超声波提取胡椒中有效成分条件优化

试验研究温度、时间、超声波频率对超声波-食用乙醇提取胡椒有效成分的影响,以胡椒粗提取物的提取率为指标,正交实验确定较适宜提取条件为,温度55℃、时间55 min,超声波频率60 KHz,胡椒粗提取物的提取率为4.29%.     

PC矮塔斜拉桥施工过程主梁内力测试与分析

根据矮塔斜拉桥的受力特点,介绍了梁体关键受力部位测点的布置方案。通过对实测应力值同设计理论值进行的对比分析,研究了该桥施工过程中的主梁受力规律。同时对该桥主梁应力横向分布规律和日照温差对主梁应力的影响规律进行了研究分析。     

套管抗挤强度分析及计算

为提高套管挤毁压力预测精度,应用统计方法对213根套管全尺寸挤毁试验数据进行了方差分析,研究了外径不圆度、壁厚不均度、残余应力等因素对套管抗挤强度的影响。分析结果表明,径厚比、屈服强度是套管抗挤强度的主要因素,不圆度、壁厚不均度、残余应力等因素对套管抗挤强度的影响呈随机性分布。利用有限元方法对外径不圆度、壁厚不均度和残余应力的不同位置组合进行了模拟分析。结果表明,数值相同的外径不圆度、壁厚不均度及平均残余应力组合不同时,套管的挤毁压力相差很大。最后提出了一个套管抗挤强度计算公式,计算简单,精度可满足工程要求。     

“自上而下”阅读模式的实践及效果检验

在《日语阅读》课中导人“自上而下”阅读模式,着重对学生进行提高阅读的主动性,发挥已有知识在阅读过程中的作用,快速阅读文章,以及猜测生词读音,利用上下文推测词义等方面的训练。从对学生实施的问卷调查结果来看,教改对象对教改目的的认知程度较高,给予了普遍支持,对教学改革的效果也给予了高度评价。调查结果表明,在《日语阅读》课中导入“自上而下”阅读模式,可以有效提高学生的快速阅读能力,是切实可行的。     

阳光体育背景下大一新生体质测试分析

运用测量法、一维方差分析、峰度分析等方法对周口师院3年的大学新生体质测试数据进行研究,分析得出,大学新生营养不均衡现象有加重趋势,女生柔韧素质下降。阳光体育运动只是缩小了学生身体素质个体间的差异,并没有整体提升学生的体质健康水平。     

个人教育投资的风险收益测度

将教育资本分解成受教育程度和职业的各种组合,借鉴Markowiz的有效投资组合理论,计算Mincer收入方程中扰动项的均值—标准差来衡量投资风险收益,以此建立中国教育投资风险和收益之间的平衡关系,并且利用F检验衡量投资组合的均值方差张成。结果表明,有效的教育资本组合不仅与所接受教育程度有关,还与未来职业选择有关。在以受教育程度为高中和中等职业的基础上,高中(06)可以张成其他全部14个投资组合的均值方差边界。因此,个体和政府在进行教育投资时,都需要全面衡量投资组合的风险收益平衡问题。     

基于C_TMPV的中国股市高频波动率的跳跃行为研究

运用2000年1月4日至2008年12月31日上证综指每5分钟的高频金融数据,采用核估计量估计中国股市高频波动率序列,运用修正的已实现门阀多次幂变差估计中国股市高频波动率的跳跃序列,实证分析中国股市高频波动率跳跃的各种特征,并运用ACD模型、ACH模型以及扩展的ACH模型进一步分析中国股市高频波动率跳跃的持续期的特征.研究结果表明,中国股市高频波动率及其跳跃都具有集聚的特征,高频波动率发生显著跳跃的比例相当高,高频波动率跳跃的幅度、强度和跳跃幅度的分布都具有时变性,而跳跃对高频波动率的贡献却具有相对稳定性;在样本期,中国股市高频波动率跳跃表现出较强的正相关性,且跳跃的持续期存在较强的长记忆性和周日历效应.     

基于协方差阵特征结构的新型控制图研究

本文在深入分析现行广义方差类的统计控制图存在的统计监控缺陷的基础上,提出了对多变量过程的协方差阵的特征向量张成的坐标系的一致性进行统计监控的C控制图,以及对特征值构成的椭球体的相似性进行监控的S控制图,有效地提高了对多变量过程的协方差阵的异常变动的统计监控能力。仿真表明,联合使用C控制图、S控制图及常规均值T²控制图,能够实现对多变量过程的协方差阵与均值的系统监控,显著改善监控效率。     

基于动态损失厌恶投资组合模型的最优资产配置与实证研究

从行为金融学的角度考虑投资者损失厌恶的心理特征,建立预期效用最大化的动态损失厌恶投资组合优化模型。以我国股票市场为依托,将市场分为上升、下降和盘整三种状态,研究动态损失厌恶投资组合模型的最优资产配置和绩效表现,并与静态损失厌恶投资组合模型、M-V投资组合模型和CVaR投资组合模型进行比较。最后,在具有交易成本的条件下对动态模型进行稳健性检验。得出结论：不同情况下,动态损失厌恶投资者具有不同的最优资产配置比例,且动态损失厌恶投资组合模型明显优于静态模型、M-V投资组合模型和CVaR投资组合模型。     

Sensitivity Analysis for Critical Control Points Determination and Uncertainty Analysis to Link FSO and Process Criteria: Application to Listeria monocytogenes in Soft Cheese Made from Pasteurized Milk

Microbiological food safety is an important economic and health issue in the context of globalization and presents food business operators with new challenges in providing safe foods. The hazard analysis and critical control point approach involve identifying the main steps in food processing and the physical and chemical parameters that have an impact on the safety of foods. In the risk‐based approach, as defined in the Codex Alimentarius, controlling these parameters in such a way that the final products meet a food safety objective (FSO), fixed by the competent authorities, is a big challenge and of great interest to the food business operators. Process risk models, issued from the quantitative microbiological risk assessment framework, provide useful tools in this respect. We propose a methodology, called multivariate factor mapping (MFM), for establishing a link between process parameters and compliance with a FSO. For a stochastic and dynamic process risk model of in soft cheese made from pasteurized milk with many uncertain inputs, multivariate sensitivity analysis and MFM are combined to (i) identify the critical control points (CCPs) for throughout the food chain and (ii) compute the critical limits of the most influential process parameters, located at the CCPs, with regard to the specific process implemented in the model. Due to certain forms of interaction among parameters, the results show some new possibilities for the management of microbiological hazards when a FSO is specified.