国家与民族地区乡村社会的重组——裕固族大草滩村的个案研究

本文通过分析2003年云南大学对裕固族大草滩村做的调查资料,运用农村社会学的相关理论,从裕固族大草滩村的现有行政体系入手,探讨文化网络内部的历史、民族因素,及其更细微的象征符号。以此,进一步分析国家政权与乡村社会的互动关系,探索国家政权渗透到乡村社会的方式和途径。     

长江流域城市人口分布及空间相关性研究

本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势;人口密度分布呈现趋同趋势;城市人口与邻近城市人口之间的空间正相关要多于空间负相关;长江流域城市人口之间的空间关联性被分为八种类型。     

策略、规则及权力结构一所中学高三教师名单的公布

本文以改革后的苏北的一所县级重点中学为个案,以围绕高三教师名单公布的升级事件为切入点,从组织的微观视角出发,描述在升级事件中的教师在各种情境下如何利用手头的已有资源来展开行动的策略,并在游戏各方的行动中构建出一个特有的组织权力结构。     

信任与秩序——和谐社会的政治分析

社会和谐是中国特色社会主义的本质属性,是国家富强、民族振兴、人民幸福的重要保证。从学理和历史的双层角度看,构建和谐社会的关键在于重塑秩序与信任之间的有机关联,前者是实现和谐社会的基础和保障,后者则能提升和谐社会的境界,让整个社会充满祥和之气。     

我国“放管服”改革成效评估与展望

目的/意义 近年来,“放管服”改革已成为学术界研究的热点主题,十九大的胜利召开对“放管服”改革也提出了新的要求和指导建议。因此,系统梳理和比较国内“放管服”改革研究状况,对今后“放管服”改革的理论与实践推进具有重要意义。 设计/方法 选取国内“放管服”改革研究的重要期刊文献,对比分析十九大召开前后国内“放管服”改革研究的整体发展现状及研究内容差异。 结论/发现 十九大召开前后“放管服”改革的研究热点主题存在“差异多、共性少”的特点,而研究团队则表现为“共性多、差异少”,研究内容则呈现出“大同小异”的高度一致性特点。从内涵和问题优化上看,前后阶段表现为“共性少、差异多”;而从实践模式及效果评价上看,前后阶段表现为继承与发扬的关系,后阶段研究是对前期研究的持续深入推进。最后,从强化研究团队间的沟通合作,深入推进案例和实证研究,增加定性与定量相结合的混合研究三个方面提出未来研究展望。     

地区间个人收入差距的状况及特点(英文)

在地区收入差距的文献中,一直缺乏从个人收入角度出发的研究;而关于个人收入分配的研究,也很少考察地区差异。文章使用2005年全国1％人口普查数据,从个人收入角度描述了全国及（几种不同定义下的）地区间的个人收入差距,并分析了影响个人收入差距的因素,得到了一些有意义的结果。     

主族控制下的族群杂居村落:权力的文化网络视角

本文借助“权力的文化网络”视角,深层再现云南省一个少数民族山区--蚌岚河槽（村庄）传统主族控制和毕摩操控的村落政治格局。作者认为,1949年以前槽区的社会政治局面是主族控制和毕摩操控,主族及其首领毕摩依靠乡村文化网络获得权威和认受性,他们在权力的文化网络中发挥着组织领导的作用,凭借对乡村文化网络（族群内部的宗族关系和宗教信仰以及族群关系等）的操控,主族及其首领毕摩有力地控制着乡村社会。     

浅析改进物流配送体系促进电子商务发展

本文从电子商务发展中的物流配送瓶颈出发,论述电子商务环境下我国物流配送存在的现实问题,总结了物流配送的两种基本模式,并进一步探讨物流配送要适应电子商务发展新要求的有关对策,提出了物流配送如何改进的方法,使电子商务产业符合快捷、高效、低成本、个性化的配送要求。     

Robustness of Parameter Estimation Procedures in Multilevel Models When Random Effects are MEP Distributed

In this paper we examine maximum likelihood estimation procedures in multilevel models for two level nesting structures. Usually, for fixed effects and variance components estimation, level-one error terms and random effects are assumed to be normally distributed. Nevertheless, in some circumstances this assumption might not be realistic, especially as concerns random effects. Thus we assume for random effects the family of multivariate exponential power distributions (MEP); subsequently, by means of Monte Carlo simulation procedures, we study robustness of maximum likelihood estimators under normal assumption when, actually, random effects are MEP distributed.