联立方程计量经济学模型的结构识别

本文提出了联立方程计量经济学模型结构识别的概念与方法。应用该方法识别模型与统计数据无关,并且与模型参数的具体数值也无关,对计量经济学建模与分析有实际意义.     

转型社会中,我国青年应该具备的几个意识——从身份和契约谈起

从梅因著名的论断开始,阐述身份社会向契约社会的转变是人类文明进步的标志,并着重从政治、经济、思想上论述我国正在开始从身份社会向契约社会转变,并提出在身份社会向契约社会转变过程中,我们青年应该具备的几个意识。     

有关P_B~⊥P_A、P_A~⊥P_B的矩阵等式和秩等式

在M=(A B)中,令A1=P⊥BPA,B1=P⊥APB,利用投影算子理论和矩阵秩方法可以得到关于A1,B1的一些矩阵等式和秩等式.     

秩估计及向量广义线性模型在风险投资中应用

从风险投资案例中整理发现内在变化规律,有助于把握投资方向和路径。以2001—2011年全球投资公司每轮平均投资数据为例,由于数据不具备正态性和方差齐次性,基于秩估计方差分析,结果表明,各年之间均值存在显著差异。假设平均投资服从伽玛分布,其形状参数和尺度参数是年份的二次函数,基于向量广义线性模型估计各参数。最后预测2015年伽玛分布形状参数为1．1959,尺度参数为5816．186。风险投资位于任何区间的概率都可以通过分布函数计算。     

A randomized Baumgartner statistic for multivariate two-sample testing hypothesis

In this paper, multivariate two-sample testing problems were examined based on the Jure?ková–Kalina's ranks of distances. The multivariate two-sample rank test based on the modified Baumgartner statistic for the two-sided alternative was proposed. The proposed statistic was a randomized statistic. Simulations were used to investigate the power of the suggested statistic for various population distributions.     

西藏金融发展水平实证分析

罗纳德·麦金农、爱德华·肖和雷蒙德W·戈德史密斯等人所创立并被理论界广为采纳的M2/GDP、FIR等指标为考察一国或地区金融发展水平提供了最基本的评价指标。本文以金融深化论为主要理论指导,运用这些评价指标及其相应的数据,试图对当前的西藏金融发展状况做出客观的评价。     

论高校教师队伍建设

鉴于高校教师队伍在理想信念、教育思想、敬业精神、文化素养、育人意识、教育手段等素质方面存在的问题 ,我们必须采取有力措施 ,加强培训并改变管理机制 ,建设一支高素质的教师队伍。     

孟浩然入京考实

唐代山水田园派诗人孟浩然,因谋取功名,一生曾三入长安。开元十一年冬,孟浩然因中书令张说之荐而首入长安,并写了著名的《赴京途中遇雪》一诗。开元十六年秋,孟浩然因"应进士"举二入长安,并与王维相识于京师。开元十九年一月,唐玄宗率文武百官"幸"东都,孟浩然闻之,乃于翌年春由襄阳而至,之后由洛阳三入长安。     

法律位阶划分标准探新

法律位阶不仅是法理学的一个基本问题,而且是"上位法优于下位法"规则正确适用的重要前提.目前学界对于法律位阶的划分根据是什么的问题在理论上颇有争议.我国<立法法>本身也没有作出清晰的回答,从而造成对我国法律位阶划分标准认识上的分歧.探源梅尔克-凯尔森法律位阶理论模式可知,法律位阶关系具有三个特性:条件性、具体化和控制性,而位阶划分的实质标准就在于能否实施层级监督和合法审查.这一标准之重构,使我国复杂的法源位阶关系明朗化,并可对实践中的争议性问题作出回应和解答.     

The Copula Information Criteria

We derive two types of Akaike information criterion (AIC)‐like model‐selection formulae for the semiparametric pseudo‐maximum likelihood procedure. We first adapt the arguments leading to the original AIC formula, related to empirical estimation of a certain Kullback–Leibler information distance. This gives a significantly different formula compared with the AIC, which we name the copula information criterion. However, we show that such a model‐selection procedure cannot exist for copula models with densities that grow very fast near the edge of the unit cube. This problem affects most popular copula models. We then derive what we call the cross‐validation copula information criterion, which exists under weak conditions and is a first‐order approximation to exact cross validation. This formula is very similar to the standard AIC formula but has slightly different motivation. A brief illustration with real data is given.