七对角线性方程组的追赶法

通过矩阵的分解,利用求解三对角线性方程组的有效方法——追赶法．探究其求解七对角线性方程组的算法,并对其算法在计算速度、占用内存方面进行估计．并用数值试验印证了相关结论．     

模糊C-OWG算子及其在三角模糊数互反判断矩阵排序中的应用

本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC-OWG)算子,并研究了它们的一些性质。基于FC-OWG算子和EFC-OWG算子,提出了方案偏好信息为三角模糊数互反判断矩阵的方案排序方法,根据决策者的偏好程度进行调节,并利用决策者的偏好程度对排序结果进行敏感性分析。实例表明,新方法计算简单、可行且有效。     

Prediction of long memory processes on same-realisation

For the class of stationary Gaussian long memory processes, we study some properties of the least-squares predictor of _Xn+1$X_{n+1}$ based on (_Xn,…,_X1)$(X_n,\dots ,X_1)$. The predictor is obtained by projecting _Xn+1$X_{n+1}$ onto the finite past and the coefficients of the predictor are estimated on the same realisation. First we prove moment bounds for the inverse of the empirical covariance matrix. Then we deduce an asymptotic expression of the mean-squared error. In particular we give a relation between the number of terms used to estimate the coefficients and the number of past terms used for prediction, which ensures the L²$L^2$- sense convergence of the predictor. Finally we prove a central limit theorem when our predictor converges to the best linear predictor based on all the past.     

Optimizing the test power for a radiation retention model in the human body

The model that describes the retention in lungs of radioisotope particles is studied in this paper, considering the situation of an accident in facilities that handle radioactive materials. Optimal times to make the bioassays are computed for D‐ and c‐optimality, and efficiencies for the computed designs are provided and compared. Moreover, the test power is checked by means of simulations and replications. After that the inverse of the Fisher information matrix is compared to an estimation of the covariance matrix of the parameters. Finally, a study taking into consideration the randomness of the designs space is performed. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用

针对现有的大群体决策方法只考虑决策属性相互独立的不足,提出了一种基于决策属性之间二元关系的大群体决策方法,该方法基于二元关系形成群体成员偏好矢量属性关系矩阵,借助该关系矩阵是0-1矩阵及其范数性质,构建了两个决策成员偏好矢量相聚性度量模型,基于该模型提出了一种大群体决策偏好集结和决策方案排序方法。最后以湖南省重大冰雪灾害应急管理能力评价为案例,对方法进行了应用。     

基于因子分析法的民营企业“两级三维”绩效指标矩阵模型构建与应用研究

民营企业的绩效问题一直倍受业界和学者的关注,但实践中依然存在许多难点.本文基于民营企业部门绩效考核管理实践,提出了民营企业绩效考核的关键问题;在此基础上,针对部门绩效考核指标提取难、执行难等问题,创新性地提出了"公司--部门(中层)"、"管理--执行"间左右互动、层层分解的两级三维指标矩阵模型,并利用因子分析法构建模型对部门二级(B类)绩效指标的提炼进行了实证分析.本文所提出的两级三维指标矩阵模型已经在实证中得到了检验,充分证明了其应用价值.     

可变维核心矩阵LU分解方法

在线性规划问题的发展过程中,基的分解技术一直是求解线性规划问题算法实现的一个重要问题。在传统的线性规划算法中,基逆的乘积形式(PFI)方法和LU分解方法很好的解决了基逆的稀疏性、累计误差等问题。随着线性规划动态分解和核心矩阵的出现,矩阵的动态分解成为了一个新的研究课题。本文主要研究和分析单纯形算法中的核心矩阵的动态分解和存储方法,将经典的LU分解方法应用于核心矩阵的动态分解和存储中,保持了核心距阵的数值稳定性和稀疏性。同时,本文提出置换消元方法可以大大减少LU更新的时间。     

基于转移矩阵的企业行为特性研究

企业发展的基础在于优化企业行为结构和提高企业行为质量。传统的针对企业行为特性的研究大多是基于经济学和社会学的定性研究。本文通过考察企业系统的输入和输出,用转移矩阵的形式探讨企业对输入物流和信息流的处理过程,研究一般企业的行为特性,提出了企业行为特性的转移矩阵表述方式,举例验证了该方法的实用性,并将其与回归分析方法进行了比较。结果表明,只要具有足够多的历史数据,转移矩阵就能够比较精确地描述企业的行为特性,避开了行为学方面复杂的研究,为企业行为研究提供了一种新的思路。     

基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的甄别和提高提供一种研究方法。     

Some Notes on Refereeing

Analysis of longitudinal data using a general linear mixed model requires the specification of a form for the covariance matrix of within-subject observations. Graphical diagnostics, such as the scatterplot matrix, can be of substantial help in making this specification. I introduce another graphical diagnostic, the Partial-Regression-on-Intervenors Scatterplot Matrix (PRISM), which complements the ordinary scatterplot matrix and which is more useful for identifying certain kinds of correlation structures. PRISMs corresponding to several commonly used correlation structures are displayed. The PRISM's usefulness in model specification is illustrated with an example of longitudinal data from a 100-kilometer road race.