The effect of small sample on optimal designs for logistic regression models

Asymptotic methods are commonly used in statistical inference for unknown parameters in binary data models. These methods are based on large sample theory, a condition which may be in conflict with small sample size and hence leads to poor results in the optimal designs theory. In this paper, we apply the second order expansions of the maximum likelihood estimator and derive a matrix formula for the mean square error (MSE) to obtain more precise optimal designs based on the MSE. Numerical results indicate the new optimal designs are more efficient than the optimal designs based on the information matrix.     

MSE performance of the weighted average estimators consisting of shrinkage estimators when each individual regression coefficient is estimated

In this paper, we analytically derive the exact formula for the mean squared error (MSE) of two weighted average (WA) estimators for each individual regression coefficient. Further, we execute numerical evaluations to investigate small sample properties of the WA estimators, and compare the MSE performance of the WA estimators with the other shrinkage estimators and the usual OLS estimator. Our numerical results show that (1) the WA estimators have smaller MSE than the other shrinkage estimators and the OLS estimator over a wide region of parameter space; (2) the range where the relative MSE of the WA estimator is smaller than that of the OLS estimator gets narrower as the number of explanatory variables k increases.     

The laws of large numbers for Pareto-type random variables with infinite means

In this paper, we consider the laws of large numbers for NSD random variables satisfying Pareto-type distributions with infinite means. Based on the Pareto-Zipf distributions, some weak laws of large numbers for weighted sums of NSD random variables are obtained. Meanwhile, we show that a weak law for Pareto-Zipf distributions cannot be extended to a strong law. Furthermore, based on the two tailed Pareto distribution, a strong law of large numbers for weighed NSD random variables is presented. Our results extend the corresponding earlier ones.     

多阶段均值—半方差模糊投资组合决策研究

考虑交易成本、借款限制、阀值约束和基数约束,提出多阶段均值—半方差模糊投资组合模型。在该模型中,收益水平被定义为可能的平均回报,风险水平被定义为回报的半方差。由于交易成本和基数约束,多阶段投资组合模型为具有路径依赖性的混合整数动态优化问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后,以一个具体的算例比较了不同的基数约束投资组合的最优投资策略。     

孔子通才教育观简论

孔子是中国传统教育理论的创立者,至今仍有重要影响。二千五百年来,孔子的思想对中国文化和中国思想产生了深远的影响。文章拟从他关于仁爱、中庸和慎言等教育思想中,揭示其通才教育观的基本内容,为现行素质教育作参考。研究孔子思想有重要的现实意义。     

关于如何培养高等师范学生信息素养的探索

信息技术在师范教育中是现代教育技术内容的重要部分。高等师范院校的毕业生,将在今后各学科教学中运用信息技术,发挥信息技术在教育中的作用,许多毕业生还将直接承担中、小学信息技术课程的教学任务。为此,高等师范生必须加强信息技术学习,形成良好的信息素养。     

孔子和亚里士多德的“中庸”思想与儿童教育主张的比较

孔子和亚里士多德都是伟大的思想家和教育家.在相似的历史背景下,他们提出了"中庸"思想.在其教育主张中,"中庸"思想充分体现在其教育目标是培养具有"中庸"之道的统治者之中,他们还确立了因材施教、注重道德实践、循序渐进以及美育与德育相结合的教育原则.     

凉山民族地区小学全科教师现状与培养途径

凉山民族地区是全国三大深度贫困地区,目前小学师资缺乏的问题普遍存在,进而造成小学全科教师师资不足在凉山民 族地区普遍存在。小学全科教师以跨学科教学为核心能力,而目前凉山民族地区的小学全科教师未达到这样的要求。凉山民 族地区小学全科教师应该是在掌握民族文化的基础上,以跨学科教学能力为核心,具有较好的实践教学能力,承担多门不同学 科课程的教学。凉山民族地区全科教师发展具有一定特殊性和历史性,针对其培养可以采用以公费师范生和普通小学全科教 师选拔培养为主要途径,结合本专科不同层级培养,加大现有凉山民族地区小学全科教师在职培训力度,最终实现凉山民族地 区小学全科教师专业素养达标。     

中国近代教育改革中的日本影响--以直隶省师范、军事学堂为例

作者通过对直隶师范、军事等学堂的分析透视,揭示了日本教育对于中国近代教育改革的影响.认为中国近代新式教育受日本影响很深;日本教习及留日毕业生对帮助中国建立新教育方面做出了重要贡献.     

高师院校美术教育专业人才培养存在问题及对策

目前,高师院校美术教育专业在生源质量、培养目标、人才培养模式、教师素质等方面存在着不容忽视的问题。解决这一问题,必须更新教育理念、提高教师素质、改革课程设置、改革培养方式。