Improving logistic regression on the imbalanced data by a novel penalized log-likelihood function

Logistic regression is estimated by maximizing the log-likelihood objective function formulated under the assumption of maximizing the overall accuracy. That does not apply to the imbalanced data. The resulting models tend to be biased towards the majority class (i.e. non-event), which can bring great loss in practice. One strategy for mitigating such bias is to penalize the misclassification costs of observations differently in the log-likelihood function. Existing solutions require either hard hyperparameter estimating or high computational complexity. We propose a novel penalized log-likelihood function by including penalty weights as decision variables for observations in the minority class (i.e. event) and learning them from data along with model coefficients. In the experiments, the proposed logistic regression model is compared with the existing ones on the statistics of area under receiver operating characteristics (ROC) curve from 10 public datasets and 16 simulated datasets, as well as the training time. A detailed analysis is conducted on an imbalanced credit dataset to examine the estimated probability distributions, additional performance measurements (i.e. type I error and type II error) and model coefficients. The results demonstrate that both the discrimination ability and computation efficiency of logistic regression models are improved using the proposed log-likelihood function as the learning objective.     

0-3岁婴幼儿亲子阅读中亲子互动策略优化的行动研究

基于 0-3 岁婴幼儿亲子阅读互动现状调查发现的家长互动经验缺乏、形式单一等问题,开展“计划—行动—观察—反思—再计划”三轮亲子阅读互动循环提升的行动研究。实践表明,创设情境多元互动、拓展经验促成互动、审美体验美化互动是提升阅读互动质量的有效策略;家长对婴幼儿身心发展特点和教育规律的认知、对美的鉴赏与表达能力是影响互动策略实施的重要因素;专家的精心指导和及时评价、家庭间的作品展示和体会交流是营造阅读互动氛围提升互动效果的良好举措。建议家长自主学习、积极实践、主动交流来推进有效互动策略的实施。     

数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索

智能化是强国战略的必备基础,也是企业转型升级的方向。随着大数据、云计算、人工智能和工业互联网等新兴技术蓬勃兴起,全球石油公司不断通过数字化转型以提高核心竞争力。智能化油气开发生产具有全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策的特征。目前,我国油气开发生产数字化转型面临四个困境：各油气田硬件基础设施参差不齐、数据共享与业务协同处于较低水平、传统的油气开发生产模式不适应智能化条件、智能化油气田建设运行尚无统一标准可供借鉴。智能化油气田开发生产组织新模式应以业务协作共享、一体化智能协同为主要特色,积极实现操作巡检维护、开发生产管理、协同研究、经营管理与决策的一体化智能运营。     

A multivariate zero-inflated binomial model for the analysis of correlated proportional data

In this paper, a new multivariate zero-inflated binomial (MZIB) distribution is proposed to analyse the correlated proportional data with excessive zeros. The distributional properties of purposed model are studied. The Fisher scoring algorithm and EM algorithm are given for the computation of estimates of parameters in the proposed MZIB model with/without covariates. The score tests and the likelihood ratio tests are derived for assessing both the zero-inflation and the equality of multiple binomial probabilities in correlated proportional data. A limited simulation study is performed to evaluate the performance of derived EM algorithms for the estimation of parameters in the model with/without covariates and to compare the nominal levels and powers of both score tests and likelihood ratio tests. The whitefly data is used to illustrate the proposed methodologies.     

财务管理课程设计实施后的思考

采用层次采样法的整群抽样方法对合肥工业大学管理学院会计专业100名学生进行了调查,用四级李克特量表方法对收集到的数据进行量化评分,用EXCEL和加权平均法对数据进行了统计处理。根据统计分析结果绘制相应的图表,以获得学生对新课程设计实施后的满意度指标,进而有针对性地提出相关建议和改进措施。     

基于Surfer软件与GIS空间分析方法的中小城镇住宅地价空间分布规律的研究——以福建省德化县为例

运用2002--2006年住宅用地定级及基准地价评估资料,综合运用Surfer软件与GIS空间分析方法,分析德化县住宅地价空间分布规律。结果表明：Surfer软件与GIS空间分析原理相结合的方法,能够形象直观地描述城镇地价分布规律。对德化县的分析显示,从整体上看,城镇住宅地价的分布在空间上具有连续性,局部存在变异性;城镇住宅地价变化具有空间差异性;交通条件对地价空间分布具有至关重要的影响;城市扩展会带动扩展轴向的区域住宅地价明显升高。     

基于多维效应的能源效率评估理论——以非参数DEA方法为例

基于多维效应的能源效率评估使人们在达到经济增长目的的同时兼顾能源安全、竞争力、环境、社会和技术的可持续性。论述能源效率内涵演化发展的路径,在此基础上将能源效率的内涵扩展至多维效应。以非参数DEA（Data Envelopment Analysis）方法为例,研究基于多维效应的能源效率评估方法的演化与发展趋势。研究结果显示：采用DEA方法对基于多维效应的能源效率进行评估的发展趋势主要有以下3点：能源效率的内涵不断延伸;DEA模型向非导向非径向模型转变;能源效率评估的研究维度不断扩展。对多维效应的能源效率综合指标评价体系和评价方法还需做深入研究。     

基于解释结构模型的我国政府数据开放影响因素分析

推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多,通过分析各因素之间的联系,建立影响政府数据开放的解释结构模型,进一步分析各因素的作用层次和相互关系,最终提出了相应的建议。     

大数据对中国电子政务发展的影响及应用

大数据技术作为电子政务发展的推进器,不仅给技术进步带来深刻变革,而且给政府协同和公共服务模式带来了创新性发展。大数据作为“未来的石油”,已经成为一种重要的国家战略资源,正引领着新一轮科技创新,对中国电子政务可持续快速发展具有重要影响和推动作用。利用大数据来加强顶层设计、创新体制机制、整合信息资源、分析处理数据、促进政务协同、提供决策管理、提升公共服务和确保信息安全等方面已经得到重视和应用。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”已经成为提升政府治理能力的新途径。     

卫星遥感数据法庭可证据性法律问题研究

卫星遥感数据相比传统证据采集方式存在优越性,近些年也频繁地被国际和国内法庭争端当事方用作证据。法庭在是否采信的问题上立场不一,国际法院在涉及领土主权争端案件中对其较为排斥,国际刑事法院、欧盟法院和部分国家国内法院在涉及特定事项时态度较为肯定和积极。原因和卫星遥感数据本身的特质有关,在有着无可比拟优势的同时,其作为证据仍存在个人隐私权保护、知识产权保护、数据的可获得性以及专家证词真实性等问题。卫星遥感数据法庭可证据性问题集中体现了科技与法律之间相互促进和矛盾性,国际社会目前立法仍为空白,国际和地区实践处于分而治之的局面。