以人为本的科技管理模式与构建

运用人本管理理论,在分析目前高校科技管理存在问题基础上,探析了知识经济时代以人为本的科技管理的内容与模式,包括中心型、激励型、机制型、多赢型的人本管理模式,并据此提出了一系列构建措施。     

大众与狂欢

狂欢是大众文化的一种重要的接受模式。它与以往的文化接受模式有所不同。但这种狂欢模式并不是大众文化时代独有的 ,其所以在大众文化时代再度兴起 ,有着时代的、审美的、心理的、社会的原因。这是一种不容忽视但需加以引导的模式。在一个多元文化的时代 ,没有或仅有这种模式都是不正常的。     

语言的情感化和情感化的语言

语言的情感化是客观的。它表现在语言情感的生理化、语言情感的符号化和语言情感的语音化三个方面。建构在传播论、符号论和平衡论基础上的情感化的语言表达方法 ,使语言交流产生“情感效应” ,从而提高语言交际的艺术效果     

政府化行为·社会化组织·市场化运作--德国国防工业管理与军备采购模式的分析

本文在概述二战后德国国防战略方针的转变和介绍其国防工业管理与军备采购的现行机构与政策之同时 ,重点阐述并归纳总结出德国国防工业管理与军备采购模式科学与有效运行的三项内因 :政府化行为、社会化组织、市场化运作。     

大学排序行为模式不规范性及其负面影响

当代大学选优排序已成为社会参与高等教育管理、促进大学竞争与发展的重要途径。但是 ,目前社会流行的不规范的选优排序活动已经在高校和社会产生了误导和不良影响。对此进行了分析 ,并提出整顿与规范大学选优排序的几点意见。     

实施分层次教学提高学生英语水平

通过对职业技术学院学生现状的分析 ,以整体语言教学的理论为依据 ,进行了分层次教学的尝试并作了效果调查 ,提出了分层次教学是提高学生英语水平的有效途径。同时也指出 ,要全面实施分层次教学 ,还受到多种条件的制约。首先 ,需要教师有足够的精力、有良好的心理素质 ;其次 ,还需要有良好的管理体制来保证这种方法的实施     

关于新形势下推进素质教育的几点认识

随着知识经济和信息时代的到来 ,全面推进素质教育 ,努力培养高素质创新人才在我国显得尤为迫切。素质教育的实施涉及到深刻的教育改革 ,广大教育工作者应改变教育观念 ,走出传统教育的误区 ,建立“以学生为主体 ,以创造性教育为本位”的新型教学模式 ,尽快适应新形势下素质教育的要求     

不惧灵肉伤痛建构现实人生——论阿库乌雾散文诗创作

阿库乌雾彝文散文诗集《虎迹》是一部具有开创性的当代彝族母语文学文本,其文化内涵十分丰厚且富于真知灼见。他一方面在努力完成母语文化生命力的承载与接续,用文化行为、精神举措及生命内涵去破译并保护母语文化;另一方面凭籍学者的智慧,用超前的文化意识去重新体认民族传统习俗和民族古典精神的价值,进而强调在根植于我们的民族文化传统土壤的同时,广泛吸纳其他民族的文化养分,使我们的民族文化以其鲜明的个性融入多元文化共生的时代前列。     

创造性思维对语文教师的技能要求

创造性思维是创造力的核心。它具有敏感性、流畅性、灵活性、独创性等特征。创造性思维教学目的在启发学生创造的动机、鼓励学生创造的表现。语文教师在语文教学中要培养学生的创造性思维品质、能力和方法。语文教师在具备创新意识与合理知识结构的基础上 ,要具备创造性思维教学技能     

Bayesian modelling of catch in a north-west Atlantic fishery

Summary. We model daily catches of fishing boats in the Grand Bank fishing grounds. We use data on catches per species for a number of vessels collected by the European Union in the context of the Northwest Atlantic Fisheries Organization. Many variables can be thought to influence the amount caught: a number of ship characteristics (such as the size of the ship, the fishing technique used and the mesh size of the nets) are obvious candidates, but one can also consider the season or the actual location of the catch. Our database leads to 28 possible regressors (arising from six continuous variables and four categorical variables, whose 22 levels are treated separately), resulting in a set of 177 million possible linear regression models for the log-catch. Zero observations are modelled separately through a probit model. Inference is based on Bayesian model averaging, using a Markov chain Monte Carlo approach. Particular attention is paid to the prediction of catches for single and aggregated ships.