Uniform consistency rate of kNN regression estimation for functional time series data

In this paper, we investigate the k-nearest neighbours (kNN) estimation of nonparametric regression model for strong mixing functional time series data. More precisely, we establish the uniform almost complete convergence rate of the kNN estimator under some mild conditions. Furthermore, a simulation study and an empirical application to the real data analysis of sea surface temperature (SST) are carried out to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the kNN approach.     

A volume based approach to establish B-spline based expressions for density functions and its application to progressive hybrid censoring

We propose an approach to determine the distribution of particular linear combinations of hybrid censored order statistics which is based on the calculation of volumes of polytopes. For this purpose, we establish efficient and compact volume formulas in terms of B-splines. Further, we illustrate our approach for ten different progressive hybrid censoring schemes under an exponential assumption.     

Sixty years of change in Tibetan fertility: An assessment

Existing knowledge of Tibetan historical population development is mostly based on ‘best-guess’ estimates and is heavily politicized. Using census data, I reconstruct the development of Tibetan fertility in China since the 1940s, with the objective of providing an independent assessment that can be used as benchmark for future studies and debates on Tibetan demography. Following major social and economic transformations starting in the 1950s, Tibetan fertility unexpectedly increased from the late 1950s to the late 1960s. As noted in several existing studies, Tibetan fertility in China then declined swiftly from the early 1980s onwards and has now reached values close to replacement level. Focusing on the 1950–70 period, I examine factors that contributed to shaping the Tibetan fertility increase in more detail. This confirms that changes in nuptiality and disease-related infertility both played a role in pushing up fertility rates among Tibetan women in China.     

一类稀疏投资组合双层参数估计模型及其应用

带基约束的投资组合问题是近年来投资组合领域的热点问题,但是参数不确定性直接影响了模型的效果。带基约束的投资组合问题所涉及的参数不仅包括以往研究认为非常重要的预期收益率,还包括控制投资组合规模的稀疏度,尤其是最优稀疏度估计方面的专门研究还十分匮乏。为了使带基约束的投资组合模型更好地为投资决策服务,本文从投资者效用出发,用双层规划的思想构建了带基约束的投资组合双层参数估计模型。然后根据模型的特点,设计了无导数优化算法框架,并基于ADMM对算法子问题进行求解。本文实验针对真实的市场数据给出了预期收益率和最优稀疏度的估计,接着通过与等权重策略和含上下界约束的均值-方差模型进行比较,说明了模型及算法的有效性和实用性。最后,将本文提出的双层参数估计模型推广到了更一般的形式。     

基于波动持续性的最优组合构建与分散化研究

构建恰当资产组合来减少风险, 是投资组合理论研究的重要目标.由于金融时间序列的波动往往会伴随着持续性特征, 该种特性会增大组合未来收益的风险.本文通过构建随机波动模型序列持续性最优投资组合模型, 以降低金融资产波动的持续性特征对组合收益波动的影响;并通过研究其分散化水平, 考察该投资组合构建方法的有效性与稳健性.研究发现:与均值方差的组合模型相比较, 序列持续性组合的风险分散化水平更好.此研究在资产组合选择方面, 具有较为重要的理论价值及实践意义.     

基于组合赋权UM的煤炭企业人员流失风险评价

针对煤炭企业人员流失风险的复杂性和不确定性,建立了基于组合赋权未确知测度(UM)的综合评价模型。在应用AHM-信息熵确定风险评价因素权重的基础上,采用未确知测度方法对煤炭企业内不同职能的人力资源进行分析,评价出风险等级。最后运用实例证明了组合赋权的有效性和评价模型的可靠性,为企业的风险管理提供决策依据。     

历史文化名城武威旅游资源定量评价

在实地考察和分析数据的基础上 ,运用层次分析法和模糊数学法对武威市旅游资源进行了定量评价 ,得到旅游资源各评价因子的权重、分值及综合评分值 ,并对其进行等级划分 ,为武威旅游业的发展提供了基础资料和依据。     

技术创新的复杂性思考

技术创新是当代技术进步的重要源泉,是知识经济时代的主要标志。技术创新复杂性是近年来关心技术创新和管理组织建设的学者提出的概念。从非线性思维视角分析了技术创新的定义及组织过程,在对技术创所具有的整体性、不确定性及非线性等特点进行阐述的基础上,指出了技术创新是个复杂的系统过程。对技术创新的层次、内部非线性作用、自组织性及其演化性进行了辨析,为技术创新的研究方法提供了一个新的视域。     

指数分布参数基于不完全数据的区间估计

对不完全样本观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计;给出了构造置信区间的一种方法并推导出了相应的分布密度函数表达式;并说明了该方法在样本中可能存在异常值时的应用。     

变动均值和方差资产配置模型的应用研究

本文在均值-方差模型的基础上,以改善估计误差为主线,选取了10种变动均值-方差的资产配置模型,以等权重策略为基准,运用了确定性等价收益和Alpha值为判断准则,同时考虑了允许卖空限制和非允许卖空的情况,实证研究结果表明：虽然在资本市场中配置模型并不能显著战胜等权重策略,但随着投资范围的扩大,模型开始显现配置效果,尤其在Alpha准则下,变动均值-方差资产配置显著。同时本文还将实证结果和目前我国投资者的实际资产配置情况进行了比较,发现了现实配置结构中的不合理之处,并提出了相应的改善建议。最后对4类常用资产进行了模拟研究,其结果也进一步证实了本文的结论。