基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别研究

针对目前基于静态数据挖掘的可疑交易识别方法在处理该类交易数据时所面临的困难与局限性,结合可疑金融交易的特征,设计了基于流数据频繁项挖掘的可疑金融交易识别算法。该算法改进了有损计数法,利用实时保留的具有较高重复度的历史数据项解决了数据处理过程中的过度删除问题,实现了对频度列表中项的及时更新,并依据从数据流中识别出的频繁项来发现可疑金融交易线索。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

长三角地区能源效率及其影响因素分析

当前我国生产领域中的能源效率远低于发达国家,而长江三角洲是我国主要能耗地区,提高长三角地区的能源效率具有重要的现实意义。选取了长三角内部三省市14年的面板数据,利用能源强度评价长三角地区能源利用现状,通过实证分析长三角内部各省市的能源效率影响因素,结果发现产业结构和市场化程度对能源效率具有正面影响,外向化程度对能源结构具有负面影响。     

电子政务异构系统数据交换平台的实现研究

以电子政务资源整合需求为背景,依托政府专网,基于XML,Web Services和IBM WebSphere MQSeries中间件等作为数据交换的技术基础,针对电子政务异构系统数据交换平台的内部结构、交换标准、安装配置、传输方式和接口以及信息发送和接收等问题,提出了简单可行、代价最小的实现方法.     

金融超高频数据研究新进展

对超高频数据进行建模与分析,已成为国际、国内的金融学研究热点之一。最近几年,对金融超高频数据的研究有很多新的进展,通过对超高频数据的交易时间、标值两个方面的分析,较全面地总结了金融超高频数据研究新进展。最后对其研究的新进展予以简要的评析,并指出未来对金融超高频数据研究的方向。     

媒体收视率调查公司样本户数据的商业秘密保护——对国内首例干扰样本户信息案件的分析

在对国内首起收视率数据侵权案件分析的基础上,对此类特殊经营信息的认定与保护提出法律建议;认为商业秘密的本质是信息,包含技术信息与经营信息;相对而言,技术信息比较硬,更容易被理解和保护,而经营信息比较软,往往难以界定,保护起来也更加困难;针对于从事媒体的收视率调查公司而言,其提供的调查数据就是其主营业务的产品,以数据所包含的信息为媒体提供服务,获得相应的报酬;该信息是生产要素、主导产品和企业财产,同时也属于商业秘密,应当受到保护。     

导游词平行语料库的构建及应用

专门领域平行语料库具有独特的研究及应用价值。本文论述导游词平行语料库的构建思路与操作流程,涉及语料选取、文本电子化、语料对齐和赋码等,最后探讨了该语料库在导游词翻译研究、翻译教学及校企合作中的应用前景。     

两种区间数据主成分分析方法的比较研究

针对顶点主成分分析算法(VPCA)计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相关系数矩阵,可以消除大量的冗余计算,解决VPCA的维数灾难问题。文章通过对这两种方法的计算过程和计算结果进行比较,说明这两种方法在计算结果上是完全等价的,但是,Cazes P提出的简化算法的计算过程更简单、所占据的存储空间更小、计算速度更快,实验分析进一步验证了理论分析的相关结论。     

移动计算环境中的数据广播研究

在移动计算环境中,数据广播能支持大规模并发用户访问服务器上的数据,是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术.介绍了数据广播的体系结构,提出了构建数据广播模型的关键问题,对数据广播调度算法进行了比较详细的分析.     

农村教育对农民收入贡献作用的两时期面板数据分析

采用两时期面板数据及异方差稳健统计估计的方法,定量分析了农村居民受教育水平与收入之间的关系,证明了农村居民受教育水平与其收入有显著的正相关关系,并得出教育的平均收入弹性系数为0.663的结论,计算和分析了此弹性对农民收入与增收的意义。     

我国装备制造业发展效率评价——基于能源与环境约束的可持续发展视角

近年来,我国装备制造业发展存在着能源消耗严重、环境污染加剧等问题,制约着装备制造业的可持续发展。从装备制造业发展与社会发展的协调性、利用能源的可持续性和环境可持续性3个发展视角出发,应用DEA方法对我国装备制造业2005—2009年的发展效率进行评析,根据得到的结果提出对策建议,以期探索制约我国装备制造业发展效率的生态因素,为管理决策提供定量的参考依据。