人口老龄化对经济增长的传导机制研究——基于民生支出路径

在探讨人口老龄化、民生支出、经济增长三者理论关系的基础上,利用我国2002～2016年各省年度数据对人口老龄化影响经济增长的效果和传导路径进行实证检验。研究结果显示:从全国样本来看,人口老龄化对经济增长产生显著正向影响,且存在以民生支出为中介变量的显著中介效应。我国东、中、西部地区人口老龄化显著促进经济增长,同时也存在以民生支出为中介变量的显著中介效应,但东部地区人口老龄化对经济增长的促进效用明显低于中西部地区。因此,在人口老龄化的推动下,政府应适当调整民生支出规模,提高其利用效率,从而缓解我国未富先老的现状,同时促进经济持续增长。     

非洲的人口增长与生态环境退化

本文分析了本世纪50年代以来,非洲人口的迅猛增长导致可耕地缩小、人均粮食产量下降、燃料匮乏等经济生活问题,指出目前为克服上述经济生活问题而采取的缩短轮垦周期、扩大种植面积、砍伐森林、牧场牲畜过载等手段引起了生态系统的失衡和退化。非洲的现状提示人类为寻求良好的生活环境,必须很好地保护生态系统,其中控制人口的发展使之与生态系统保持和谐关系是保护生态系统的一个重要方面。     

性别偏好与政策博弈:广东省出生人口性别比时空变迁分析

广东省出生人口性别比失调现象存在着明显的规律,从时间与空间演变过程分析,认为影响广东省人口性别比的主要原因是生育文化与民众对人口政策的博弈.文章最后提出,在传统生育文化的影响下,出生人口性别比失衡与控制人口是一个两难的选择.     

清代中期的江西人口

借助光绪《江西通志》所载清代中期江西分县户口数据与嘉庆《大清一统志》所载江西分府户口数据进行对勘 ,依据判别文献所载户口数据真伪之若干原则 ,并加以修正 ,复原乾隆四十一年 ( 1776年 )及道光元年 ( 182 1年 )江西分府人口。应用的户口数据判别原则和修正数据的方法可以为其他地区类似的工作提供借鉴     

人口年龄结构、消费结构与产业结构协调发展研究——基于系统耦合协调度模型测度

文章采用我国30个省（自治区、直辖市）2005—2018年面板数据,运用三系统耦合模型,测算人口年龄结构、消费结构与产业结构三系统耦合协调度。测算结果显示：我国人口年龄结构-消费结构-产业结构三系统耦合协调度水平较低,但总体呈逐年上升态势。为进一步揭示三系统耦合协调度形成动因,通过考察人口年龄结构、消费结构、产业结构两两组合的两系统耦合协调对三系统耦合协调的影响,采用空间重心模型分析各两系统的空间匹配程度,发现由于消费结构-产业结构两系统的空间匹配程度增加,逐步凸显了消费结构-产业结构耦合协调对三系统耦合协调的支撑作用;而人口年龄结构-产业结构两系统空间配置效率的下降阻碍了其对三系统耦合协调支撑作用。厘清了三系统耦合协调度形成的动因,并为提高其耦合协调度水平提供了对策措施。     

“全面两孩”政策对青年生育意愿的影响——以杭州市80后为例

通过问卷调查和实地访谈法,对杭州市"全面两孩"政策实施后80后生育意愿的变化进行了分析。调查结果表明,"全面两孩"政策的知晓度较高,但认知度尚有欠缺;绝大部分非独生子女已婚80后及未婚80后都有生两孩的意愿;主要基于一孩的性别期盼第二个孩子的性别;推崇晚婚晚育,接受生育第二个孩子的时间间隔为3⁴年;生育动机日益多元化。据此,提出了优化人口结构,实现人口稳定、合理增长的对策建议。     

人口变动的生态经济效应分析

人口数量的增长、人口生活质量的提高、人口增长分布的不均都有可能导致生态环境的恶化。按照现行的衡量标准,生活质量的提高在某种程度上对生态环境的影响更大。控制住人口不仅能提高我们的生活质量,而且能为我们提供一个适宜的生存环境。生活质量的提高不仅仅体现在GDP的增加上,更应体现在生态环境的优化上。     

试论石柱县人口的发展变化

本文叙述了建国后石柱县各阶段人口发展的情形以及目前石柱县的人口生育模式等人口状况。研究分析表明,影响石柱县人口发展变化的主要因素是经济和政策因素;在不同时期,这两种因素所起的作用是不同的;而在现今的石柱县,政策因素对人口发展的影响占据着主导地位。     

Link-tracing sampling with an initial sequential sample of sites: Estimating the size of a hidden human population

We proposed a modification to the variant of link-tracing sampling suggested by Félix-Medina and Thompson [M.H. Félix-Medina, S.K. Thompson, Combining cluster sampling and link-tracing sampling to estimate the size of hidden populations, Journal of Official Statistics 20 (2004) 19–38] that allows the researcher to have certain control of the final sample size, precision of the estimates or other characteristics of the sample that the researcher is interested in controlling. We achieve this goal by selecting an initial sequential sample of sites instead of an initial simple random sample of sites as those authors suggested. We estimate the population size by means of the maximum likelihood estimators suggested by the above-mentioned authors or by the Bayesian estimators proposed by Félix-Medina and Monjardin [M.H. Félix-Medina, P.E. Monjardin, Combining link-tracing sampling and cluster sampling to estimate the size of hidden populations: A Bayesian-assisted approach, Survey Methodology 32 (2006) 187–195]. Variances are estimated by means of jackknife and bootstrap estimators as well as by the delta estimators proposed in the two above-mentioned papers. Interval estimates of the population size are obtained by means of Wald and bootstrap confidence intervals. The results of an exploratory simulation study indicate good performance of the proposed sampling strategy.     

青岛市人口迁移特征及其对经济增长的影响

改革开放以来青岛市一直保持着人口净迁入的态势,人口净迁移率不但很高,而且一直在快速递增.同时,通过实证分析可知,青岛市的人均产出与人口净迁移之间存在很高的正相关性,净迁移人口对经济增长具有显著的影响.据此可以判定:随着青岛市经济的高速持续增长,同时随着户籍制度改革的不断深化,可以预计在今后较长的一个时期内,青岛还会继续保持较高的人口净迁入,并由此对经济发展产生积极的促进作用.