Electricity consumption prediction with functional linear regression using spline estimators

A functional linear regression model linking observations of a functional response variable with measurements of an explanatory functional variable is considered. This model serves to analyse a real data set describing electricity consumption in Sardinia. The interest lies in predicting either oncoming weekends’ or oncoming weekdays’ consumption, provided actual weekdays’ consumption is known. A B-spline estimator of the functional parameter is used. Selected computational issues are addressed as well.     

Testing for order among K populations: theory and examples

Testing for stochastic order among K populations is a common and important problem in statistical practice. It arises in the analysis of both planned experiments and observational studies. The authors develop a new nonparametric test for order among K populations that can accommodate any stochastic ordering. The test is based on a maximally selected chi‐bar‐square statistic. The authors find its limiting distribution and use simulations to derive critical values. Three important examples are used to illustrate the applicability of the general method. The authors find that the new tests outperform the existing methods in many practical cases. The Canadian Journal of Statistics 38: 97–115; 2010 © 2009 Statistical Society of Canada     

中国货币政策和财政政策相对有效性的实证研究

在我国由计划经济向市场经济的体制转轨过程中,货币政策和财政政策已成为我国宏观经济调节的主要手段,在我国的经济发展中发挥了重要作用。但货币政策和财政政策是各自独立的政策体系,由于作用的方式和条件有较大区别,其效果也有较大不同,文章试图应用脉冲响应函数和方差分解方法,对改革开放以来我国货币政策和财政政策的效果进行实证比较研究,并得出有关结论,为我国的宏观调控政策提供理论分析和实证检验的依据。     

Statistik für bivariate gemischte Poisson–Prozesse am Beispiel der Kraftfahrthaftpflichtversicherung

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird der Weg von einem univariaten gemischten Poisson–Prozess, der in vielen Bereichen zum Z?hlen von Ereignissen benutzt wird, zu einem bivariaten gemischten Poisson–Prozess aufgezeigt. Dazu werden einige Eigenschaften des bivariaten Prozesses angegeben. Im zweiten Teil der Arbeit wird gezeigt, wie mit Hilfe dieses Prozesses der übergang von einem herk?mmlichen Bonus–Malus–System in der Kraftfahrthaftpflichtversicherung zu einem Bonus–Malus–System mit Berücksichtigung der Schadenart beschritten werden kann. Dazu wird zuerst eine Modellprüfung der gegebenen Daten vorgenommen und sodann werden für verschiedene mischende Verteilungen die Verteilungsparameter gesch?tzt und Nettopr?mien angegeben sowie die Prognosegenauigkeit getestet.

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Summary: In this paper we show that the model of the bivariate mixed Poisson process arises in a natural way from the univariate mixed Poisson process, which is used in several areas for counting certain events. Furthermore we state some properties of the bivariate process. In the second part of the paper we illustrate how by means of the bivariate mixed Poisson process a bonus–malus system handling different types of accidents can be derived from the classical bonus–malus system in third–party liability insurance. To this end we first check the model on the given data and then estimate distribution parameters and compute net premiums for different mixing distributions as well as test the prediction probabilities.

* Vortrag am Dresdner Forum zur Versicherungsmathematik: Tarifierung in Erst- und Rückversicherung am 25. Juni 2004. Für die Unterstützung zu dieser Arbeit m?chte der Autor Lothar Partzsch, Klaus D. Schmidt (beide Dresden) und Friedemann Spies (München) recht herzlich danken.     

Low dose risk estimation via simultaneous statistical inferences

Summary.  The paper develops and studies simultaneous confidence bounds that are useful for making low dose inferences in quantitative risk analysis. Application is intended for risk assessment studies where human, animal or ecological data are used to set safe low dose levels of a toxic agent, but where study information is limited to high dose levels of the agent. Methods are derived for estimating simultaneous, one-sided, upper confidence limits on risk for end points measured on a continuous scale. From the simultaneous confidence bounds, lower confidence limits on the dose that is associated with a particular risk (often referred to as a bench-mark dose ) are calculated. An important feature of the simultaneous construction is that any inferences that are based on inverting the simultaneous confidence bounds apply automatically to inverse bounds on the bench-mark dose.     

成都市农村居民现金收入影响因素实证分析

当前,面对国内外经济形势的新变化,中央政府把扩大内需作为改变我国经济增长方式和缓解国际压力的重要途径之一,而扩大内需就要提高农村居民的收入水平.为研究如何提高农村居民收入问题,从现金收入的角度,选取相关变量建立向量自回归模型,运用脉冲响应、方差分解等方法,对影响现金收入增速的因素进行了实证分析.结果发现：人均现金收入增速主要受人均工资性收入增速的影响,人均家庭收入增速次之,人均转移性和财产性收入增速最小.     

文学翻译的创造性叛逆与读者接受

文学翻译是译者在理解、解释原文基础上的创造性叛逆与读者对译文创造性叛逆的理解和反应的过程。文学翻译活动中的创造性叛逆的程度与可接受性必须以如下标准为依据:符合知识的客观性,符合理解的合理性、解释的普遍有效性,符合原文文本的定向性。     

工业企业生产能力的确定及实现模式分析

在现代市场经济环境下,工业企业竞争优势的形成与其快速反应客户需求的能力密切相关,而企业的这一能力又与其生产能力水平存在着内在的联系;考察各种影响企业合理生产能力水平的因素,可以看到,采取虚拟经营方式,是一种全新的企业生产能力实现模式。     

脉冲响应函数下的我国货币需求变动与决定

基于V A R模型的脉冲响应函数法和预期方差分解法,分析了我国2000年至2013年期间的货币需求与相关经济因素之间的动态影响特征。研究表明狭义货币、广义货币分别与相关的经济变量存在长期的均衡关系。狭义货币、广义货币对GDP的冲击分别呈现抑制效应、对SV的随机冲击主要呈现正效应、对R的随机冲击主要呈现抑制效应、对CPI的冲击呈现正效应和抑制效应交叉出现的现象。狭义货币、广义货币新息冲击对其自身预测均方误差的贡献度最大。新息冲击对狭义货币预测均方误差的贡献依次为：一年期定期存款名义利率（R）、沪深两市A股总市值（SV）、国内生产总值（GDP）、消费者物价指数（CPI）。新息冲击对广义货币预测均方误差的贡献依次为：国内生产总值（GDP ）、消费者物价指数（CPI ）、一年期定期存款名义利率（R ）、沪深两市A股总市值（S V ）。根据实证结论,得出相关经济变量对货币需求的影响,并据此提出有利于完善货币政策的建议。     

国际干散货运输航线间即期与远期市场的关联机制研究

以C3、C5航线FFA交易即期和远期的日数据为研究对象,以向量自回归模型为基础,利用脉冲响应分析和方差分解分析方法,对C3、C5航线的即期与远期市场及其航线间的相关关系进行了实证分析。脉冲响应结果显示,同一航线即期市场的波动会引起远期市场的波动,反之则影响较小;C5航线的波动能迅速传给C3航线,反之则较弱。通过方差分解分析可以发现,即期市场的预测波动大约有50％来源于对应的远期市场但远期市场的预测波动主要取决于远期市场本身;C3航线的预测波动主要取决于本航线,而C5航线的预测波动则有一半来源于C3航线。