大众与狂欢

狂欢是大众文化的一种重要的接受模式。它与以往的文化接受模式有所不同。但这种狂欢模式并不是大众文化时代独有的 ,其所以在大众文化时代再度兴起 ,有着时代的、审美的、心理的、社会的原因。这是一种不容忽视但需加以引导的模式。在一个多元文化的时代 ,没有或仅有这种模式都是不正常的。     

我国城镇养老保险存在的问题及对策探析

文章认为 ,我国城镇养老保险虽取得了很大的成绩 ,但还存在着诸多问题 ,作者对这些问题进行探讨和分析 ,并提出了切实可行的解决对策     

论中国的法律移植问题

自改革开放以来 ,中国法律制度的发展可谓日趋完善。在这个发展过程中 ,法律移植起到了不可忽视的促进作用。在法律移植过程中应注意国外法与本国法之间的同构性和兼容性 ,做到有选择地移植 ;移植过来的法律还要面临一个“本土化”的过程 ;移植法律的同时必须注意植入与之相适应的法律精神、意识和观念。从而迅速缩小与发达国家的差距 ,促进我国法制的现代化。     

战略联盟--企业竞争新模式

战略联盟是企业之间为了一定目的 ,通过一定方式组成的网络式联合体。面对日趋激烈的市场竞争和外部环境的变化 ,企业之间既竞争又合作 ,战略联盟是一种全新的企业竞争模式     

斯·茨威格的教育思想

茨威格在其回忆录和一些小说中，对奥地利当时的教育制度、教学计划、学校、教育者、学生等都是有颇多微词的。今天再来审视茨威格对他的中小学生活的回忆，可以看出他对旧教育制度的愤懑，也不难发现其中蕴含着具有远见卓识的教育理念，这在２１世纪我们大兴创新教育之际仍有借鉴作用。     

政府化行为·社会化组织·市场化运作--德国国防工业管理与军备采购模式的分析

本文在概述二战后德国国防战略方针的转变和介绍其国防工业管理与军备采购的现行机构与政策之同时 ,重点阐述并归纳总结出德国国防工业管理与军备采购模式科学与有效运行的三项内因 :政府化行为、社会化组织、市场化运作。     

大学排序行为模式不规范性及其负面影响

当代大学选优排序已成为社会参与高等教育管理、促进大学竞争与发展的重要途径。但是 ,目前社会流行的不规范的选优排序活动已经在高校和社会产生了误导和不良影响。对此进行了分析 ,并提出整顿与规范大学选优排序的几点意见。     

关于新形势下推进素质教育的几点认识

随着知识经济和信息时代的到来 ,全面推进素质教育 ,努力培养高素质创新人才在我国显得尤为迫切。素质教育的实施涉及到深刻的教育改革 ,广大教育工作者应改变教育观念 ,走出传统教育的误区 ,建立“以学生为主体 ,以创造性教育为本位”的新型教学模式 ,尽快适应新形势下素质教育的要求     

见义不为现象的法律救治

见义勇为立法的重要内容之一,就是规定社会和国家对见义勇为者权益的救济和保护负有不可推卸的义务。作者认为对见义勇为者的权益实行法律保护是救治当前道德冷漠现象的一剂良方,是与现实需要紧密结合的法律规范。它的制定与实施又进一步充实了法律的正义精神,是法律价值的全面体现。但在现阶段我国还不具备相应的历史与现实条件用法律强制的手段推行见义勇为的道德行为。     

Bayesian modelling of catch in a north-west Atlantic fishery

Summary. We model daily catches of fishing boats in the Grand Bank fishing grounds. We use data on catches per species for a number of vessels collected by the European Union in the context of the Northwest Atlantic Fisheries Organization. Many variables can be thought to influence the amount caught: a number of ship characteristics (such as the size of the ship, the fishing technique used and the mesh size of the nets) are obvious candidates, but one can also consider the season or the actual location of the catch. Our database leads to 28 possible regressors (arising from six continuous variables and four categorical variables, whose 22 levels are treated separately), resulting in a set of 177 million possible linear regression models for the log-catch. Zero observations are modelled separately through a probit model. Inference is based on Bayesian model averaging, using a Markov chain Monte Carlo approach. Particular attention is paid to the prediction of catches for single and aggregated ships.