Modelling map positional error to infer true feature location

The authors consider the issue of map positional error, or the difference between location as represented in a spatial database (i.e., a map) and the corresponding unobservable true location. They propose a fully model‐based approach that incorporates aspects of the map registration process commonly performed by users of geographic informations systems, including rubber‐sheeting. They explain how estimates of positional error can be obtained, hence estimates of true location. They show that with multiple maps of varying accuracy along with ground truthing data, suitable model averaging offers a strategy for using all of the maps to learn about true location.     

等效法在物理教学中应用规律的探讨

本文研究了等效法在中学物理教学中的应用，并结合一些具体实例进行了分析，对中学物理教学有一定指导意义。     

论应收账款的全程控制

随着市场经济的完善和发展,面对激烈的竞争,为了稳定销售渠道、扩大产品销路、减少存货．企业间相互提供商业信用的情况与日俱增。主要探讨了企业如何对应收账款实行事前、事中和事后的全过程控制,制定合理的信用政策来加强应收账款的管理,加速应收账款回笼,减少坏账,确保企业经营利润的最终实现。     

基于规则的客户关系管理系统建模方法

客户关系管理系统(CRM)是提高企业核心竞争力的有力武器。以工作流和过程建模技术为基础,研究CRM系统的建模,是CRM系统的建立和顺畅运行的关键。因此,将动态过程建模的思想引入CRM系统的建模过程中,按照逐层分解的建模方式来简化系统的复杂性,并采用事件驱动的、基于扩展业务规则的方法进行CRM系统的过程建模和系统性能评价,是针对CRM系统进行建模的有效手段。通过以上方法,可以建立出全面支持CRM系统运行、监控、仿真和性能评价的过程模型。根据该方法建立的CRM系统的模型经过仿真实验和企业实际应用,证明具有良好的应用效果。     

论电话监听的合理性及其限度

电话监听是技术侦查手段的一种。适当运用电话监听,能够提高对抗犯罪的效能。然而,电话监听具有对公民隐私权、言论自由权等权利造成侵害的很大的危险性。因此,既要认识到其合理性,又要对其适用确定必要的限度,并在运用过程中,保障犯罪嫌疑人、被告人的基本人权和诉讼权利。     

基于层次分析法与模糊评价的学科水平评估

在学科建设中,学科水平评估可以采用专家咨询的方法,分别从学术队伍、科学研究、教学与人才培养和工作条件四个方面设计学科水平评估指标体系,运用层次分析法确定指标权重系数,针对评估指标的模糊性,建立学科水平评估模糊综合评价模型,并通过实例分析和计算,证明该学科水平评估体系合理、有效、可行。     

经济责任审计与执政能力建设的若干思考

从经济责任审计的实际出发，联系工作实践，对目前经济责任审计中存在的问题进行了探讨，并提出了相应的对策，试图能解决当前经济责任审计中碰到的一些问题，进一步加强经济责任审计对权力制约和监督的作用，促进领导干部提高执政能力，推动经济社会全面和谐发展．     

Semiparametric linear transformation models for current status data

Current status data arise when the death of every subject in a study cannot be determined precisely, but is known only to have occurred before or after a random monitoring time. The authors discuss the analysis of such data under semiparametric linear transformation models for which they propose a general inference procedure based on estimating functions. They determine the properties of the estimates they propose for the regression parameters of the model and illustrate their technique using tumorigenicity data.     

基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

共青团围绕党的中心任务而奋斗的百年历程及基本经验

作为党的助手和后备军,中国共产主义青年团紧跟党的步伐,围绕党的中心任务,走过了百年辉煌历程。百年来,共青团坚持党的领导,将党领导团正确的方针政策落到实处;坚持改革,不断增强团围绕党的中心任务而奋斗的能力;教育引导青年,重视青年在革命、建设、改革中的作用,在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放和社会主义现代化建设时期、新时代中国特色社会主义建设时期都作出了重要贡献。未来建设中,共青团要不断突出政治性,增强先进性,保持群众性,巩固、夯实、筑牢其围绕党的中心任务而奋斗的领导基础、政治基础和青年群众基础。