我国电子化政府建设面临问题及对策

"电子化政府"的建设能够提高政府的决策理性和公共政策的品质,提高社会参与性和政府效率,对于服务型政府的建设具有重要的意义。     

信息分析与预测产业化的法律环境分析

信息分析与预测产业化从产品商品化开始,这是一个庞大的系统工程。其商品化引发了一系列产业连带效应,促进其在服务方式、服务内容、管理体制等方面迅速与市场接轨,并整体向产业化进军。依据我国国情与国际惯例,必须吸收其它部门的立法经验与成果,建立整套完善的有中国特色的信息法律体系。     

信息载体演变与编辑出版活动的历史关系

信息载体的演变过程可分为四个时期:甲骨时期、简帛时期、纸质时期、电子时期。中国的编辑活动从有文字记录的文献产生就已经开始了。甲骨时期的编辑活动主要是从事文献材料的收集、分类编序,使其便于收藏和流传;简帛时期是中国编辑业务的奠基时期,中国历史上出现了书籍编辑活动;纸质时期编辑工作得到了很大的发展,在社会上逐渐形成一种专门的职业,而且其分工也越来越细,出现了不同专业的编辑业务;电子时期为编辑业务的内容和形式又开辟了新的领域。信息载体的演变与社会对信息存储、交流及传承需求之间是辩证关系。编辑活动的历史表明,社会物质生产方式的进步为信息载体演变提供了物质基础,而信息载体的演变决定着编辑活动的发展,反之,编辑活动的需求又加快了信息载体演变的进程。中国的编辑活动经历了收藏编辑、著述编辑、出版编辑和电子编辑四个阶段。     

信息社会大学生思想建设的策略研究

信息社会对大学生思想造成了巨大的冲击,高校必须制定针对信息社会特点的思想政治教育策略。     

互联网金融风险与政府治理机制转型

目的/意义人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。设计/方法从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。结论/发现构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。     

电子商务环境下产品评论特征对消费者信息采纳影响机理的探索

目的/意义基于信息采纳模型和信息系统成功模型,探索了在线产品评论特征对影响消费者信息采纳决策的影响机理。设计/方法通过实验收集数据和偏最小二乘法结构方程（PLS-SEM）来分析数据并验证假设。结论/发现有用度投票对在线产品评论诊断性有正向影响,结构化格式对易用性有正向影响,易用性对在线产品评论诊断性有正向影响,易用性和诊断性对在线产品评论采纳决策存在着正向影响,但认知需求作为调节变量对有用度投票和诊断性的关系及易用性和诊断性的关系影响不显著。     

论信息自由与开放档案

信息自由是信息社会的基本理念之一,也是当代档案事业追求的价值目标之一。以信息自由为理论基础分析开放档案对民主社会的重要意义,及与开放档案相关的一些实际问题,指出了完善开放档案的一些可行性措施,从而满足大众的信息自由的权利。     

Multiple-arm superiority and non-inferiority designs with various endpoints

Multiple-arm dose-response superiority trials are widely studied for continuous and binary endpoints, while non-inferiority designs have been studied recently in two-arm trials. In this paper, a unified asymptotic formulation of a sample size calculation for k-arm (k>0) trials with different endpoints (continuous, binary and survival endpoints) is derived for both superiority and non-inferiority designs. The proposed method covers the sample size calculation for single-arm and k-arm (k> or =2) designs with survival endpoints, which has not been covered in the statistic literature. A simple, closed form for power and sample size calculations is derived from a contrast test. Application examples are provided. The effect of the contrasts on the power is discussed, and a SAS program for sample size calculation is provided and ready to use.     

Three-level main-effects designs exploiting prior information about model uncertainty

To explore the projection efficiency of a design, Tsai, et al [2000. Projective three-level main effects designs robust to model uncertainty. Biometrika 87, 467–475] introduced the Q criterion to compare three-level main-effects designs for quantitative factors that allow the consideration of interactions in addition to main effects. In this paper, we extend their method and focus on the case in which experimenters have some prior knowledge, in advance of running the experiment, about the probabilities of effects being non-negligible. A criterion which incorporates experimenters’ prior beliefs about the importance of each effect is introduced to compare orthogonal, or nearly orthogonal, main effects designs with robustness to interactions as a secondary consideration. We show that this criterion, exploiting prior information about model uncertainty, can lead to more appropriate designs reflecting experimenters’ prior beliefs.