数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索

智能化是强国战略的必备基础,也是企业转型升级的方向。随着大数据、云计算、人工智能和工业互联网等新兴技术蓬勃兴起,全球石油公司不断通过数字化转型以提高核心竞争力。智能化油气开发生产具有全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策的特征。目前,我国油气开发生产数字化转型面临四个困境：各油气田硬件基础设施参差不齐、数据共享与业务协同处于较低水平、传统的油气开发生产模式不适应智能化条件、智能化油气田建设运行尚无统一标准可供借鉴。智能化油气田开发生产组织新模式应以业务协作共享、一体化智能协同为主要特色,积极实现操作巡检维护、开发生产管理、协同研究、经营管理与决策的一体化智能运营。     

A multivariate zero-inflated binomial model for the analysis of correlated proportional data

In this paper, a new multivariate zero-inflated binomial (MZIB) distribution is proposed to analyse the correlated proportional data with excessive zeros. The distributional properties of purposed model are studied. The Fisher scoring algorithm and EM algorithm are given for the computation of estimates of parameters in the proposed MZIB model with/without covariates. The score tests and the likelihood ratio tests are derived for assessing both the zero-inflation and the equality of multiple binomial probabilities in correlated proportional data. A limited simulation study is performed to evaluate the performance of derived EM algorithms for the estimation of parameters in the model with/without covariates and to compare the nominal levels and powers of both score tests and likelihood ratio tests. The whitefly data is used to illustrate the proposed methodologies.     

财务管理课程设计实施后的思考

采用层次采样法的整群抽样方法对合肥工业大学管理学院会计专业100名学生进行了调查,用四级李克特量表方法对收集到的数据进行量化评分,用EXCEL和加权平均法对数据进行了统计处理。根据统计分析结果绘制相应的图表,以获得学生对新课程设计实施后的满意度指标,进而有针对性地提出相关建议和改进措施。     

基于多维效应的能源效率评估理论——以非参数DEA方法为例

基于多维效应的能源效率评估使人们在达到经济增长目的的同时兼顾能源安全、竞争力、环境、社会和技术的可持续性。论述能源效率内涵演化发展的路径,在此基础上将能源效率的内涵扩展至多维效应。以非参数DEA（Data Envelopment Analysis）方法为例,研究基于多维效应的能源效率评估方法的演化与发展趋势。研究结果显示：采用DEA方法对基于多维效应的能源效率进行评估的发展趋势主要有以下3点：能源效率的内涵不断延伸;DEA模型向非导向非径向模型转变;能源效率评估的研究维度不断扩展。对多维效应的能源效率综合指标评价体系和评价方法还需做深入研究。     

基于解释结构模型的我国政府数据开放影响因素分析

推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多,通过分析各因素之间的联系,建立影响政府数据开放的解释结构模型,进一步分析各因素的作用层次和相互关系,最终提出了相应的建议。     

大数据对中国电子政务发展的影响及应用

大数据技术作为电子政务发展的推进器,不仅给技术进步带来深刻变革,而且给政府协同和公共服务模式带来了创新性发展。大数据作为“未来的石油”,已经成为一种重要的国家战略资源,正引领着新一轮科技创新,对中国电子政务可持续快速发展具有重要影响和推动作用。利用大数据来加强顶层设计、创新体制机制、整合信息资源、分析处理数据、促进政务协同、提供决策管理、提升公共服务和确保信息安全等方面已经得到重视和应用。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”已经成为提升政府治理能力的新途径。     

卫星遥感数据法庭可证据性法律问题研究

卫星遥感数据相比传统证据采集方式存在优越性,近些年也频繁地被国际和国内法庭争端当事方用作证据。法庭在是否采信的问题上立场不一,国际法院在涉及领土主权争端案件中对其较为排斥,国际刑事法院、欧盟法院和部分国家国内法院在涉及特定事项时态度较为肯定和积极。原因和卫星遥感数据本身的特质有关,在有着无可比拟优势的同时,其作为证据仍存在个人隐私权保护、知识产权保护、数据的可获得性以及专家证词真实性等问题。卫星遥感数据法庭可证据性问题集中体现了科技与法律之间相互促进和矛盾性,国际社会目前立法仍为空白,国际和地区实践处于分而治之的局面。     

基于DEA-FCA的建筑承包商信用\n评价模型研究

建筑承包商信用评价是一个多指标决策问题,有效地对承包商进行信用评价能降低交易成本,约束和规范其行为,促进建筑市场健康稳定发展。针对目前建筑市场承包商信用缺失问题,考虑评价指标的特点,提出了基于DEA交叉评价和模糊综合评价相结合的承包商信用评价方法,采用DEA模型计算定量指标决策单元的平均交叉效率值并将其模糊化,同时利用三角模糊数加权平均算子将专家给出的定性指标的评价意见进行集结,最后通过算例计算了承包商的信用排序,验证了模型的有效性。     

浅议高校财务信息化的安全问题

随着计算机的发展和信息化的普及,各个行业都不断地在改革和创新,财务行业亦是不落人后。财务信息化改变了传统的会计模式,加快了效率,降低了差错率,提高了数据处理能力,适应当前经济社会发展的需要。但与此同时,复杂的互联网环境与财务信息系统特有的性质也带来了新的隐患,直接影响账务安全,威胁整个财务行业的发展。因此,探讨软硬件防护对安全管理的意义有助于高校计划财务处信息化建设工作。     

大数据下公共服务的特点及趋势

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为重要的管理资源。在全球经济社会活动中的各个部门,量化管理的思想日渐深入人心,越来越多的组织决策是根据数据分析做出的,越来越多的行业正在经历大数据浪潮带来的革命性影响,公共服务也不例外。把大数据的手段和方法引入公共服务领域,是实现公共服务现代化的有效途径,也是大数据的必然要求。