶梯收费的效率.     

部分中间产出作为最终产品的两阶段合作效率

网络DEA模型研究多个进程和多个子系统的复杂系统的效率度量.针对中间产出无法为第2阶段完全消耗的情形,传统DEA模型对系统效率的评价偏高,已有网络DEA模型则对系统效率的评价偏低.本文提出部分中间产出作为最终产品,进入流通渠道的两阶段效率模型,用来测度两阶段生产过程的真实效率.采用乘积形式描述两阶段合作的特征,给出不同...     

中国公司债利差的构成及影响因素实证分析

文章研究了公司债与国债的利差及利差变化的影响因素.研究发现税后利差在公司债市场初始阶段和金融危机时期为负.时间序列回归分析结果显示:公司债利差与无风险利率水平、利率期限结构斜率、公司杠杆比率的变化方向相反,而与股票收益波动率变化方向相同;公司债利差的变化主要受利率水平变化、换手率变化、零交易天数比率变化的影响,并且与他们的方向相反.横截面回归分析结果表明:信用评级越高、利差越小;剩余期限越长,利差也越小.