Beggars can be choosers: Resource scarcity,dynamism, search activities,and their joint impact on performance

Research on firm search stresses the need for firms to adapt and align concurrently with their environment to optimize the ability to sense and seize opportunities for sustained performance. We postulate resource scarcity as an important contingency factor for the search-performance relationship, and assess its joint influence with high and low dynamism. Using a dataset spanning 23 years, we examine the performance implications of combinations of internal and external exploratory and exploitative search in resource-scarce environments, under conditions of high and low dynamism. We find that resource scarcity is an important condition for performance stemming from exploratory and exploitative search: even under conditions that involve low dynamism, but joined with resource scarcity, firms may benefit from pursuing exploratory and exploitative knowledge simultaneously.     

How can David orchestrate resources to enhance firm performance? A dynamic approach to coping with resource constraints

Given that the possession of abundant resources does not always guarantee superior firm performance, this study proposes a dynamic approach to enhancing firm value. Building on the resource orchestration thesis, we investigate how firms facing resource constraints enhance their capabilities over time by orchestrating resources and how this resource orchestration can play a role in improving firm performance. Using the dynamic perspective, this study identifies four resource orchestration modes, which are specified based on how a given firm dynamically allocates its resources to technology (enacted by R&D activities) and marketing (enacted by advertising activities). Accordingly, we claim that firms with resource constraints can enhance their performance by escalating or altering their resources over time. To test our hypotheses, we used a sample of 4078 small and medium-sized enterprises in manufacturing industries between 1984 and 2018. We found that focus escalation for technology positively affects firm performance, captured by Tobin's q, and that focus alternation toward either technology or market is positively related to firm performance. Finally, we discuss the theoretical and practical implications of our findings.     

我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究

在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。     

基于成本核算的政府绩效评价指标体系构建与应用

政府绩效评价是政府评价主体运用一定的评价方法对政府绩效进行考核评价的过程。由于我国政府绩效评价起步较晚,部分地方还存在重投入轻管理、重支出轻绩效的问题,绩效考核结果的导向作用不强,成本核算成为提升政府绩效的核心。因此,文章在成本核算的基础上对政府绩效进行评价,采用层次分析法从经济发展、社会管理、教育科技、资源环境、成本管理、公共服务六大方面构建基于成本核算的政府绩效评价指标体系,将其应用于H市政府的绩效评价工作,从而有效地提高政府的公信力和执行力,同时也有助于推进我国政府绩效评价工作的发展。     

双元学习关系、平衡及绩效研究综述

双元学习作为企业获取和创新知识的一种有效方式,是提升企业竞争能力、促进企业可持续发展的关键。通过回顾国内外学者对双元学习的研究,从双元学习的内涵与关系、双元学习平衡的实现方式及其影响因素、双元学习的绩效效果四个方面进行了综述,认为现有研究在研究的层次、维度、视角和方法等方面有待进一步拓展和深入。未来应开展多层次与跨层次的双元学习研究,加强不同理论视角的结合,整合各领域相关研究成果,进一步揭示双元学习内涵与关系的独特性;重视从动态研究视角,深挖影响双元学习平衡的不同层面各因素间的相互关系及其作用机制,提高对情境因素的重视程度,进一步探讨双元学习平衡的实现路径;拓展组织绩效维度,开展双元学习影响组织绩效的权变因素研究,剖析不同条件下双元学习对不同绩效影响的差异。     

以任务为中心：县域编制资源的整体性调配机制研究

在机构编制资源总量控制的前提下,如何通过内部调配,盘活编制资源存量,提升编制资源使用效益,实现编制资源统筹调配和动态调整,是当前机构编制管理改革的重要方向。调研发现,浙江S县创新推出一条“摸清底数-绩效评估-统筹优化”的系统性编制管理改革路径,有效破解编制管理部门多样化、管理流程割裂化、编制利益私有化等多重困境,并通过编制管理的部门协同、流程闭环以及统筹优化实现编制资源的整体性调配。相较于传统以职责划分为基础的科层体制造成的政府碎片化,这种整体性调配以问题为导向,以治理任务为中心重新构建治理场景,能够在场景内部系统实现协调、整合与责任等整体性治理要求,是破解政府碎片化的有效探索。     

农产品电商集群企业地理邻近性对协同创新绩效的影响

基于知识治理视角,构建农产品电商集群企业地理邻近性、知识治理、知识共享和协同创新绩效关系的链式中介模型,并引入网络关系强度作为调节变量,结合341家农产品电商集群企业的调研数据,采用多层次回归和Bootstrap分析方法,分析地理邻近性对协同创新绩效的直接作用,检验知识治理和知识共享的独立中介作用和链式中介作用,以及网络关系强度的调节作用。结果表明：地理邻近性正向影响协同创新绩效;知识治理在地理邻近性和协同创新绩效间发挥中介作用;知识共享在知识治理和协同创新绩效间发挥中介作用;知识治理和知识共享在地理邻近性和协同创新绩效间发挥链式中介作用;网络关系强度正向调节正式知识治理和显性知识共享的链式中介作用。因此,农产品电商集群企业要把握数字经济发展契机,善于利用集群区位优势和产业资源,激发正式知识治理和非正式知识治理的双重效应,与合作企业建立良好的知识共享关系,实现高质量协同创新发展。     

合作共赢发展与个体工作绩效:知识隐藏与证明目标导向的作用

如何抑制个体知识隐藏行为,推动企业发展与个体职业合作共赢有利于组织创新,基于资源保存和目标导向理论,以知识隐藏为中介变量,以证明目标导向为调节变量,构建合作共赢发展对个体工作绩效影响的有调节中介作用模型; 通过281份有效问卷的数据收集、因子分析以及分层回归等,研究中国情境下合作共赢发展通过知识隐藏对个体工作绩效的作用机理,考察证明目标导向的边界作用。研究认为,合作共赢发展对个体工作绩效有显著正向影响,知识隐藏在合作共赢发展与个体工作绩效之间有显著中介作用,证明目标导向调节合作共赢发展和知识隐藏对个体工作绩效的直接作用,证明目标导向调节合作共赢发展通过知识隐藏对个体工作绩效的间接作用; 因此,企业应重视创建上下联通、利益相关的员工职业发展体系,鼓励员工的知识共享行为,营造能够激发员工证明目标导向的组织环境。     

产品全过程的环保成本意识及评价

本文将“环保成本”概念引入产品评价(即在包括产品开发、生产、消费、回收处置的全过程中将环保治理费纳入产品成本),并从企业、国家、消费者利益的角度论述“环保成本法”在中国实施的必要性和可行性,提出产品评价的环保成本因子及其评价模式,进一步探讨解决费用分摊问题的可行途径。     

制造业设备维护与管理的相对有效性评估

在设备维护与管理的评估中引入数据包络分析,以此为核心构建了设备维护与管理相对有效性的评估方法。该方法在系统功能建模的基础上,全面分析了设备维护与管理作为服务系统的投入与产出构成,以数据包络分析为计算模型完成了设备维护与管理有效性的评估。该方法满足了设备维护与管理评估全面性和客观性的要求,其有效性和可信度通过在某石化企业的应用得到了验证。