凉山民族地区小学全科教师现状与培养途径

凉山民族地区是全国三大深度贫困地区,目前小学师资缺乏的问题普遍存在,进而造成小学全科教师师资不足在凉山民 族地区普遍存在。小学全科教师以跨学科教学为核心能力,而目前凉山民族地区的小学全科教师未达到这样的要求。凉山民 族地区小学全科教师应该是在掌握民族文化的基础上,以跨学科教学能力为核心,具有较好的实践教学能力,承担多门不同学 科课程的教学。凉山民族地区全科教师发展具有一定特殊性和历史性,针对其培养可以采用以公费师范生和普通小学全科教 师选拔培养为主要途径,结合本专科不同层级培养,加大现有凉山民族地区小学全科教师在职培训力度,最终实现凉山民族地 区小学全科教师专业素养达标。     

中国近代教育改革中的日本影响--以直隶省师范、军事学堂为例

作者通过对直隶师范、军事等学堂的分析透视,揭示了日本教育对于中国近代教育改革的影响.认为中国近代新式教育受日本影响很深;日本教习及留日毕业生对帮助中国建立新教育方面做出了重要贡献.     

高师院校美术教育专业人才培养存在问题及对策

目前,高师院校美术教育专业在生源质量、培养目标、人才培养模式、教师素质等方面存在着不容忽视的问题。解决这一问题,必须更新教育理念、提高教师素质、改革课程设置、改革培养方式。     

十所高师院校通识课程设置现状分析

高师院校在进行通识教育实践的过程中,仍然面临着不少问题学生选择的自由度过小;学科领域划分不合理;课程设置过于随意;课程设置模式僵化。为此,高师院校应从以下几方面加以改进扩大学生选课自主权;构建良好的通识教育体系;完善主辅修与双学位制度;发挥自己的特色;加强高校之间的联合;搞好校园人文环境建设。     

科技企业孵化器与创投合作绩效研究

促进科技企业孵化器与创业投资机构协同发展对于区域经济增长和实现科技创新具有重要的现实意义。在阐述孵化器与创投协同效应的评价指标体系基础上,采用问卷调查法对孵化器与创投协同效应的影响因素进行分析。同时,通过对调查问卷中得到的数据进行描述性统计与分析,运用SPSS18.0中的回归分析法研究孵化器与创投协作因素对合作绩效的影响。在归纳了协作因素的基础上,阐明了各协作因素对合作绩效的重要性,并提出了相应的策略。     

高等师范院校大学生廉洁教育探析

廉洁教育是思想道德教育的重要内容。对大学生进行廉洁教育是高等师范院校培养目标实现及大学生实现自我成长成才的迫切需要。要从教书与育人相结合,营造廉政文化氛围;教育与自我教育相结合,培养学生自我控制能力;思想政治教育与社会实践相结合,增强学生的社会责任感和使命感等途径切实提高廉洁教育的效果,培养大学生良好的思想道德品质。     

水库移民对移民机构的满意度及其影响因素分析——基于江西省1361份移民样本的实地调查数据

依据江西省1 361户水库移民样本调查数据,运用多元有序Logistic模型,实证分析了水库移民对移民机构的满意度及其影响因素。结果表明,水库移民对移民机构的评价较高,在基本满意以上的达94.5%;扶持项目安排情况对水库移民评价移民机构产生了显著的负向影响;直补资金发放、扶持项目征求移民意见情况、项目扶持工作评价、项目管理情况、对申诉政策与渠道的了解情况等因素对水库移民评价移民机构产生了显著的正向影响。     

论高等师范院校体育专业创业教育课程体系的构建

根据高等师范院校体育教育专业的教学特性,搭建了以学科课程、实践课程、环境课程"三位一体"的创业教育课程内容体系平台为基础,并建立完善的实施保障体系,从而构建了体育师范生创业教育课程体系框架,为高校体育教育专业开展创业教育活动提供了参考依据.     

西南地级城市新建本科师范院校发展定位的若干思考

川、渝、滇、黔辖区内一些地级城市所属的新建本科师范院校在高等教育大众化进程中实现了多个建设目标超常规发展,已成为中国高等教育的重要组成部分,承载着地方经济文化发展和人才培养的重要使命,更是西南地级城市建设的新名片。但这些新建地方高校在发展定位方面存在诸多问题,影响并制约了这些新建高校可持续发展战略。因此,探析西南地级城市新建师院发展定位的基本依据、发展定位的基本原则及基本内容势在必行。     

Approximating the risk score for disease diagnosis using MARS

In disease screening and diagnosis, often multiple markers are measured and combined to improve the accuracy of diagnosis. McIntosh and Pepe [Combining several screening tests: optimality of the risk score, Biometrics 58 (2002), pp. 657–664] showed that the risk score, defined as the probability of disease conditional on multiple markers, is the optimal function for classification based on the Neyman–Pearson lemma. They proposed a two-step procedure to approximate the risk score. However, the resulting receiver operating characteristic (ROC) curve is only defined in a subrange (L, h) of false-positive rates in (0,1) and the determination of the lower limit L needs extra prior information. In practice, most diagnostic tests are not perfect, and it is usually rare that a single marker is uniformly better than the other tests. Using simulation, I show that multivariate adaptive regression spline is a useful tool to approximate the risk score when combining multiple markers, especially when ROC curves from multiple tests cross. The resulting ROC is defined in the whole range of (0,1) and is easy to implement and has intuitive interpretation. The sample code of the application is shown in the appendix.